对此，5月14日由超级打算创新同盟、国家高性能打算机工程技能研究中央联合主理的“HPC家当趋势研讨会”在德国汉堡与ISC同期举行。
会上多位海内专家就“超智领悟”趋势揭橥了不雅观点。

“超智领悟不仅促进科学研究，也对超算技能提出了新发展哀求。
” 超级打算创新同盟秘书长金钟表示，从运用视角看，超智领悟实质是强调人工智能技能与特定领域知识的深度结合，而非仅对AI技能本身优化。

“我武断一个意见，超算与智算要领悟发展。
通过在硬件设计上集成两者功能，如在单一芯片上集成支持超算与智算，才能更好地推动超智领悟技能进步。
” 金钟说。

在ISC2024展区，超智领悟方案也随处可见，浩瀚HPC系统均采取了如NVIDIA GH200、AMD MI300A、Intel Core Ultra等CPU+GPU/NPU的领悟架构。
而超智领悟芯片的出身，一方面是由于摩尔定律放缓，半导体性能打破面临物理极限；另一方面，单一打算架构已无法处理更繁芜的运用处景和更多样数据，如能源、材料、生物、工业数字孪生等浩瀚领域既须要智算也须要超算算力。

北京大学打算中央系统管理室副主任李若淼指出，要实现“超智领悟”，HPC调度层面还存在诸多寻衅。
例如AI for Science运用在打算过程中，其前后期对资源量和数据类型需求不一致，这就哀求调度系统具备灵巧性和智能化，能动态调度资源分配，以优化整体打算效率和资源利用率。

“相较于传统科学打算，AI运用在资源和工具需求上更为多样，尤其是在容器化支配、数据处理、模型演习等方面。
” 李若淼说，这哀求HPC平台不仅要支持基本的开拓调用，还要供应一套可支持AI事情流程的工具集，以适应研究职员的不同利用习气和繁芜需求。

国家高性能打算机工程技能研究中央常务副主任何铁宁表示，“超智领悟”是打算技能演进的里程碑，其标志着从通用打算主导传统科学打算，过渡到异构加速的AI打算新时期。
两者技能特性互补，将重新定义打算领域。
而新趋势总会带来新机遇。
超智领悟在未来4-5年内将迎来井喷式爆发。
而以此为契机，可推动打算芯片、运用、整机、系统协同创新，加快打算技能创新。