编辑 | 杨逍

Lightmatter是光子打算公司，总部位于马萨诸塞州波士顿，并在硅谷设有分部，由Nicholas Harris和他的团队创立，其目标是通过打算加速人类进步。
通过结合电子学、光子学和新型算法，Lightmatter构建了针对AI的下一代打算平台。
这种光子打算平台能够节省能源，减少数据的碳足迹和运营本钱，为AI的快速发展供应源源不断的动力。

Lightmatter在不久前才完成了C 轮融资，筹集了 1.54 亿美元，截止目前，该公司已获融资达2.7亿美元。
其C轮投资方包括SIP Global、Fidelity Management & Research Company、Viking Global Investors、GV (Google Ventures)和HPE Pathfinder，Lightmatter的现有投资者也参与个中。

随着天生式AI系统在各行各业的呈现和遍及，运行算法所需的能源花费和资金呈指数级增长，导致热负荷大、性能差和运营本钱高档突出问题。
例如GPT-4的演习模型可能会花费弘大电力，并产生大量废热。
为打破模型的规模、能力和本钱方面的限定，大型措辞模型 （LLM）成为人工智能市场的新宠儿。

在这一机遇下，Lightmatter研发了三类光子技能产品：Envise、Passage和Idiom，供应一整套硬件和软件办理方案，旨在开释光子打算和互连技能的上风。
个中，Envise 4S 在做事器中配置了16个Envise芯片，功耗仅为3KW，可以以超高的性能运行目前天下上最大的神经网络，具有可靠性、可用性和可掩护性的特点。
Passage为并排集成的晶体管供应了一个功能强大的接口，它利用 CPU、GPU、FPGA、DRAM 和 ASIC 的异构块进行晶圆级处理，内设光子互连，无需连接光纤，降落了高性能打算系统所需的本钱。
Idiom与深度学习模型交互，供应模型支配所需的转换工具，能够自动将模型支配到 Lightmatter 硬件上，优化神经网络模型的性能。
Lightmatter的技能可用于自动驾驶、机器人视觉与掌握、电子商务、数字旗子暗记处理等领域，公司操持在2024年进行大规模的生产支配。

Lightmatter首席实行官兼创始人 Nick Harris 指出：“AI可扩展性和能源花费性方面的寻衅是前所未有的，传统芯片打破了技能界线，但数据中央产生的能源花费越来越多。
据统计，演习一个大型措辞模型所花费的能量大约比100个美国家庭一年的花费总量还要多，除非创建一种新的打算范式，否则到本世纪末，AI模型将花费天下总电力的10%-20%。
这迫使我们对打算根本举动步伐进行改进，我们相信，未来几年，光子技能将改变天生式人工智能和超级打算，通过光子学能够创造出一个更光明的未来”。

2022年，Lightmatter调度了领导团队职员，将英特尔数据中央和人工智能集团前副总裁Ritesh Jain和谷歌前工程师Richard Ho博士任命为副总裁。
团队成员多元专业，从数字、仿照和光子到系统和平台再到机器学习技能均有所阅读。

SIP Global Partners 的普通合资人 Jeffrey Smith 表示：“Lightmatter在硬件中利用了光子学的方法，进一步提升天生式AI的初始性能和运用处景，辐射环球的算法算力。
我们很高兴能够投资Lightmatter，期待它通过更快、更可持续的打算来发挥AI的潜力”。

“光子技能能够知足当今人工智能打算事情负载的需求。
Lightmatter正在采纳一种差异化的方法，同时搜集了一支履历丰硕的技能团队来完成它的义务”，GV 的普通合资人 Erik Nordlander 说，“我们很高兴能支持 Lightmatter下一阶段的发展，他们正在打造天下领先的光子打算公司。
”