《见地》中正式将“中医辨证论治智能赞助系统”纳入国家鼓励发展的项目，让许多朋友为之困惑：人工智能如何赋能中医？

我们希望能通过探索人工智能与中医间的联系，理解实在质。

AI与中医学理论根本的共同点

阴阳五行是中国文化的根本，中医与伏羲八卦图，皆由此而来。

早在18世纪，德国数学家、二进制发明人莱布尼茨就曾揭橥文章，用二进制阐明了伏羲八卦图：将有阳爻看作1，无阳爻看作0，就可以将八卦解读为二进制数学模型，表示从0到7的8个二进制数。

中医以伏羲八卦的事理为依据来认识生命，认为人体统统组织构造和全体生命活动都建立在阴阳对立统一规律的根本上。
将阴阳观点换算成二进制的0和1，我们就可以基于以二进制理论为核心的打算机技能，实现对中医显性知识的阐明。

但由于中医的博大精湛，在进行上层数据架构时变数太大，当中医的大数据累积到一起时，辨证论治、理法方药等繁芜的中医问题，要依赖最前辈的人工智能技能来办理。

AI和中医学的“纠缠”——中医黑箱与AI黑黑匣子

中医辨证，是把病人看作“黑箱”，将浸染于人体的致病成分视为输入，通过望闻问切搜集输出的症状、体征等信息，进行组合剖析。

中医论治，便是在系统辨证的根本上，通过药物浸染于机体的反应来总结治疗规律和考验辨证，构成了药物-人体黑箱-反应的“黑箱”反应体系，即为“黑箱”掌握。

与之相似的，是人工智能的黑匣子问题：

专家认为，人工智能的深度学习系统是不具有任何阐明力的。
事实上，深度学习的系统越强大，其构培养越是不透明。

随着更多的数据特色被提取出来，人工智能的诊断会变得越来越准确。
但为什么这些特色会从数百万个数据中被提选出来，仍是一个未解之谜。

人工智能与中医的进化论

基因是生物进化的基本单元，而对付中医来说，我们可以把“履历”称为中医的基因，将“履历”换一个当代点的说法，大概便是“数据”。

在中医的发展中，履历的组合和进化是一贯存在的。
我国诺贝尔生理医学奖得到者屠呦呦创造青蒿素，正是她从医学文籍中的记载得来的启示。

中医通过将药物浸染与人体发生的相应反应，不雅观察药物在疾病过程中所发挥的浸染，在无数次的实践中，创造某一种或某一类药物对某一个症状或某一个疾病有效，然后通过反复实验，积累无数人体黑箱输入和输出的数据，为中药理论的形成奠定了根本。

与中医相似，人工智能的主要进化单元便是“数据”。
人工智能凭借着不断积累的数据形成算法，从而产生无数的运用。
只管目前有成千上万的学术论文和数不清的方法运用（也便是理论），但全体研究过程还是依赖于不断考试测验和缺点的履历，也便是数据。

人工智能时期：中医AI的弯道超车

中医治病讲究一人一方，辨证施治。
在诊疗过程中，通过理、法、方、药的精准运用，使患者得到最精准的个体化治疗。
个中，辨证论治作为中医诊病的基本法则，是理法方药在临床的详细利用，并终极落实在患者的个体化。

人工智能医疗也同样看重个体化，理法方药对应着人工智能医疗的预防、诊断、临床医学手段、药剂四个方面，辨证论治则对应着对抗天生网络。

为确保个体化治疗的精准度，各种智能医疗设备层出不穷，从智能影像识别，到智能诊疗赞助，再到智能康健管理，通过精准医疗信息姑息医链条全部打通。
而在药物研发方面，IBM的Watson机器人已经同多个药企签订了互助协议，通过深度学习模型开展药物研发。

人工智能时期，正是中医弯道超车的机会，随着“中医辨证论治智能赞助系统”正式进入***文件，人工智能赋能中医的步伐将进一步加速。

聪宝科技作为中医人工智能行业的先行者，已成功研发国医名师智能专病赞助诊疗系统、中医智能诊间系统、中医诊后智能管理系统等中医人工智能运用，形成“中医聪宝”群体智能。

作为其核心的中医辨证论治智能赞助系统，更是被列入国家标准，目前已在海内1000余家医疗机构投入利用。

大数据统计显示（点击查看大数据报告），在中医辨证论治智能赞助系统的帮助下，基层年夜夫的中医辨证准确性和治疗手段丰富性均有显著加强，带动了基层中医药做事水平的提升。

本文根据

《AI医疗实在便是“中医式”科学》，颜璇，智能相对论；

《黑箱理论在中医学中的运用》，顾萍，南京中医药大学学报；

《打造中医智能共享生态平台，让天下人看病不再难》，顾高生，长城国际康健论坛

综合编辑。