从科幻梦境走进现实生活，人工智能以其独特的魅力演绎了一场波澜壮阔的技能革命。
这场革命的每一步足迹，都蕴含着人类对聪慧无尽追求的印记。
让我们一起穿越光阴隧道，解读人工智能的发展进程，探寻那些颠覆认知、重塑天下的科技瞬间。
通过前面的文章我们理解了人工智能是什么，能做什么，那大家有没有一个问题，便是人类研究人工智能的目的是什么？为什么要研究人工智能呢？

从上一篇文章一文见告你什么是AI可以理解到，目前人工智能已经和工业、农业、生活相结合，此外还和金融业、做事业、医疗业都有所结合，可以说人工智能已经渗入各个行业了，以是不丢脸出，人工智能可以改进生产力、提高决策的准确性、提高做事水平等，因此人工智能是今后发展的主要技能之一。

既然人工智能这么主要，为什么人类到现在才大力发展人工智能呢？这就要从图灵测试开始提及了，上篇文章提到1950年，阿兰·图灵提出了图灵测试，定义了机器或系统具有智能的方法，而要想机器真正实现智能，既模拟人类的聪慧和行动能力，是须要多个学科共同协同的，紧张包括自然措辞处理、知识表示、自动推理、机器学习、打算机视觉、机器人学等学科，当然可能还不止这6个学科，要想完备模拟人类，还须要数学、生理学、工程学、经济学等各个领域的加持，而在1950年提出图灵测试时，各个领域均没有得到很好的发展，因此之前并不是不想发展人工智能，而是没有足够的多领域或数据去支撑人工智能的发展，这也是为什么前文说无法对人工智能做详细定义的缘故原由，由于人工智能要设计的面太广了，无法用大略的一个定义来概括，因此普遍认为她是一门涉及多领域的学科。

人工智能的历史按韶光可以划分为出身期间（1937年-20世纪50年代）、形成期间（20世纪50年代-20世纪60年代）、发展期间（20世纪70年代-20世纪80年代）、打破期间（20世纪90年代-千禧年）、新时期（21世纪初-至今），按学派划分可以分为联结主义、符号主义、蜕变主义、贝叶斯主义、行为主义，下面分别讲下。
先按韶光节点说下，我这里网络了一些各个期间人工智能的历史主要事宜，供大家参考，见下图。

再来看看按学派划分的，我从网上找到了一个总结的图片，觉得挺好的，大家可以看下，不同学派拥有着不同的思想和代表方法，在对同一个方向的运用上也有不同的实现思维。

个中，符号主义及联结主义为紧张的两大派系。
“符号主义”（Symbolicism），又称逻辑主义、打算机学派，认为认知便是通过对故意义的表示符号进行推导打算，并将学习视为逆向演绎，主见用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统。
“联结主义”（Connectionism），又叫仿生学派，笃信大脑的逆向工程，主见是利用数学模型来研究人类认知的方法，用神经元的连接机制实现人工智能。

通过上面的历史可以看出，新时期的人工智能，也便是从2011年后开始，是人工智能运用的爆发期间，也便是我们现在所处的期间，各种AI运用层出不穷，让我们生活的年代，处处充满了人工智能的身影。

同时也能看出，未来人工智能须要三个要素：数据、算力、算法，数据为AI供应知识储备，算力为AI增加效率，算法让AI更为智能，因此今后人们也面临着更大的寻衅，如何供应更大容量的数据存储、若何提高算力作为支撑、怎么优化算法让其更加可靠智能，与此同时还要提高根本的培植，包括电力系统、网络基建、硬件的可靠性。

当然这些问题须要靠政府、国家和公民一起来办理，作为老百姓的我们，现阶段碰着的最大寻衅便是要不断的去学习AI，这里说的学习并不是学习AI的开拓，毕竟AI开拓是一个繁芜过程，并且须要多领域的结合，要去学习是如何利用AI，在现如今AI无处不在的环境下，学习如何用AI提升自己，如果让AI帮我们完成繁芜的事情，提高我们的事情效率，因此后面我将逐步的将我学习到的AI知识分享给大家，让大家以最小的本钱去学习AI，去利用AI。