本文载于《中国管理司帐》2023年第3期

文

刘志远 南开大学教授

PCMA中级《风险管理》教材主编

AI

2022年11月30日，美国人工智能研究 实验室OpenAI正式推出了对话交互式的聊天生成式预先演习变换器（Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT），随即火爆出圈，其用户量在短短两个多月的韶光内就超过了1亿。
2023年4月，OpenAI又推出了ChatGPT的后续版本GPT-4，新版本在措辞理解和天生的能力上都有显著的提升，能够完成更加繁芜的任务。
ChatGPT的涌现和快速迭代，标志着天生式人工智能（AI Generated Content，AIGC）进入发达发展期。
天生式人工智能能够以对话办法实现人机交互，有助于超过技能鸿沟，从而成为人们可以广泛利用的人工智能工具。
天生式人工智能拥有天生的能力，能够天生新的数据，并有望从大略的内容天生，逐步达到具有预测、决策、探索等功能的更前辈的认知智能，进而有可能成为商业和管理运用中的通用工具。
在商业和管理中发挥关键支持功能的管理司帐该当如何面对天生式人工智能的巨大影响和冲击，是管理司帐理论和实践必须要负责思考并努力回答的主要问题。
我们须要从思想认识上和实际行动上做好欢迎人工智能时期管理司帐到来的准备。

一

人工智能技能“重塑”管理司帐

随着人工智能技能的飞速发展，管理司帐运用的数字化、自动化、智能化特色将日益凸显。
险些所有的管理司帐工具与方法都须要与人工智能技能进行深度领悟，“重做”一遍。
每一次的技能飞跃，都深刻改变了管理司帐工具与方法的详细运用办法和管理司帐职员的事情办法。
我们曾经经历过由手工管理司帐系统转向打算机管理司帐系统的变革，感想熏染过这种变革对管理司帐运用办法带来的巨大影响。
类似地，人工智能技能与管理司帐的领悟将“重塑”管理司帐的运用环境和运用办法，而且比较于之前的任何一次变革，人工智能技能对管理司帐的“重塑”将会更加全面、彻底。

基于人工智能技能的管理司帐运用，可以将更多基本的、重复性的管理司帐任务实时化、自动化，让管理司帐职员的精力集中于非构造性的管理司帐任务，大幅提升管理司帐事情的效率；人工智能技能强大的数据处理和剖析能力、繁芜模型构建能力等，还可以在预测、剖析、决策、预算、绩效评价、风险管理等管理司帐的核心领域，通过获取海量的、多模态的数据，进行多维度、多模型的剖析挖掘，实现智能化的管理司帐预测、剖析和决策；人工智能技能利用到管理司帐领域，还可以帮助管理司帐职员做到一些以前由于缺少数据、方法受限等缘故原由而做不到的运用，拓展管理司帐的运用范围。
这些都可以帮助管理司帐职员将更多、更好、更加实时的管理司帐信息供应给管理者，大幅提高管理司帐运用的质量。
因此，人工智能时期的管理司帐运用也将越来越呈现出“人机协作、智能分工”的趋势。
管理司帐运用必须长于借助类似ChatGPT这样的智能系统，不断提高事情效率和效益，才能适应人工智能时期企业的需求，得到更大的用武之地。
因此“重塑”管理司帐，使之适应人工智能时期的技能进步，是管理司帐必须要努力把握的一个主要方向。

本期主题文章对此进行了一些研究和探索。
例如，方跃等的文章《人工智能与管理：演化、运用与局限》剖析了人工智能如何重新定义人类的“事情”，如何进一步帮助管理者做决策并领导组织；王立彦等的访谈文章《信息系统风险管控：面对人工智能的必要前置》指出，企业营运和管理过程对人工智能的依赖程度具有不断提高的趋势；程平等的文章《基于ChatGPT的企业智能风险管理研究》构建了基于ChatGPT的风险管理框架模型，剖析了该模型在运用履行中的关注点；傅元略的文章《GPT智能体能否为司帐带来新机遇？——管理司帐的核心职能“三设计一决策”与GA领悟》提出了管理司帐数智化转型要将管理司帐的核心职能“三设计一决策”与管理司帐天生式智能体相领悟，并提出了驱动管理司帐智能化转型的课程体系。
期待这些思想和不雅观点能帮助企业基于人工智能技能“重塑”管理司帐运用，进一步提升管理司帐运用的效率与效果。

