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为什么现在重视工业互联网，为什么说人工智能和工业互联是大势所趋

工业互联网是未来制作业竞赛的制高点，正在推进立异形式、出产方式、组织形式和商业范式的深入革新，推进工业链、工业链、价值链的重塑再造。

可以肯定地说，工业互联网必将对未来工业开展发生全方位、深层次、革新性的革新，对社会出产力、人类前史开展发生深远影响。

当今国际，新一轮科技革新和工业革新繁荣鼓起，工业互联网作为制作业与互联网深度交融的产品，已经成为新工业革新的要害支撑和智能制作的重要柱石。

对工业互联网的含义怎样估量都不过火。可是，工业互联网究竟是什么？工业互联网怎么改动咱们的制作业？我国在国际工业互联网格式中位列何处？针对这些重大问题，本报记者深入采访了业界专家，一同探寻其中的答案。

在刚刚落幕的两会上，“工业互联网”一词高频率地出现在各种评论中，本年的《政府工作报告》更是特别着重要“开展工业互联网渠道”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制作之后“火”起来的又一个热词。

那些耳熟能详的大型制作企业更是早早布局，追求凭借工业互联网重塑中心竞赛力。究竟什么是工业互联网？“浅显地说，工业互联网是完成人、机、物全面互联的新式网络根底设施，构成智能化开展的新式业态和使用形式。”

工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解说。 智能制作的根底 谈起物联网和工业互联网的差异，或许简单了解。

因为，从字面上看，物联网更着重物与物的“衔接”，而工业互联网则要完成人、机、物全面互联。事实上，物联网、大数据、云核算、人工智能等新技能给制作业带来的盈利都离不开工业互联网这个载体。

在数据专家、算法专家等专业人才的尽力下，许多老练的互联网公司已经可以将这些新技能移植到工业企业。“工业互联网本身就是信息技能和工业技能深度交融的产品，背面蕴含着强壮的推进跨界立异的力气。”刘杰说。

“大数据、物联网、人工智能等新技能都是工业互联网的支撑手法，假如没有近几年这些新技能的飞跃开展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。

那么，工业互联网和智能制作之间是一种什么样的联系呢？事实上，智能制作的完成主要依托两个根底才能，一个是工业制作技能，另一个就是工业互联网。

因为一切真的就在井喷点上了。人工智能，全社会的物联网不是现在才有的概念，而是已经形成和发展了至少十几年甚至几十年时间了。想想自己第一次听到大数据这个词是什么时候？想想谷歌眼睛是什么年代？或者我们再说的专业和准确一点，“CIMS”是什么时代就有的理念和实践？从软件算法和硬件应用场景设计方面来说多少企业和创业公司都在出成堆的解决方案。但是一切都还差一个关键环节，那就是现在的网络是没有能力支持这么大量的设备和流量同时出现的。

大家都在等5G，等IPV6广泛应用。这两个东西一个解决了并发和流量的问题，另一个解决了接入设备数量的问题。整个物联网时代就等着突破这个瓶口，而现在风口已经打开了。

物联网只是把东西连起来，但是怎样为海量设备提供管理和服务呢？包括基于大数据的分析和决策，这就是AI才能做的事情了，人工没有力量和效率对如此庞大的运维工作进行操作。

这个世界正在一个不亚于信息革命的新时代来临前夕，未来的三五十年可能会是人类有史以来最大的一个变革时期。不但是技术应用方面的，也会是由技术革命带来的社会和人文方面的。

在信息爆炸的今天，万物互联的时代已经到来，工业互联网也将开启新的智慧时代，将智能产线很好地落实到实际业务中已经迫在眉睫。工业互联网的本质就是通过互联网平台把设备与人们紧密地连接起来，从而提高效率，实现整个体系的智能化。

通俗的讲，我们可以将互联网平台看作是一个大脑，每一个采集设备看作是人体器官口耳眼鼻舌，在当某一处器官发生异常时，各个设备就将采集的信息进行控制并传输，最终以实现互联网平台的完整操控性能。

例如在某一条生产线中，某一台机器出现温度过高时，首先采集模块就会采集数据并报告异常，然后系统平台在接收信息后就会做出相应的处理，从而控制整个生产线的稳定和运行，由此可以看出数采模块在传输系统中占据十分重要的地位。

只说难点:

1.工业互联网边缘计算层面，要支持200种工控协议，其中有西门子的s7协议，GE等，都是国外的巨头。谁会给你公开。国内能做plc的只有和利时跟浙大中控两家而且大型plc还是做不了。另外还有一些实时数据库超过30万点，国内得就不行。

2.人工智能目前依赖算力，而且标记和模型需要人工识别。没有人工就没有智能。

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场。

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第四次工业革命（智能时代）的到来距离我们还有多远

第四次工业革命已经开始，在我们还未完全体验互联网所带来的便捷智能的时候，新的革命技术又将再一次刷新我们对科技的认识。人工智能将是趋势，以目前的科技发展速度来看，也许过不了几年我们的生活便到处是它带来的杰作。

