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对于人工智能养猪型模式，养猪人做好准备了吗

你想不想以后你的猪再也不会病死？你想不想你的养猪成本减少！你想不想你卖猪的时候可以给猪身上加一个标签写着从未打过针，没准还卖个高价！ 这些事儿，以自身实力很难完成，但是因为人工智能的出现，就不会难了。

在猪身上装一个数据收集系统直接发到云端，系统会收集猪的体重，采食量，排泄量，心跳速度，运动时间，等等都会统计，只有你想不到的，没有这些技术做不到的！

科技在发展，中国又是农业大国，很多人以为中国农业要从人工走到机械再从机械走到人工智能！但是你看看现在，大力发展的都是人工智能，好像要把机械这一节省略过去。 好像马云参与什么事儿都会办成，但是他也有这实力。
不管怎么说，这个事儿干成了，受益最大的肯定还是咱养猪户。 所以大家看见新鲜事物就直接迎接好了，别有抗拒心理。

因为马云的影响，近期人工智能养猪在行业内很热，这是好事，说明养猪人并不low，先进的新技术在养猪领域一样有市场。下面我从不同的领域对这个问题进行分析。

1、 有人说我国的养猪业就要进入人工智能养猪时代，我认为这是过于乐观了。事实上，咱们的养猪业才勉强进入机械化养猪时代，尚未进入信息化养猪时代，更谈不上人工智能养猪了。有观点认为，我们可以直接从机械化养猪迭代到人工智能养猪，我认为这有点扯淡了，没有信息化养猪的基础，你拿什么搞人工智能养猪？

2、 特驱和阿里合作推进人工智能养猪，最终会对养猪业带来巨变，会重塑整个行业，不仅会推动养猪效率的极大提升，还会实现从田头到餐桌的可追溯，为消费者提供真正安全健康的食品。

3、 对于人工智能养猪，其实不关普通养猪人的事，但是有很好信息化基础的大型养猪企业需要密切关注，早切入，享受的红利就会越大。

总之，普通养猪人不要操心人工智能的事，离你们还太遥远，需要的投入更是你们不能承受的，在现在条件下如何提升养猪水平才是你们更需要关心的事。

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人工智能养猪才开始，但它的普及保守估计最少十年，经历两到三个猪周期才能实现，中国目前的国情处于500头母猪以上存栏任然占比很小，而大多数处于50到500头母猪存栏，这部分相应抵抗下行压力能力比较强，而且灵活，如果大型企业占比不高，养猪行业还有奇怪的猪周期，中国实现智能养猪，高科技养猪还有一段距离

人工智能目前有哪些突破

人工智能，英文单词Artificial Intelligence，所以又叫AI。只要一个产品能够通过自身的感应元件，感应并获得外界的信息（如温度、光线、运动等等），然后通过算法处理对这些信息做出判断和计算，并做出回应就可以称为人工智能。

现在人工智能产品已经开始进入普通人的生活中，像米家的扫地机器人想必不少人就已经用过。

人工智能的概念，最初从1956年就开始被一部分科学家提出来了。在当时社会上还只有汽车、火车等机械式工具时，人们就开始设想能不能让机械具备类似人大脑的功能。而当计算机出现以后，人工智能的设想才开始逐渐实现。比如将人工智能融进计算机象棋中，让计算机来跟人下棋博弈，而且据说一位很牛的棋王都败给人工智能了。

时至今日，经过了几十年的发展。人工智能也取得了很多成就，如 SIRI、微信聊天机器、客服机器人等等，一个个地进入普通人的视野。在我们惊呼人工智能的神奇之时，我们也不得不感叹科技发展的速度之快。

近几年来人工智能的应用还是很广泛的，计算机视觉的发展让人脸识别变得更加可靠，刷脸支付已经不是新鲜的事情了；自动驾驶行业也越来越冷静，寻求L4级别的突破；各大公司布局AI芯片，有望在未来抓住半导体行业的趋势；云计算也厚积薄发十年，焕发生机，成为未来重要技术之一；用技术推动需求的5G也逐渐成为新基建的方向，建设速度超过预期等等，这些都是人工智能在各个领域的突破。

随着5G、工业互联网等新基建项目落地，未来一段时间，人工智能有望进入更大规模市场应用。未来10年，人工智能技术在过去5年已经突破人脸识别等应用的基础上，将进一步向听、看、理解、规划、控制等领域发展，特别是向理解、规划、控制领域的发展，将会促使人工智能实现从低阶感知智能向高阶决策智能的跃升。

人工智能有什么用

要回答人工智能有什么用，其实答案可以很简单，人工智能即人工的智能，也就是让机器拥有人类水平的智能。人有什么作用，人工智能就应该有什么作用。

但是如果只是这样回答，并不是太精确。因为人工智能和人类智能虽然都有智能二字，但是是有本质区别的。今年6月份，科技行者团队有幸参与第一届世界智能大会运营，马云在主题演讲时提过一个观点，“我不喜欢人工智能”这个词，更喜欢“机器智能”。马云觉得机器智能一定和人类的智能不一样，“人工智能”的提法可能有些误导。马云这么有钱，他说的肯定有道理是不是（认真脸）？

因此，人工智能的作用还是和人类有所不同的，大致总结一下，有这样三方面：

1、识别和互动

因为深度学习等AI技术的发展，机器在自然语言处理和图像识别上的能力有了大幅度的提升。所以现在机器可以用听懂人类说的话，可以看到我们能够看到的东西。有了语音能力，机器就可以做翻译、同传、速记等工作。有了视觉，机器就可以参与安防、反恐等工作。同时，再结合一定的知识库，人工智能还应用在教育和娱乐，比如帮助教师修改考卷，和更具互动性的玩具。玩具方面，可以参考索尼的机器狗。

上图为索尼即将发布的aibo机器狗，能够和人类自然互动，借助新的机械设备，机器狗的动作也和眼神、声音的动作结合更加自然。

2、分析和预测

分析和预测方面是人工智能非常成熟的应用场景，通过机器学习和深度学习，人工智能可以从海量的数据当中挖掘出规律和线索，比如***网站可以根据用户的浏览记录，知道用户的观看习惯和兴趣爱好，针对性的推送广告。工厂可以在设备上安装传感器，通过分析数据总结经验，可以提前预测设备的运行状况，提前介入维修维护。

3、自动系统和智能装备

自动系统，可以看作是前两者能力的结合。这方面最具典型的场景就是自动驾驶汽车，它兼具了机器视觉、语言处理和分析预测等多方面的能力。能够代替人类司机驾驶汽车，同时降低交通事故的产生。根据世界卫生组织2015年的报告，全球每年因为交通事故的死亡人数超过百万，其中很大一部分原因是司机的疏忽。AI在这方面的潜力非常巨大。

上图为Google旗下的Waymo自动驾驶原型汽车。目前各大自动驾驶公司预测，2025到2030年可以实现完全自动驾驶（即真正的无人车）。

以上是科技行者团队成员KEN所做的回答。

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