二

人工智能技能“重构”管理司帐

人工智能技能“重塑”管理司帐，只是人工智能技能对管理司帐直接的、表层的影响和冲击。
更为主要的是，人工智能技能还将进一步“重构”管理司帐。
这种影响和冲击是间接的，却是更加实质和深刻的。
缘故原由在于，人工智能技能已经发展到一个临界点，新一代AI技能有望开始全新一轮的技能创新周期，天生式AI的商业运用规模也必将迎来快速增长，各行各业都将不可避免地被人工智能技能的发展改变。
对付商业和管理领域而言，随着天生式人工智能下贱运用处景的不断打开，家当构造、商业模式、组织形式和企业核心管理活动等都面临或者发生着重大的乃至是颠覆性的变革。

管理司帐具有很强的管理属性。
历史地看，管理司帐基于管理对司帐信息的需求而发展，并随着管理实践与理论的发展而不断发展，持续为企业生产创新、市场创新及组织设计创新等供应信息支持。
例如，19世纪产生了如军工、纺织、铁路、钢铁、大型商业等企业基于评价内部运营效率等方面的管理需求，因而产生了管理司帐的雏形。
20世纪初，随着金属制造业等的涌现和竞争的加剧，企业急迫须要进一步提升生产效率，科学管理运动随之兴起，并由此产生了标准本钱系统、差异剖析等管理司帐方法。
20世纪20年代，从事多种经营的综合性企业兴起，急需办理资源有效配置、分散经营与集中管理的抵牾等问题，由此，杜邦财务剖析体系、预算体系、绩效评价与勉励体系、管理掌握系统等管理司帐方法得到发展和广泛运用。
80年代之后，高新技能被大量采取，企业的自动化程度大大提高，产品生产的技能环境、生产办法、本钱构造等发生重大变革，客户需求日益个性化，市场竞争日趋激烈。
在此情形下，企业须要更加关注代价创造目标和建立可持续的竞争上风，管理决策须要更精确的信息，须要为“代价链”剖析和竞争上风剖析等供应计策信息。
由此，作业本钱法、作业管理、计策管理司帐、平衡计分卡等管理司帐方法得到快速发展与广泛重视。
与之相反，在1925~1985年这段韶光内，管理司帐理论与实务之间涌现巨大的脱节，由此发展的管理司帐方法失落去了管理干系性，使管理司帐险些处于结束不前的状态。
因此，面对人工智能时期商业模式已经和将要发生的重大变革，紧张产生于工业化大规模生产时期的管理司帐工具与方法可能难以适应人工智能时期的商业和管理需求，必须要基于时期哀求进行“重构”，逐步形身分歧于传统工业化时期的人工智能时期的管理司帐。

详细来说，人工智能时期的商业模式已经涌现巨大的变革。
数据驱动、个性化定制、智能化、生态化等是人工智能时期商业模式变革的显著特点。
新的商业模式下，企业的代价创造逻辑已经产生了一些根本性的变革，传统的管理司帐决策模型难以反响人工智能时期企业代价创造的因果逻辑，如不改变，管理司帐将会再次损失管理干系性。
因此，管理司帐的决策司帐必须“重构”，深入、细致地剖析人工智能商业模式下企业代价的创造路径，建立新时期代价动因与代价创造结果之间的因果关联。

