在主旨演讲环节，华中科技大学教授、中国工程院院士李培根，《连线》杂志第一任主编、《失落控》作者凯文⋅凯利，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来，法国人工智能中央总裁顾海，国际打算机学会知识创造专委会主席裴健等高朋，分别从数字智能时期的创新思维、数据AI引发新潜能、中法人工智能互助、通过打算-数据-智能的集成与平台化推动智能社会与智能经济发展等方面阐述了自己的不雅观点。

在对话环节，度小满金融CEO朱光，小米集团副总裁、技能委员会主席崔宝秋，地平线公司CTO、南京人工智能高档研究院院长吴强，小i机器人创始人、董事长袁辉，印孚瑟斯公司产品管理及计策副总裁纳库尔⋅阿若拉，杭州依图医疗技能有限公司总裁倪浩，喷鼻香侬科技创始人兼首席实行官李纪为就人类究竟该当如何看待人工智能，人机共生的时期我们该如何应对处理与人工智能的关系，若何去平衡与兼融人工智能与哲学、人文、法规、伦理之间的问题等，进行了对话谈论。

华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来：

做普惠AI实干家，让AI更好地做事需求

AI正在推动各行各业发生前所未有的改变，数权要像物权一样被尊重，做事方要对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。

AI作为一种新通用的技能，不仅提升了生产效率，而且改变了生产构造。
其匆匆发的家当变革涉及浩瀚领域，正在推动各行各业发生前所未有的改变。
AI的追求是什么？华为2018数博会首提普惠AI，明确希望真正成为普惠AI实干家，让AI高而不贵。

各个行业正在加速智能化，数据正在加速积累，为什么人工智能行业投资不才降？我认为，AI在各行各业真正生产落地有诸多困难，这导致AI热度涌现了一些回落，但这正好是AI进入家当规模化落地的前奏。
涌现问题是技能落地成家当的一定征象，而办理问题是技能落地成家当的必由之路。
AI落地归结起来有三大困难：机器瓶颈、人才稀缺、行业知识匮乏。

回到技能实质，如何用技能来办理技能发展中的问题？华为云打造了普惠AI平台ModelArts，该平台上手快、演习快、上线快，降落了AI开拓门槛, 可以让更多人上手。
过去一年多，华为云与很多行业进行了很好的结合，包括工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景，共300多个项目，帮助浩瀚企业走向智能化升级之路。

AI在各行各业落地，数据的主权是谁的？我认为，数权要像物权一样被尊重。
以前是人和人产生数据，未来是机器和人交互产生更大的数据。
人类管理物理天下的物权，有几千年的历史和履历。
到互联网、移动互联网、万物互联的时期，数据开始爆炸，人类对数字天下数权的理解与管理才刚刚开始。

数权和AI的产权须要被研究和谈论，这是不能回避的问题。
作为AI根本之一的数据，必须要被合法合规地尊重，这个中最主要的是做事方要有明确的边界意识，对用户的数据保持清晰的边界与足够的敬畏。

华为将通过终端、AIT和云等连接10亿人、50亿物、百万做事，以人为中央发展AI，让AI更好地做事需求。

国际打算机学会知识创造专委会主席裴健：

人工智能是人类驾驭不愿定性的能力

人工智能是管理、掌握和减少不愿定性的能力，它有两个很主要的基石，一个是打算，另一个是数据。

打算和数据二者相辅相成，缺一不可，在不同的韶光和节点，侧重点不一样，但一定要紧密结合起来，以是要充分认识抵家当、智能、打算三者的主要性。
现在大数据是核心资源，而人工智能代表着创新能力。
云打算、大数据、人工智能已经成为发展最快、最具活力的朝阳家当。

人工智能的核心代价是通过有效的预测来提高人类驾驭不愿定性的能力，这对企业、社会和人们的生活会产生很多根本性的影响。

目前我们面临的最大寻衅和最大机会，便是我们用什么样的人工智能管理、把握、经营不愿定性。
例如在医学上，用人工智能技能能使医疗效率提高且更有针对性，这不但带来了医疗技能的改变，还会带来新的寻衅和机会。
面对不愿定性的改变，企业和社会须要做出很多调度。
我们倡导建立一个共生协同的平台和生态，实现打算和智能深度领悟，让用户聚焦业务和模式的创新。

不仅在医疗做事上，现在有很多企业深耕家当供应链，但缺少一个联动式的全供应链的信息平台，把云打算的根本数据、人工智能、根本做事、大数据多元化包装起来，以支持构建用户生态和快捷开展智能供应链做事、业务创新。
这样的平台一旦建立，会发挥非常多的浸染，能够帮助创业者打通多个供应链环节，更好地连接供需，提高供应链效率。

现在很多政府部门和企业在智能城市、美好人居领域进行深耕细作，那下一步该当做什么？我以为该当把城市人居的智能做事数据和底层的技能平台打通，建立一个原谅、多元化的平台，这个平台可以做很多跨领域、跨方向的事情，把教诲培训、安居就业、交通等连接起来，营造更合理的居住生态圈。
在这方面，贵州大数据家当发展有很大空间。

因此，推进打算、数据和智能平台的生态发展，具有主要意义，它是政府全面管理和做事的主要抓手，也让企业认识到要自我颠覆、发展，要集成打算数据和智能积极应对外界的不愿定性寻衅。
要鼓励打算、数据、智能家当跨地区、跨行业发展，鼓励企业把数据开放出来，讲究创新，通过数据开放得到适当的利益，并严格监管和运营。

