Machine learning顾名思义便是机器向人类学习，更准确的说法，则是“人类要教会机器”，是靠着上万次的重复劳动教会它们的。

总得来说，人工智能有两个主要的支柱，一个是海量的数据、大大的数据；另一个则是高精度算法，显然，算法须要一小撮的天才来编辑和优化，而海量的大数据，除了机器本身的网络能力之外，还须要大量的人工操作，给干系的数据贴上固定的标签。

海量数据，为什么依赖人工来贴标签？

在电子信息时期以前，因缺少得当的影象载体，大自然的数据和人类的行为，绝大多数是没有被记录和保存的。
现在，随着移动互联网的发展，旗子暗记无处不在，手机又是随身携带的，以至于，我们的任何行为都会被记录下来，形成或有代价或无代价的数据，如微信会记录下用户每天的步数，还给他们弄个排名，以刺激其加强磨炼；网络购物则会知晓消费者的喜好，从而在得当的韶光推送出得当的商品；滴滴打车常年追踪着搭客常常去哪里，一来二去就能打算出一些“打车最佳路线”等等，但显然，单凭借这些自然地、无意识的数据，还远远达不到人工智能的远景目标，依旧须要大量的人工来“制造”数据。

毫无疑问，未来人工智能运用最广泛的领域，便是那些基于“履历”的领域，比如中医领域，无论它多么神秘或者博识莫测，实质上便是“不太繁芜”的大数据：神农氏尝百草，便是网络数据的过程，而古代治疗疑难杂症，便是要不断地考试测验，直到找到可以治愈疾病的良药，在可预见的未来，有很大一部分的医疗诊断，都会交给人工智能，机器扫描病人之后，只须要从数据库中找到对应症状即可，但在人工智能足够聪明之前，人类须要先将“数据传授给机器”，如印度的一位女工，拿到一段结肠的医疗***之后，会利用自己的专业知识探求到个中的“息肉”，即大肠中可能导致癌症的小肿块，看起来有点像黏糊糊的痘痘。
当她们找到息肉时，就用电脑鼠标和键盘标记，在这个“突出”周围，画一个机器能识别的圆圈，之后，当人工智能扫描到这个圆圈时，就能做出判断：恩，这便是息肉。

大略来说，数据标签便是可以让机器识别的符号，而人类劳动在个中的贡献便是把这种标签和实际内容关联到一起。

从业内人士表露的底细来看，很多AI智能系统都须要重复、单调地“机器演习”操持，也即通过人工劳动使数据变得更有代价，算法变得更加精明，因如此做法常常会涉及到隐私范畴，很少有人工智能企业乐意主动承认“自己正这么干”呢，按照这个推测，用户常用的软件都有可能进行如此单调的“密集劳动”，如现在的舆图已然非常“精准”，是一个智能化的软件，不仅能精准定位到龙城大街或者深南大道之类的主干线，连一些弯弯曲曲的波折巷子以及临时修路搭建起来的大略单纯房都能识别清楚，笔者相信，这一定是源于“标记工人”的日常劳作和实时更新，还有，我们常用的智能输入法，险些席卷了全部的人类词汇，显然，那些格言、诗词、网络盛行语，乃至错别字，单凭人工智能自己学习显然是不足的，而是靠着日积月累的人工做事，要知道，把一本辞海吞掉，真不是一件大略的事情…

基于以上描述，笔者由衷地相信:人工智能再怎么发展也要依赖自然人类的聪慧，最最少现阶段是这样的，同样地，我们也可以推论出：给数据贴标签，或者说数据掩护事情，已经是一个非常弘大的家当链，且对技能的哀求非常低，正野蛮成长。

人工智能带来失落业潮，焦虑可休矣？

自从人工智能观点形成之后，讨伐的声音就从未停滞过，最主流的不雅观点便是：人工智能会取代大量的根本劳动，造成非常高的失落业率，乃至形成社会不稳定成分。
毫无疑问，人工智能会掏空一些就业市场，如传统的制造业，人工智能机器人会取代自然人类，完成大略、呆板、有职位危害的事情；又如***业，机器人完备可以把那些“五毛写手”干掉，而且文章又快速又精确，还有金融类、银行内的数据统计事情职员，也都有失落业的风险，更尴尬的是，失落业者又都是最根本的人力，丧失落事情后，会很快地就会危急生存底线。

但真正的科技大咖和社会学家都清楚，人类历史上任何一次的技能革命都没有带来“血淋淋”的失落业潮，新技能在消灭一些事情岗位的时候，同时会创造出新的岗位，正如当年汽车取代马车时，也曾遭遇到强烈地抵抗，情由是驯马师、兽医、马车厢制造者、捡马粪的清洁工都会失落业，但历史的车轮总会滚滚向前，后来人们惊喜地创造，汽车行业消灭了一些因陋就简的事情，却缔造出上百倍的新事情，人类的生产生活效率也因此大大提升。

现在，人工智能在真正遍及之前，也会面临同样的抵抗和谈论，高端大气的回怼情由是：人工智能会创造编程、硬件开拓等更体面的事情，须要普通人加强学习之类的，但真正的事实是，人工智能在消灭一些单调、呆板、劳动密集的事情之前，竟然先创造了大量的类似事情，同样地单调，同样地技能含量低，同样地采取计件制，掩护一个标签收入仅有几分钱。
如此事情在印度、尼泊尔等发展中国家正在盛行开来，野蛮成长，截止到去年，市场规模已经超过5亿美元，到2023年将会达到12亿美元，当然，这类事情也会让工人情绪压抑、乃至产生生理阴影，毕竟，常年面对医学、暴力画面，真地是一件艰巨的事儿。
（科技新创造 康斯坦丁/文）