随着人工智能商业模式的变革，与之相适应的平台型、生态型等类型的企业得到迅猛发展。
与传统的科层式组织不同，平台型、生态型组织与外部组织之间的互助关系更加紧密，相称于组织间关系在市场根本上引入了组织成分（准组织）；而组织内部的部门、分支机构等的独立性反而增强，相称于组织内部在科层制根本上引入市场成分（准市场）。
其结果是人工智能时期市场与组织的边界模糊化了。
这一变革使传统管理司帐中的实行司帐也须要“重构”：一是要强化跨组织的管理司帐研究，科学界定组织间的权责亲睦处关系，合理衡量跨组织互助中各自的投入和贡献，完善互助中的利益分配等事变，帮助建立稳定有效的组织间互助机制；二是在组织内，实行管理司帐的重心要从管控转向赋能，通过将知识管理领悟于业务，实现高下平衡、柔性适配的管控模式，赋能企业发展。
要给予组织内更多的人参与决策的权力和能力，并帮助这些人更多、更好、更快捷地创造可归因的增量代价，从而增加企业代价、增强企业活力。

在新的商业模式下，有形资源的主要性相对低落，而数据、人力资源、创新能力、客户成本等无形资源的主要性大大增强，因此，管理司帐的事情重心须要改变和“重构”，强化数据资产管理司帐、人力资源管理司帐、技能创新管理司帐、客户代价管理司帐等方面的研究、发展与运用。

如前所述，对管理司帐最基本的哀求是要具有管理干系性，除此之外，对管理司帐的另一个基本哀求是代价干系性。
司帐思维的核心是本钱效益思维，天然关心代价创造的投入和结果，管理司帐是联系管理决策与代价创造的天然桥梁和纽带。
管理干系性和代价干系性是管理司帐的一体两面，缺一不可。
管理需求是管理司帐的源头，管理决策支持是管理司帐的主体内容，代价创造是管理司帐的目的。
管理行为与业务活动是否创造代价、如何更好地创造代价、是否以及如何进行优化改进等，都须要管理司帐对管理行为与代价创造之间的因果关系进行剖析。
基于对管理决策与代价创造关系的深刻理解与思考，对不同的管理情景进行本钱效益剖析，是管理司帐助力管理决策达成目标的基本路径，也该当是管理司帐的看家本领。

为此，人工智能时期的管理司帐发展，还须要在海量的业务数据根本上，不断探索、发展和提出新的适应人工智能时期商业模式的管理司帐数据构造。
这种管理司帐数据构造该当与业务数据密切关联，但又高于业务数据，可以适应不同的管理目的的须要，有助于剖析管理行为与代价创造之间的关系。
管理司帐须要深刻理解管理活动和业务场景及其信息需求，不断提升算法、算力，具备面向决策支持和代价创造的建构财务模型的能力，能有效连接数据与决策、数据与风险、数据与业务，从而深入解析管理决策与代价创造之间的关系，实现有效做事人工智能时期企业管理需求的目标。

本期主题文章对此也进行了一些初步的研究和探索。
王立彦等的访谈文章《信息系统风险管控：面对人工智能的必要前置》指出，数字技能正在改变着所有家当，企业要在这一动态环境下连续生存，须要彻底再造商务，创建新的商业模式、新的公司组织架构；方跃等的文章《人工智能与管理：演化、运用与局限》简要剖析了AI对核心管理活动的影响；程平等的文章《基于ChatGPT的企业智能风险管理研究》指出，ChatGPT无法完备替代人类专家的判断和决策，在繁芜的风险情形下，人类专家的履历和直觉仍旧具有主要意义；张川等的文章《财务智能化背景下企业财务BP岗位实践——以W公司为例》，对作为企业数字化财务三支柱体系主要基石的财务BP岗位的岗位职责与实践进行了剖析，提出了相应的管理启迪；陈关中等的文章《培植司库管理体系，推动企业财务数字化转型——保利集团特色司库体系培植实践》先容了保利集团以司库培植为引领，从管理理念、管理机制、管理手段等领域全方位推动管理升级和管理机制完善，推动企业集团数字化转型的履历。
这些剖析和履历具有借鉴意义，但总体上，人工智能时期管理司帐的“重构”仍旧须要更加深入、系统、持续的研究和探索。

