在这个故事中，数据和算法是原罪。
技能进步“猖獗”且“要命”，越走越紧迫的韶光，越来越精明的报酬计价，将外卖骑手牢牢地困于个中。

而这些拴住他们的工具是否也能反过来帮助他们破局呢？

彭垚 闪马智能创始人兼CEO

外卖骑手们的事情非常危险，为了送外卖，他们可能会闯红灯、违法转弯，乃至骑行到机动车道上，他们的韶光紧迫，也因此产生了非常多的交通事件。

而这些问题实在早在18年就被关注了。

当时我们关注到，外卖和快递两个行业已经造成了新的城市压力和包袱。
同时，城市之中近2亿台摄像头所产生的海量数据，并没有真正地创造社会代价。

因此，在18年底19年初时，我在城市中之选了四个相机的点位，做了一个实验。

结果创造，在两个月内，外卖骑手的违法量就超过了4000条，均匀逐日的违法超过700条。
而这个数字远超我们的想象。

我们通过政府，将这些数据反馈给干系的企业，希望企业能够从这个角度去更多地关注到自己骑手现在的生存状态。

同时，当外卖平台让骑手们规范地穿上有号码牌的衣服，我们也帮助城市管理者，通过已有的摄像头，实时地去创造骑手们交通违法的征象。

有了这些洞察之后，至少从个人的角度，大家会更加重视自己的违法行为，对骑手本身也是一种保护。

外卖骑手的问题，实质上便是人和城市之间相互关系的问题。

城市在高速地发展，而到达一定阶段后，我们就可以看到人与人之间，产生了一些新的连接模式、运营办法，以及线上线下的互动办法，随之带来的便是城市中新的问题。

外卖骑手的问题是个中的范例，但城市之中的非常行为却远不止如此。

不久前我看到一个***——郑钧说一个人在城市中生活，非常痛楚、非常困难，他也提到要在城市里面很好地生存下去、坚持下去，便是要爱和勇气。

对付人来说，爱和勇气两个坚持，才能人能够在城市中找回自己的本心。

我想，对付人工智能也是一样的，城市中的人工智能只有拥有爱和勇气，才能让人和城市真正地走向未来。

人工智能，可以是一个有温度的科技

人工智能只是一项科技，科技本身只是一个工具，但是只要我们用科技去做更有温度的事情，它就能成为一个有温度的科技，它为城市赋能，就有机会打造出一个更有温度的城市。

这也是我们现在去做城市的行为创造、空间洞察的缘故原由，我们实在终极目的还是希望，通过人工智能技能去打造一个有温度的城市。

我去过大大小小的100多个城市——有像上海的这种特大城市，也有更掉队的一些城市。
我都是亲自跑去当地调研，去看了每一个的路口的实际情形，摄像头的条件，以及摄像头能看到什么。

我创造，比较于屯子，城市最大的特性之一，便是人与信息的流动性极高。
城市便是一个巨大的人和信息流动的场所。

这两种流动性不仅促进人类进化，也为人带来了更多的困难。

因此在这个过程中，就须要去研究流动性、管理流动性，才能真正地让城市流动得越来越顺畅，从而让每个人能够感想熏染到越来越有温度的生活。

以是我选择成为了一个城市空间的洞察者，利用空间中***的非常行为，去创造人和信息在流动过程中不顺畅的状况，从而去赋能空间，去打造一个更美好的城市空间。

根据人和信息流动性的特性，我将城市空间分为了五类——道路交通空间、事情学习空间、生活娱乐空间、互联网信息空间与城市环境空间。

之以是这样分，是由于在这些空间内，不论是人和信息流动的速率还是流动的办法，都有着实质的差异。

道路交通空间是有着既定的交通规则的。
从过去的马车到现在的车辆，从路到桥，交通在不断演进、越来越便利的过程中，也形成了既有的空间设置——如人为修建的路、画的线、红绿灯、旗子暗记灯等。
因此它的非常行为是打破这个规则的行为。

事情学习空间中人的数量和种类都相对固定。
因此在这个空间中如果一个人没有和大多数人一样去做某件事情，他就会被AI引擎创造，被定义为非常行为。
同时这些非常行为本身，也可以赋能到这个空间本身的管理中来，比如在一个生产空间中，原来的供需关系是A->B->C，但是创造对付B和C而言，大家每每喜好先做C再做B，这时候这个空间本身的规律举动步伐或者事情模式，就可以进行演进升级。

生活娱乐空间，是一个群体的空间——比如看演唱会、看展览、去超市或者大阛阓，包括过年的时候，会有很多人跑到公民广场去跨年——很多人来到这些场所，带来的是城市瞬发性的流量变革。
而这些瞬发性的人流量，本身便是城市中人的流动性中不和谐的成分，乃至会产生安全隐患，因此须要洞察者去帮助城市及早地创造这些行为。