法国人工智能中央总裁顾海：

加强国际互助，共匆匆人工智能发展

国际合为难刁难人工智能未来发展非常主要，我们希望与中方互助建立数据交流平台，共同让人工智能发挥积极浸染。

法国人工智能中央一贯致力于推动人工智能发展，希望人工智能在经济社会中扮演更加主要的角色。
目前，中央已经有40多家会员。
现在人工智能给经济带来的潜在代价超过150亿元，未来技能对经济还会产生十分主要的影响。

我们希望人工智能能跟人类、数据更好地共存、互助。
它并不是一次性就可以完成的事情，而是须要不断网络数据，不断进行环球化剖析。

人工智能对环球会有两个影响。
第一个影响是社会层面。
现在常常看到“人工智能+康健”“人工智能+环保”，人们的日常生活已与它干系，未来这样的干系性和影响度会越来越大。
就环保领域而言，气温变革给人类社会带来寻衅，希望可以利用人工智能技能保护环境，让人类社会可持续性发展。
第二个影响是经济层面。
到2030年之前，人工智能可以占环球GDP很大的比例，达到27万亿美元。
以是在未来的十年中，基于人工智能的新一轮的变革将会涌现，进而推动商业模式和经济发展态势改变。

人工智能如何让人类得到新的数据和进步？我认为，如果人类跟人工智能机器有相同的想法、代价不雅观就可以很好地互助，一些依赖人类思维很难完成的事情，我们可以让人工智能机器去完成。

在人工智能和大数据领域，法国与中首都非常前辈，不相上下。
如果一些垄断寡头公司把数据集中起来而不为国家、人类所拥有，对经济和公民都不利。
因此，国际合为难刁难人工智能未来发展非常主要。

此外，未来人工智能的发展，人才非常主要。
中国的人工智能人才增长最快，很多精英是清华大学等有名高校、华为等有名企业培养的。
法国有非常前辈的打算机学院，来自中国的科学家和研究者在个中占了20%至25%。
我们希望和中方互助，建立数据交流平台，同时希望投资公司能加大对人工智能项目的支持，为促进中欧之间数据交流、研究等奠定根本。

华中科技大学教授、中国工程院院士李培根：

人工智能超越科学认知和传统文化

第四次工业革命标志性的东西，是数字天下或者信息天下和物理天下的领悟。
人工智能超越了科学认知和传统文化。

数字天下和物理天下的领悟详细包含什么呢？我以为首先是虚拟空间与现实空间的领悟，其余便是软件和硬件的领悟，对企业来讲是制造商与客户的领悟。

例如，在虚拟空间与现实空间领悟运用层面，蒂森克虏伯公司把AR技能用于电梯维修，工人可以把虚拟空间跟现实空间领悟起来，事情起来更方便、效率更高；开车带着眼镜导航，把现实路面和虚拟指示叠加在一起就不会出错。
德国大众CEO说，未来代表汽车竞争力的是软件而不是硬件，汽车将会成为软件产品。

对企业来说，最主要的领悟是制造商与客户的领悟。
这个领悟表现在企业怎么知足客户的存在感、产品生产中如何与客户进行互动并吸取见地。

领悟时期须要超越，人工智能超越科学认知和传统文化。
以前传统自动化紧张是办理确定性的、有固定模式的问题。
现在不一样，通过数字技能、人工智能技能，我们可以办理一些非模式非固定模式的、不愿定性的问题。
谷歌把数据中央耗电降落15%便是利用大数据深度学习的例子。

我们须要超越时空的意识，未来我们可以在家中漫游超市，年夜夫可以远程指挥手术，***可能不再是看的而是可以现场体验的……这些都须要超越时空的意识，这里面AR、MR商机巨大。

我们要理解人工智能的非人类思维。
阿尔法狗实际上是吸取人类的聪慧而生，之后在实践中产生了人类顶尖围棋手都不具备的思维。
在未来的工程技能等领域，人工智能有很多非人类思维值得人类学习。

《连线》杂志第一任主编、《失落控》作者凯文⋅凯利：

没有AI的大数据是无用的

25年往后，将会有越来越多的数据，人们在做任何决策、制订任何政策时，都必须要剖析这些数据。
站在未来回顾现在会创造：当时有100万个新机会呈现在我们面前，抢抓机会永久不会太晚。

现在我们已经处于信息时期或者数据时期，不能够忽略大数据。
新一代大数据平台是一个环球化的平台，可以网络很多移动终真个数据。
当这些数据能够连接在环球化平台上，就需进行超级运算，这些超级运算可以帮助人们去管理和剖析数据。
以特斯拉为例，特斯拉的生产量很少，但他的代价很大，由于他可以通过车载的数据剖析消费者、驾驶职员的驾驶习气，在车轮上嵌入微型打算机，每一台车上的数据都可以上传到平台进行剖析，从而辅导制造新一代汽车，企业因此在竞争中脱颖而出。

大数据会给我们的生产生活带来很大的改变，如果不该用AI的话，大数据就不是一个机遇，而是一个寻衅。
没有AI的大数据是没有用的。

AI可以帮助我们去虚构、去仿照人的样子。
我们在制造AI的时候，要明白其思维方法跟人类不一样，AI会更具有创造力、更能够办理问题，感情会更少，但是可以仿照人的认知。

未来，AI还有很大的发展潜力。
2020年往后会有一种系统，人类生活当中产生的数据，会嵌入个中。
你可以感知这个天下，会创造全体天下是跟以前不一样的。
我们还可以把这些现实叫做稠浊现实，是把虚拟天下稠浊到真实天下当中。
中国的一些工厂可以生产类似的产品，透过这些产品，我们可以以机器人的思维办法去看天下。