三

人工智能技能与创新思维和风险管控

对付拥有大量标准化事情的司帐职业而言，AI能大大提高司帐信息质量和事情效率，给司帐事情带来巨大便利的同时，也让司帐职员的职业发展充满寻衅。
司帐职员该当加强对AI技能的节制，积极拥抱和利用新技能，以便更高效地完成任务。
同时，还须要持续深入思考AI适宜干什么，人类适宜干什么。
虽然一些重复性的司帐事情将会被人工智能系统所取代，但人工智能不是万能的。
企业到底是哪个环节有问题，未来该往哪个方向走，还是须要人来思考。
更具深度、须要沟通协作、须要繁芜决策和创新思维的财务高阶岗位和相应的一些事情，短韶光内不太可能会被AI取代。
因此，在人工智能时期，创新思维对管理司帐的发展和运用至关主要，具有创新思维的人才能更有效地助力企业的长远发展。

同时，随着各种不愿定性的加剧，企业面临的风险也越来越繁芜多变，AI的不断发展和广泛利用，也会带来一些之前所没有的新的风险。
我们既要利用人工智能技能更加全面、系统地管理风险，有效预防和掌握风险，提高企业的风险掌握能力和代价创造能力，又要对人工智能技能的局限性和潜在风险有复苏的认识。
风险管理是人工智能技能在管理司帐运用中的一个重点领域。

本期主题文章中对此供应了一些不雅观点和剖析。
潘飞等的文章《管理司帐助力塑造创新思维、赋能企业高质量发展》指出，创新思维的培养和塑造具有主要计策意义和代价，同时，“理念大于规则、过程胜于结果”的管理司帐环境有助于潜移默化地影响和塑造创新思维；王天翼的文章《个体思维模式与管理掌握系统：文献综述与实践启迪》则进一步详细阐述了个体思维模式对管理掌握活动有效履行的主要意义，提出管理者应该关注自身以及员工的思维模式，勾引得当的思维模式在组织内部形成，并创造许多行业领先的中国企业均已在管理掌握系统中积极采纳了思维模式层面的认知与创新；郭鹏威等的文章《基于全生命周期理论的铁路企业投资项目管理体系研究》将全生命周期理论与管理司帐工具方法进行领悟和创新，提出了铁路企业投资项目管理的新方法、新思维；方跃等的文章《人工智能与管理：演化、运用与局限》指出，技能本身并不创造代价，创新更是关键，并对人工智能的局限性和潜在风险进行了初步剖析；王立彦等的访谈文章《信息系统风险管控：面对人工智能的必要前置》环绕依赖人工智能可能导致的风险、财务共享平台等企业信息系统如何戒备人工智能带来的风险、如何理性认识人工智能带来的系统性风险、企业进行数字化信息系统方案设计时如何戒备这种系统风险等进行了深入的谈论；程平等的文章《基于ChatGPT的企业智能风险管理研究》剖析指出了ChatGPT在风险管理运用方面具有诸多上风，也指出了其存在的一些不敷之处；赵秀云等的文章《基于家当链核心信用的央企供应链金融风控体系培植——以中电建商业保理有限公司为例》，对中电建商业保理公司利用“大数据、云打算、人工智能、区块链”等技能构建家当供应链金融风险管理系统的履历进行了总结和剖析；王竹泉等的文章《实体企业债务风险评估的主体泛化与信息误导——以中原幸福为例》则创造传统的企业债务风险评估信息偏误随意马虎误导企业金融债权人的决策，而重构后的干系指标能够精准评估企业债务风险，提升了司帐信息的决策有用性。

总之，人工智能技能的快速发展对付管理司帐而言，既是机遇又是寻衅。
我们须要积极拥抱人工智能技能，利用人工智能技能“重塑”管理司帐，利用人工智能技能强化风险管控能力，基于人工智能技能下的商业模式“重构”管理司帐，强化具有创新思维的管理司帐人才培养，为欢迎人工智能时期的管理司帐做好应有的准备。

END