1. 制造业：人工智能可实现生产流程的自动化和优化，例如自动化质量检测、智能机器人参与装置等，这可能导致一些根本装置工人的岗位减少，同时须要更多懂得操作和掩护智能设备的技能职员。

2. 物流与仓储行业：智能仓储系统、无人驾驶物流车辆等技能的运用，使得物流的分拣、运输等环节效率大幅提高，对传统的物流工人产生一定冲击，而增加了对数据剖析和系统掩护职员的需求。

3. 金融行业：在风险评估、投资决策、敲诈检测等方面，人工智能算法能够供应更准确和高效的做事，可能减少一些根本性的金融剖析岗位，但增加了对金融科技人才的需求。

4. 客服行业：智能客服机器人能够处理常见问题，降落了对大量人工客服的依赖。

5. 医疗行业：在疾病诊断、影像剖析、药物研发等领域，人工智能的运用逐渐增多，虽然不会完备取代年夜夫，但可能改变年夜夫的事情办法和重点。

6. 教诲行业：个性化学习系统、智能辅导工具等的涌现，可能改变传授教化模式，对西席的角色和技能哀求也会有所变革。

7. 传媒与广告行业：通过大数据和人工智能算法进行精准的内容推举和广告投放，影响了传统的内容分发和广告策划模式。

8. 零售行业：智能推举系统、无人商店等的发展，改变了发卖和做事的办法，对传统售货员和收银员的需求可能减少。