本文第一部分将回溯过往，以史为鉴。
第二部分则基于帕梅拉·麦考黛克的新书（2019年出版）展开，详细而言，她指出随着政府的大力支持以及大量中国工程师和科学家的教诲培养，中国正在向利用人工智能来实现社会经济效益、知足社会需求的2030年宏伟目标快速迈进。

爱德华·费吉鲍姆

日本（1980—1992年）

20世纪60—70年代，在日本通产省的领导下，日本企业通过发展前辈技能探求经济机遇，并取得了很大进展，然而这些进展并不是在打算机工程领域，也不是在软件科学或软件工程方面。
20世纪70年代后期，日本通产省及来自大型公司和高校的顾问们策划并履行了一个十年项目，以期“超出”美国和欧洲已有的尖端技能。
这便是日本“第五代打算机系统”项目（以下简称“五代机项目”）。

在软件科学和软件工程方面，五代机项目选择了最有难度但同时又有最大长期科学和经济收益的领域：人工智能[他们称之为——在我们看来是精确的——知识信息处理（Knowledge Information Processing，KIP），如今被称为“基于知识和基于逻辑的路径”]。

在打算机工程方面，五代机项目选取的领域则是当时欧美国家进展甚微的高度并行打算机，为日本供应相应的商业机会。
五代机的人工智能软件原来便预期将在此并行打算机上运行。
这一操持的远景描述了一个知识型社会将广泛获益于人工智能和前辈打算机的故事。
它大胆而振奋民气，也让美国和欧洲技能方案师感到担忧，特殊是他们已经看到日本在其他领域独占鳌头。
在五代机项目初期，我们撰写了《第五代：人工智能与日本打算机对天下的寻衅》一书[爱德华·费吉鲍姆帕梅拉·麦考黛克/著，

然而，摩尔定律在20世纪八九十年代并未“消亡”。
并行打算机预期带来的运算加速变得没有必要；与更快、更便宜的芯片处理器比较，并行打算机的本钱也过高。
这一点在美国一览无余，新兴公司失落败，高校研究团队也无甚成果。
在日本，五代机项目的并行打算也遭遇了类似失落败。
除了相较于摩尔定律的高本钱，五代机项目的失落败还有其他成分：用PROLOG编写程序对普通程序员而言是有难度的；这些程序的运行速率也无法像预期的那样快。
那么缘故原由何在呢？基于逻辑系统的人工智能方法为了交流中间结果必须“中断”打算中的并行流，这导致了加速比从预期的10倍降为2倍或更低。

日本和美国在并行机和并行算法的这次“邯郸学步”中，两国的技能专家都失落足跌倒，然而他们从中也学到了很多。
参与五代机项目的日本公司通过这一经历，终极得到了几十年后大规模并行打算机的成功。

打算机公司本身不是五代机项目的最佳互助伙伴。
他们更关注短期造诣而非长期目标。
他们认为最好的工程师要忙于下一代产品，而不是导向未来的前沿理念和技能。
因此，他们没有将最好的工程师派到五代机项目实验室。
这些公司当时尚未适应不是由公司而是由政府实验室（五代机项目的管理由通产省电工技能实验室卖力）主导的国家项目。
他们习气于分掉国家项目的所有经费，而不仅仅是项目经费的一部分。
他们对五代机项目最大的贡献是供应了人，这让五代机项目实验室管理者快速打造团队，并按需供应新的人力资源。

帕梅拉·麦考黛克

中国（2017—2030年）在麦考黛克2019年出版的《这可能很主要：我与人工智能阶层的生活和光阴》（

20世纪80年代早期，美国人对付日本的人工智能操持给予了高度关注和些许当心，正如《第五代》所记述的。
差不多40年后，2017年，中国政府宣告，要在2030年之前抢占人工智能的制高点。
一些美国科学杂志和主流媒体饶有兴致地把稳到这一发布。
但大多数美国人并未把稳到的是，西方AI程序在中国传统竞技项目围棋赛中降服了人类高手，这对中国所产生的“电击”效应。
一位紧张研究职员李开复将此称为中国的“斯普特尼克时候”，一如1957年苏联发射卫星刺激了美国的科学和工程那样。
李开复认为，这场AI的胜利掀起了中国的“人工智能热潮”。

“中国在人工智能方面的上风远不止政府的支持。
”美国顶级科学期刊《科学》宣布，“中国由于其弘大的规模、生动的电商和社会网络，……完备沉浸于数据这一深度学习系统的源泉中。
”著名芯片设计师陈云霁见告《科学》杂志，由于人工智能处于初始阶段，因此中国得以获益：人工智能相对较新，这鼓励了“学术界的发达发展，使中国离美国仅一步之遥”。
陈云霁称，人工智能在中国学术界虽然发达发展，但人工智能公司挖掘人才时供应的薪酬是学术机构达不到的。
西方面临同样的问题，并且不管结果如何，很多前沿性研究都挪到了私营企业。
不同于西方早期人工智能的开放型研究，这些企业拥有极少须要与他人共享的专有系统。

2017年，也便是中国政府宣告改变天下的人工智能目标的这一年，中国的风险投资者投入了占环球人工智能风投48%的资金，首次超越美国。
在之后的几年中，中国人工智能的运用仍都基于西方所做的根本研究。
但若认为情形将连续如此，那便是无稽之谈。
中国必会付出巨大努力开始创新，而不再是大略复制。
中国研究者偶尔犯错，但从中吸取教训，推进研究。
中国民营企业的努力更是得到了中国政府宣告的要在2030年之前抢占人工智能制高点这一目标的支持。
例如，在政府的支持下，用于自动驾驶汽车的城市系统正在设计中，并将很快投入建造；一个个“硅谷”正在方案、引资中。

西方风险投资者表达了他们的疑虑：中国鼓励投资的体系或许会成功，但是效率低下。
李开复的回答具有启示性：如果长远的前景是无比光明的，那么短期的过高投入可以是一件精确的事情。
“中国政府想要使经济发生根本性的转变，从制造引领的增长转变为创新引领的增长，并且想要尽快完成这种转变。
”

我相信中美在人工智能方面的交手很大程度上不仅仅是商业竞争者之间的竞赛，它将对双方的经济体系，可能还有政治体系，造成深远影响。
“我附和中国政府支持科学和技能。
”麻省理工学院斯隆管理学院国际商务管理教授黄亚生说道，“美国也该当这么做。
”我们知道人工智能会带来经济财富，而我个人朦胧的心愿是希望这笔财富将被公正地分享，这一不雅观点亦在李开复的详细论述中得以阐发。

[爱德华·费吉鲍姆为人工智能研究先驱，“专家系统之父”，斯坦福大学打算机科学Kumagai名誉教授，美国国家工程院士，美国艺术与科学院院士，美国人工智能协会（AAAI）联合创始人、第二任主席，1994年荣获ACM图灵奖，2013年荣获IEEE打算机先驱奖；帕梅拉·麦考黛克为科学类专栏作家，20世纪60年代起就专注于人工智能领域]

作者：爱德华·费吉鲍姆 帕梅拉·麦考黛克编辑：刘迪任务编辑：任思蕴