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人工智能顶尖科学家

最顶尖的人工智能科学家包括：
1. Yann LeCun：纽约大学计算机科学和深度学习教授，深度学习理论的奠基者，获得2018年图灵奖。
2. Geoffrey Hinton：多伦多大学神经科学家，深度学习理论的先驱者，曾三次获得图灵奖提名。
3. Andrew Ng：斯坦福大学计算机科学家，深度学习领域的领袖，曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁，现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。
4. Fei-Fei Li：斯坦福大学计算机科学家，著名计算机视觉专家，现任谷歌云AI实验室总裁。
5. Demis Hassabis：英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士，著名人工智能专家，同时也是DeepMind创始人兼CEO。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学！人工智能顶尖科学家，则是从事这一行业最优秀，贡献最突出的科学家，比如：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）！

人工智能在智力运动领域未来将扮演什么角色

竟人工智能会不会取代人类工作还尚未可知，但伊隆 · 马斯克（Elon Musk）已经宣称，人工智能必将占领电子竞技的制高点。

硅谷 " 钢铁侠 " 伊隆 · 马斯克不光是特斯拉公司 CEO，他还是人工智能非营利组织 OpenAI 的创始人。8 月 12 日，马斯克在推特账号上宣布，由 OpenAI 开发的机器人在第七届 DOTA 2 国际邀请赛（TI7）总决赛中挑战成功，击败了世界一流的职业电竞选手。

马斯克在推特上写道："OpenAI 搞出了史上首个击败电子竞技顶级玩家的人工智能，这可比搞国际象棋和围棋什么的复杂得多了。"

DOTA 是一个 " 具有隐藏信息的复杂游戏，在游戏中玩家必须学会仔细规划，使用战略骗过对手并看准时机进行攻击 "。玩家的技能和其每分钟的操作频率之间的并无太大关联，事实上，机器人每分钟的操作速度与一般的人类玩家是差不多的。

机器人这场获胜中，真正引人瞩目的是人工智能在比赛中预测出了对手下一步的动作，并迅速反应制定出对策。OpenAI 表示：" 我们的机器人完全凭借系统自主学习到了如何预测其他玩家的下一步动作、如何在不熟悉的情况下即兴发挥、以及如何影响其他玩家的组队配合来帮助自己获胜。"

Dota 的完整游戏是由两队五人组成的。每个玩家选择一百个英雄和数百个物品。OpenAI 的下一步是建立一个由 Dota 机器人组成的团队，这些机器人既可以和人类玩家竞争比赛，也可以在游戏中与人类合作打造更强战队。

随着人工智能机器人在国际象棋、围棋以及现如今电子竞技比赛中接连获胜，马斯克与扎克伯格这两位科技界的大佬之间 " 互怼 " 的核心问题也许会发生变化——过去马斯克曾坚定预测人工智能将威胁人类生存，如今两人的辩论方向也许会有人类生存转变为比赛。马斯克认为，人工智能机器人在任何比赛中都能打败人类。

观点取至网上。

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