中国科学技能信息研究所等机构：

中国人工智能综合水平居环球第二

《报告》显示，美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二、三、四梯队整体格局比较稳定。
自指数创建五年来，美国一贯排名环球第一，中国从2020年起近四年一贯排名第二。
第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。
英国连续两年位居第二梯队首位。
第三、四梯队部分国家有所进步。
第三梯队国家中，印度和沙特阿拉伯近四年的排名逐年上升。
第四梯队国家中，巴西和印度尼西亚等国家在科技研发和家当运用等层面取得积极进展，在人工智能开源项目数、人工智能风险投资额等指标上排名中等以上。

中国人工智能在人才培养、科研产出、家当发展等方面均取得积极成效，包括高层次人工智能人才军队持续壮大、高质量科研成果数量明显上升、人工智能企业数量和风险投资额保持环球第二。
同时，中国人工智能发展还存在一些不敷，包括高质量数据资源缺少、重大引领性创新产出不及美国、信息化发展水平有待提高。

《报告》显示，2023年，人工智能飞速发展，环绕大模型等前沿热点领域的研究持续深入，天生式人工智能等新赛道为人工智能家当注入新的增长点。
一是大模型的打破带动人工智能技能创新加快，自然措辞处理、多模态等领域研发提速。
二是家当界在模型开拓上的领先上风不断扩大，研发主体地位更加突出。
三是天生式人工智能开源项目激增，开源仍是人工智能技能研发运用的主要模式。
四是人工智能企业新增数量开始增长，创业创投低迷趋势有所转变。

天下知识产权组织：

中国天生式人工智能专利申请量环球领先

《报告》显示，2014年至2023年，环球与天生式人工智能干系的发明申请量达54000件，揭橥的科学文章超过75000篇。
而仅2023年公布的天生式人工智能专利就超过了全部总数的25%，揭橥的天生式人工智能干系论文超过45%。
然而，目前天生式人工智能专利仍只占环球所有人工智能专利的6%。

排名前十的天生式人工智能专利申请机构分别是：腾讯、安然保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴集团、三星电子、Alphabet、字节跳动、微软。
个中，中国企业和机构占六家，美国占三家。

在天生式人工智能专利申请的地域情形方面，申请数量排名前五位的法律辖区分别是：中国、美国、韩国、日本和印度。

在天生式人工智能专利的详细形式与领域方面，图像和***数据在天生式人工智能专利中占主导地位，其次是文本和语音/音乐。
利用分子、基因和蛋白质数据的天生式人工智能专利增长迅速，过去五年的年均增长率为78%。

天生式人工智能的专利涉及多个领域，包括生命科学、文档管理和出版以及商业办理方案、工业和制造业、交通运输、安全和电信等。

《报告》同时指出，天生式人工智能的涌现将对各行各业产生重大影响。
例如，天生式人工智能的利用引发的版权问题已经在许多法律统领区引发辩论。
在美国，艺术家、作家等已提起诉讼，指控OpenAI等紧张人工智能公司未经容许利用其受版权保护的作品来演习AI系统。
另一个备受争议的问题是人工智能发明是否可以申请专利等。

中信智库：中国人工智能发展面临五方面机遇

《报告》认为，环球人工智能发展呈现五大趋势：大模型持续迭代，AGI从冲刺到马拉松；算力规模发达增长，科技巨子竞争AI高地；高品质数据持续被花费，合成数据主要度将提升；AI运用在硬件端和软件端逐渐落地；AI驱动用电需求增长，节能技能主要性凸显。

《报告》显示，中国人工智能发展面临五个方面的机遇。

第一，AI算力供需不平衡，国产方案主要性提升。
环球紧张国家纷纭加码科技家当政策以实现自身的计策目标。
伴随持续增长的演习和推理需求，大模型公司被迫寻求国产办理方案。

第二，大模型算法在跟进中寻求差异化发展机遇。
中国大模型公司在有限算力的根本上持续迭代产品，同时也开始探索差异化竞争机遇。

第三，“三化并举”，以AI理念反哺信息化和数字化。
当前，中国绝大多数企业处于信息化、数字化、智能化的“三化并举”阶段。
本轮人工智能浪潮，有助于中国企业进一步提升信息化和数字化进程。

第四，“AI+家当”，场景和数据有助于形成差异化竞争上风。
中国拥有丰富的家就地景和企业数据上风。
未来，“AI+家当”有望凭借场景上风和私域数据积累，形成差异化的竞争。

第五，数字能源兴起，能源支持AI，AI优化能源。
能源是AI打算的主要基石。
未来，数字能源技能将持续发展，孕育出新的市场和机遇。

中国新一代人工智能发展计策研究院等机构：我国人工智能创新从“极化”走向“扩散”

2017年之前，是我国人工智能科技创新和家当发展的“极化”阶段。
北京成为中国乃至环球人工智能科技创新和家当发展的策源地。
《新一代人工智能发展方案》发布以来，地方政府的积极相应推动人工智能快速扩散。

从4311家人工智能企业技能互助关系的地理空间分布看，表现出“极核”状网络构造特色。
北京、广东、浙江和上海构成了代价网络的核心节点，技能赋能占全国技能赋能关系数的比重达到85.18%。
京津冀、珠三角和长三角地区的跨区域技能“扩散”是我国人工智能科技创新和家当发展的主要驱动力量。
随着人工智能从“极化”走向“扩散”，先发地区和后发地区的互动，共同推动我国人工智能家当的发展。

《报告》认为，平台及其主导的家当创新生态、运用处景开放、新型创新区培植和地方政府政策相应，是驱动人工智能从“极化”走向“扩散”的关键机制。

只管我国取得了前所未有的造诣，但是在培植具有环球竞争力的人工智能家当集群的过程中，还面临着来自美国技能封锁、技能体系存在短板和头部平台企业技能升级相对缓慢带来的寻衅。
加速发展具有家当赋能能力的新型平台及其主导的家当创新生态、高水平方案和发展新型创新区、培植高度开放的创新系统推动与天下各国的技能互助、推动通用人工智能和专用人工智能的领悟，是应对寻衅和加快人工智能家当集群国际竞争力提升的计策支撑。