[官网]：https://www.upscayl.org/

2.项目盛行趋势项目地址：https://github.com/upscayl/upscayl开源韶光：2022-07-31紧张措辞：TypeScript项目分类：[***图像] [AI]项目标签：[图像处理] [图像天生] [图像增强]Star历史曲线：3.项目先容

模型的比较：不同的模型有不同的结果。
你可以在这里看到比拟。
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AI 技能支持：采取前辈的人工智能算法，高效增强图像质量。

多模型整合：集成多种模型，用户可以根据不同需求选择。
跨平台利用：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，易于操作。
一键启动包：无需配置繁芜的 Python 环境，直策应用。

此外，Upscayl 还支持多种图片格式，包括 JPG、PNG、WEBP 等。
无论你的图片是什么格式，都能轻松应对，知足你的各种需求。
如果你须要处理大量图片，Upscayl 还支持批量处理功能，一次性导入多张图片进行放大，极大地提升了效率。

等分辨率图像(300-400像素宽):

低分辨率图像(150像素宽):

超低分辨率图像(75像素宽):高档的两倍

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