已经到来。第四次工业革命以人工智能、物联网、智能制造为代表。人工智能已来，如人脸识别，工厂的计算机视觉辅助智能制造。5G 2019开始商用，NB-RoT、LORA物联网已经开始。人工智能+5G+物联网,第四次工作革命已经开始。

张扬自然，华为中兴16年生涯，资深项目经理，连续创业者，5G专家，深圳创新性人才，生涯规划和创业顾问，欢迎关注、交流。

在物联网，人工智能的冲击下，嵌入式的前景怎么样

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，应该说在物联网和人工智能的促进下，嵌入式未来会迎来更多的发展机会，一方面嵌入式开发会迎来更多的应用场景，另一方面嵌入式开发的技术体系也会逐渐丰富，从而拓展物联网开发的技术边界。

应用场景对于嵌入式开发领域的发展有非常直接的影响，嵌入式开发要想获得更多的发展机会，首先就要从拓展其自己的应用场景入手，而物联网和人工智能的发展将会为嵌入式开发打开一个更大的空间。在当前产业结构升级的大背景下，物联网会与诸多的行业领域产生更加紧密的联系，而这个过程必然离不开嵌入式开发的参与。

虽然物联网和人工智能的发展对于嵌入式开发有一定的促进作用，但是嵌入式开发自身的技术体系也会进一步完善和发展，未来嵌入式开发不仅要关注于各种设备和网络，还需要关注于物联网平台技术和人工智能技术，比如当前AIoT领域就有比较多的创新机会。

对于从事嵌入式开发的技术人员来说，在物联网和大数据时代，应该从三个方面来提升自身的职场价值，其一是进一步丰富自身的知识结构，要重点关注人工智能技术，比如可以从了解人工智能平台开始；其二是注重行业经验的积累，嵌入式开发与行业领域有非常多的联系，未来嵌入式开发会逐渐向传统行业覆盖；其三是关注工业互联网领域的相关技术。

最后，对于嵌入式开发的初级职场人来说，在条件允许的情况下，可以通过读研来获得自身人才层次的提升，这对于提升自身的职场价值会有比较明显的帮助。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

物联网本身与人工智能有密切的联系，从目前的技术体系来看，物联网是人工智能重要的落地应用场景，所以目前有不少团队都在布局AIoT领域的研发。

从物联网的技术体系结构来看，物联网与人工智能技术体系的结合越来越紧密，人工智能也成为了物联网技术体系的重要一层。

所以，未来人工智能离不开物联网，物联网的研发也离不开人工智能，从这个角度来看，物联网和人工智能的前景是紧密关联的。

其实物联网和人工智能并不会冲击嵌入式的发展，反而可以对嵌入式的发展前景起到助推的作用。

首先我们先来看下未来物联网和人工智能的发展趋势

1. 首先物联网和人工智能都是国家数字化“新基建”里面包括的重点发展方向。随着5G时代的来临，会有越来越多的终端智能设备接入网络之中，万物互联的这张网会越织越大。

2. 随着科技水平的不断提升，计算机能提供的算力越来越强大，同时随着人们经验的不断积累，越来越多的优质算法被开发出来，在强大的算力和优质的算法下，人工智能的作用会更加的强大

然后我们看下物联网和人工智能的发展对嵌入式能起到什么助推作用

先看物联网最终要实现万物互联，这就需要越来越多的终端硬件设备接入到这张大网中。而嵌入式恰好是这种终端的硬件设备，所以很大程度上会增加需求。可以看几个物联网发展带来的嵌入式应用新场景。

1. 智慧灯杆，这个是物联网智慧城市发展的一个重要落地产品，可以实现非常多的功能，监控摄像头，这就需要我们的嵌入式设备提供图形的采集功能，还有就是各种温度，湿度，光强度，PM2.5等等环境数据的收集，也是嵌入式设备负责采集和统计。

2. 快递柜，这个目前随处可见了，方便了我们的生活。快递柜核心的控制单元就是嵌入式设备，控制着数据的连网发送接收，当客户取件时，嵌入式设备要准确的控制每一个格口的打开。

3. 智慧停车场，停车场入口车牌的识别采集由嵌入式设备完成，还需要把车辆进场的时间数据上传，在一些高级的智慧停车场，每个停车泊位会有NBiot的嵌入式设备记录该泊位是否被占用，可以实时的统计上报，还可以引导车主停车。

再看人工智能的发展，目前主要集中在云端，需要数据的提供者把数据统一上报云端，然后统一计算和处理后再进行下发，其实随着终端硬件的增多，云端的压力也是与日俱增，新的解决方案会不断的涌现，我们可以举几个例子。

1. 边缘网关，这个是现在缓解云端压力的主流方案之一，而找个边缘网关就是依托嵌入式设备来实现，可以帮云端过滤数据，把一些重复的，无效的数据滤除，最终把高质量的数据集交给云端，从而大大提供云端的效率。

2. 终端智能芯片，比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放其实更具性价比，所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，从而更大程度上的提升本地AI的能力

所以综上所述，物联网和人工智能的发展，并不会冲击嵌入式，反而会不断的扩大嵌入式开发的应用场景，起到推动作用。

到此，大家对nb人工智能的解答时否满意，希望nb人工智能的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。