互联网信息空间，是充满各色内容的空间。
我们每天刷抖音、看朋友圈都可以看到非常多的图像、***，这些推送给我们的信息，由不同的人生产，内容也千奇百怪。
这个过程中，就须要我们及早去洞察个中不利于人身心康健的内容，从而在城市信息的流动过程中，帮助人们更好地互换。

城市的环境空间，则是非常零散的空间。
它的问题涌现是一个非常缓慢的过程，比如河道中有了垃圾，或者建筑工地有了扬尘，而这些问题都会日积月累地成为长期性问题的。
以是我们更须要在短期内，去创造城市环境空间中非常的事物，从而对环境长期的可持续发展产生积极的影响。

在五大空间的根本上，我们所做的，便是利用人工智能为这些空间进行赋能。

在这个过程中，人工智能是一种新基建，和5G网络、超算中央等一起，作为未来城市的根本，可以去做一些问题的创造。
但是我认为它最主要的是，创造这些问题之后，去成为未来城市的运用，让城市变得更安全、更干净、更有序。

我与纯科研出身的教授学者不同，本身是工程师出身，也做了不少的产品，赋能到一些核心的行业之中。
因此我更深刻地体会到了，技能给人类最大的帮助，是真正办理身边的问题。

人工智能技能的发展已经到了一定的阶段，我们现在该当更好地去运用它，一体化地把根本的研究转化为能真正办理社会问题的运用。

流水线上的人工智能，将通向未来

当然，要实现这些运用，并非易事。

第一，全体城市中各种事宜层出不穷，***的数据量本身就很大。

第二，对付五大不同的城市管理空间，每个空间都有很多的行业——例如道路交通空间，它至少有交通管理的部门、交通运输的部门，也有像这种公路运营方、道路根本举动步伐的培植方等等——不同行业的需求也不尽相同。

第三，***资源培植有多种模式，有来自政府的，如安然城市、天网工程、雪亮工程等等；有来自企业的，包括许多企业自己设备产生的***；有来自互助的根本平台的，如阿里云、腾讯云、华为、七牛云等等；还有来自互联网的公开数据。

这么多的数据和平台的支撑下，要布局一个如此之大的系统，难度也极其得大。

而要把各行各业的非常行为赋能好，就须要有一个非常高效地建立模型的平台。

因此我和林亦宁博士下定决心，研发出了ATOM深度学习平台。

2016年，我和林博士在七牛云创建深度人工智能实验室的时候，就创造了有非常多的手动事情，让我们没办法专注地去调试我们的算法。

这些事情之中，百分之七八十的事情都是完备可以由机器去替代的，如果这些事情可以做成一个强大的平台，将帮助我们加快我们的研究。

而终极我们有了这样一个平台，比较于开源的算法框架，它更像是一套完全的生产线。

在这条生产线上——从生产的质料开始，数据的标注、加工；到核心算法开拓职员，可以像工艺师一样，非常方便地去调试算法、参数，去把人工智能算法放到这个平台上；再到它全自动地对模型进行检测和评估，末了上线——实在是有非常多工序的。

但末了它也成为我们真正能够去办理，如此长链条过程的一个核心工具。

如果没有这样一个平台，我们也很难对那么多行业，生产出对应的模型来。

有了人工智能的流水线平台后，我们便做出了很多的空间内的根本模型。
这些根本模型帮助我们去把空间中的内容能够解构出来，从而能够创造个中的非常行为。

而在这个根本上，要把这些模型构形出来，装载出来，再赋能到行业，还须要有一套非常工程化的平台。
有了工程化的平台之后，我们才能真正去办理一些行业关键性技能（Know-how）的问题。

每个行业的关键性技能问题各不相同，详细的赋能办法也不相同。

像道路交通空间中，须要识别非机动车的违法、道路上的车辆的事件、拥堵等一系列事宜；

像事情学习空间中，须要甄别一些触发安全危险的行为；

像生活娱乐空间中，例如外滩的大客流，人数超过多少的时候须要预警；

像互联网空间的涉黄涉暴、政治敏感的内容识别；

像城市环境中的扬尘管理、河道管理等。

在这个过程中，作为一家数据中台公司，人工智能所授予我们的是一个洞察者的角色——从原来手动的被动的创造，到了人工智能之后实时的在线的洞察。

而人工智能的非常行为创造，或许也能帮助到更多的利用者，比如公路的运营方，在有了人工智能的非常行为创造之后，就可以更高效地运营公路，把公路的安全性、有序性，以及通畅的效率都大大提高。

我们也希望便是在未来，通过非常行为的创造，能够去布局一个人跟城市之间更美好的关系，去打造一个真正有温度的城市。

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）

编辑 | 柴朝宸