新京报讯（ 冯琪）11月10日，《人工智能+教诲》蓝皮书正式发布。
理解到，该书由北京师范大学未来教诲高精尖创新中央体例，全书分十章，梳理了人工智能+教诲的范例场景、发展趋势，提出了五个范例问题和建议。

AI将使未来教诲发生重大变革

“人工智能技能将使未来教诲发生重大的构造性变革……”北京师范大学未来教诲高精尖创新中央实行主任余胜泉在会上表示。
据悉，2017年7月，***印发《新一代人工智能发展方案》，指出应该利用智能技能加快推动人才培养模式、传授教化方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教诲体系。

基于对教诲领域需求的剖析，蓝皮书指出，“人工智能+教诲”包括教诲环境、学习过程支持（如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具等）、教诲评价（如学生问题办理能力的智能评价、生理康健检测与预警等）、西席助理、管理与做事等范例运用处景。

根据蓝皮书，未来教诲要关注人机结合的制度体系与思维体系、关注核心素养导向的人才培养、关注学生的灵魂和幸福、关注个性化、多样性温柔应性的学习、关注人机协作的高效传授教化等五个方面。
余胜泉认为，虽然详细变革形态是多样的，但这些方向是确定的。

“人工智能+教诲”存在难题

蓝皮书提出，“人工智能+教诲”尚处初始阶段，真正实现教诲变革尚有难题待解。

一是智能技能层面上，人工智能教诲技能尚未成熟，目前市场上很多产品仍不足智能，存在学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题；

二是运用领域层面上，人工智能技能与教诲的结合还不足紧密，目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域，对学天生长、综合能力发展、身心康健等方面关注较少；

三是不同教诲系统、平台间的数据没有开放和共享，信息孤岛征象严重，难以采集学生学习全过程的数据；

四是智能决策层面上，单一的智能算法无法适应繁芜多变的教诲场景，有以偏概全的风险，须要多个智能系统联合决策，加强人工干预，并实现人机联合决策；

五是人工智能的代价认识存在两极化，既有对人工智能通盘肯定也有通盘否定，实际上人工智能教诲运用应强调人机协同，不高估、也不低看。

对此，蓝皮书给出了人工智能+教诲的发展建议，包括肃清数据壁垒，合理、平衡利用数据来发展教诲智能；避免人工智能强化应试教诲，改变以“讲、测、考、练”为核心的运用现状；开展跨学科研究，推进教诲学、信息科学、生理学等多学科的协同攻关；大型企业和研究机构要多开拓开源组件库和算法库，对中小型企业开放，实现人工智能做事大家可用；推广智能教诲试验示范，开展人工智能教诲示范区培植等。

新京报 冯琪 校正 李立军