一 、基于AI的自动驾驶

自动驾驶车辆所需的处理能力是巨大的，而传统的打算机根本无法胜任这项任务。
由于自动驾驶不是遵照一套规则或大略的算法，它涉及到深度学习等，换句话说，就涉及人工智能。
越来越多的汽车制造商和初创企业都在开拓人工智能运用程序，目前在自动驾驶领域有两家公司处于领先地位：谷歌和特斯拉。
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谷歌Waymo去年一贯在凤凰城进行试驾，操持在2018年底前推出一项公共叫车做事。
Waymo的人工智能软件处理车辆的激光雷达、毫米波雷达、高分辨率摄像机、GPS和云做事的数据，天生掌握旗子暗记从而操作车辆。
强大的人工智能不仅能对周围的事物做出反应，还可以准确预测车辆行驶中的事物行为变革。
比如人行道上的行人将要穿行。

特斯拉已经成为电动汽车市场家喻户晓的品牌，它希望自动驾驶汽车也能如此。
特斯拉采取8个摄像头、一个超声波传感器阵列、声纳、前向雷达和GPS，所有采集的数据都被输入到人工智能程序中，末了将感知数据转换成车辆掌握数据。
特斯拉的自动驾驶系统会检讨日程表，如果你没有心情，不用与之交谈，便把你带到你想去的地方。
人工智能在自动驾驶中的代价就在于不断地学习并调度导航道路的规则。

二、 基于AI的云做事

人工智能和云做事也是形影相随，相互浸染的。
无论如何，汽车都须要通过大量的数据来剖析完成相应的任务。
人工智能云做事的运用确保了数据的有效性，更充分表示了大数据的潜在代价。

1.预测性掩护

云做事平台能实时监控数百个传感器，通过学习算法从中创造细微的变革，在问题影响车辆运行之前创造问题。
2018年10月，大众汽车和微软宣告建立互助关系，旨在将这家汽车公司转变为数字做事驱动的企业。
大众意识到基于云打算的人工智能办理方案的代价，将为全体品牌的汽车供应预测掩护和空中(OTA)软件更新。

2.个性化营销

基于人工智能的云平台，可以精确地瞄准那些有条件的目标受众。
通过人工智能与大数据的结合，汽车信息娱乐系统可以推举给用户个性化的产品和做事。
在广告领域，没有比这更好的了。

三、 基于AI的汽车保险

保险公司利用人工智能实时进行风险评估。
下面举一些例子，解释人工智能是如何让保险业恋上深度学习的。

1.基于AI的驾驶员风险评估

与传统的依赖历史驾驶行为来设定保费不同，人工智能通过大数据技能剖析驾驶员个人风险因子，表面看似不明显的成分，却也会波及驾驶员的安全。
比如个人康健问题、最近离过婚等，人工智能可以找到影响安全驾驶的细节。

2.DIY汽车索赔

蚂蚁金服于2018年5月发布了基于AI的视频运用“定损宝2.0”，霸占了中国汽车市场的一席之地。
通过拍照、算法识别及与保险公司后台连接，几秒内就能确认受损部件、维修方案及维修价格。

四、 基于AI的汽车制造

人工智能不仅改变了汽车的功能，也改变了汽车的制造办法。
新涌现的是与人类并肩作战的智能机器人。
2018年初，起亚汽车开始与当代互助，为其装置线开拓可穿着工业机器人。
背心外骨骼(H-VEX)和无椅外骨骼(H-CEX)可穿着机器人帮助保护事情职员的膝盖、背部和颈部，同时授予他们更大的灵巧性与更强的力量。

其余协作机器人利用人工智能来感知人类工人的行为，它们调度自己的动作以避免侵害非机器的同事。
自动导引车辆(avg)通过人工智能识别障碍物并调度行驶路线，无需人工干预的情形下在汽车工厂周围运送材料。
在人工智能的驱动下，传统的绘制和焊接机器人不但是遵照预先设定好的程序，还可以识别材料的毛病或不规范，并提醒质量掌握职员干预或者进行相应地调度。

五 、基于AI的驾驶员监控

以色列初创企业eyeSight借助前辈的TOF摄像机和红外传感器，检测驾驶员的行为，详细表现在以下方面：

1.驾驶员识别

人工智能软件检测驾驶员是否在车内。

2.人脸识别

eyeSight利用前辈的面部识别算法，检测出哪个司机在驾驶车辆。
比如丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好，系统可以基于影象，自动调节座椅、后视镜和车内温度等。

3.驾驶行为监控

通过“不雅观察”眼睛的注目、眼睛的开放程度和头部的位置，eyeSight可以检测到分心驾驶，并提醒司机保持把稳力。
同时根据驾驶员眼睛集中的位置调度举头显示器(HUD)的显示内容。

4.信息娱乐掌握

eyeSight可以识别大略的手势，让司机通过手势操作信息娱乐系统，而不会转移把稳力。

人工智能的发展和运用将彻底改变汽车行业：改变汽车的生产制造办法;改变汽车的利用和运营办法;从而改变我们的生活。
面临新一轮变革的浪潮，不仅带给谷歌、特斯拉及各大汽车企业新的机遇和寻衅，也意味着初创公司将会冲击汽车市场，霸占一席之地。
成都加米谷大数据培训机构，12月20日大数据开拓提高班预报名中...作者：风车云马，软件技能工程师，紧张从事人工智能、智能网联干系领域的研发事情。