AI安然分娩新阶段_数据_技巧
国务院安委会2024年1月发布《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024—2026年)》,哀求加快推动安全生产监管模式向事前预防数字化转型,结合人工智能、大数据、物联网等技能,持续加大危化品重大危险源、矿山、尾矿库、培植施工、交通运输、水利、能源、消防、工贸钢铁、铝加工(深井铸造)、粉尘涉爆、烟花炮竹、油气储存、石油天然气开采等行业领域安全风险监测预警系统培植运用和升级改造力度。基于政策背景,企业安全生产数智化转型进入落地阶段,数智技能赋能安全生产大有可为。
数智技能在安全生产领域
运用处景
数智技能赋能安全生产包括关键工艺智能调优、机器与职员智能协同、工业装备集成协同掌握、安全监测与智能优化、设备可视化与预测性掩护等。
中控技能株式会社(简称中控技能)提出“1+2+N”智能工厂新架构:1个工厂操作系统,2个自动化——生产过程自动化(PA)、企业运营自动化(BA),以及N个工业APP。PA层面包括安全优先、质量提升、智能自主运行、节能低碳、设备康健五大领域的子系统。个中,安全优先系统通过“AI+安全”工业场景化运用、全生命周期安全管理的聪慧化可持续发展安全办理方案,融入新观点、新技能、行业安全管理最佳实践,促进安全管理领域新质生产力发展,为实现流程工业智能工厂供应强有力支撑,助力企业实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。
1. 数据剖析与预测
传统制造业每天会产生海量生产数据。以危化品生产企业为例,每天产生大量装置运行数据、设备运转数据、报警联锁数据、职员作业活动数据、巡检数据、隐患数据、视频监控数据等。基于这些数据,企业运用大数据剖析技能建立风险管理模型,动态剖析预测安全风险。结合AI智能剖析与推举,根据风险变革及时调度生产工艺、参数,提出安全管理建议并及时推送至干系卖力人,避免生产安全事件发生。
大数据、人工智能技能在安全管理领域的运用能够提升风险管理水平,优化风险管理模型,有效避免技能和理论局限性带来的毛病,在安全生产中发挥主要浸染。
2. 无人机与遥感技能
无人机搭载传感器和摄像头,可以对高空、危险区域进行安全巡检,可以监测设备状态、管道状况、建筑物构造等,创造潜在的安全隐患。无人机可以搭载各种传感器(如气体传感器、高度计等),对事情场所的环境进行实时监测,检测有害气体浓度、温度、湿度等,提高员工安全保障水平。
3. VR/AR技能
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技能在安全生产领域也有着广泛运用,如供应安全培训、风险戒备和识别工具等。虚拟现实技能能够提高员工安全培训的沉浸体验,高度仿照各种危险事情场景,帮助员工提升应对紧急情形的能力,增强其安全意识。运用增强现实技能,可以在员工操作设备或进行掩护时供应实时的辅导和信息展示,降落缺点操作概率,提高设备操作的安全性和效率。现场操作职员碰着无法办理的问题须要详细辅导时,专家可以通过AR技能进行远程帮忙。
4. 机器人巡检
机器人在巡检领域的运用越来越普遍。机器人可以利用传感器和摄像头进行设备和环境监测,在危险环境或人无法到达的地方进行巡检,及时创造非常情形,保障事情职员人身安全。此外,机器人还可以搭载智能算法,剖析危险情形数据,帮助企业订定精准的掩护操持和预防方法。机器人在巡检领域的运用对提高事情效率、保障安全生产、降落本钱都具有积极浸染。
机器人在消防应急领域的运用也具有很大潜力。监测和侦查:消防机器人可以携带各种传感器、摄像头等设备,在失火现场进行监测和侦查,帮助消防职员理解火情的详细情形和扩散趋势。接济和搜救:消防机器人可以进入失火现场进行接济和搜救事情,如探求被困职员、供应急救、疏散人群等,帮助减少职员伤亡。灭火:一些消防机器人可以搭载灭火装置在火场进行灭火作业,防止火势扩散,并为被困职员争取更多的逃生韶光。数据剖析和决策支持:消防机器人可以借助人工智能技能,对失火数据进行剖析处理,为消防指挥员供应精准的决策支持和应对方案。
5. AI工业掌握
随着传统制造业自动化水平的不断提升,安全生产从关注人的行为逐步转化为关注生产装置的稳定运行。传统化工企业具有装置大、流程长、参数多等问题,由于职员调节不当导致的生产安全事件时有发生。随着工业互联网平台培植的推进及AI技能的发展,越来越多的化工企业通过报警优化、工业掌握优化,加之AI模型的赞助决策系统,实现“黑屏工厂”,极大提升了装置的稳定性与安全生产管理水平。
新一代信息技能成为促进安全应急数智化转型的主要手段,新技能的领悟运用将提升安全应急数智化发展水平,标准化事情将推进安全应急数智化技能领悟发展。安全应急装备智能化是时期发展的新需求,将大幅提升防灾减灾救灾保障能力。
数智技能在安全生产领域
运用案例
2021年3月28日,应急管理部办公厅印发《工业互联网+危化安全生产”试点培植方案》,明确试点培植重点事情包含职员定位系统培植等十余项哀求,拉开了危化品企业工业互联网转型的序幕。2022年1月29日,应急管理部办公厅印发《危险化学品企业安全风险智能化管控平台培植指南(试行)》,哀求危险化学品企业安全风险智能化管控平台培植应涵盖风险监测预警、双重预防机制信息化、分外作业全过程信息化管理、智能视频监控、职员自动定位、智能巡检六项系统功能。工业互联网平台提升安全管理实效,通过新一代信息技能保障安全管理已进入落地阶段。
1. 赋能危化品企业安全生产
山东东岳氟硅科技集团有限公司(简称东岳集团)是一家大型化工企业,公司管理制度完善,但也面临安全管理资料繁多、员工实行的自选动作较多,从而导致安全管理实行与制度存在偏差的问题。东岳集团积极相应政策哀求,结合自身安全管理数智化转型的实际需求,培植安全应急智能化管控系统。系统集综合监控、日常安全环保管理、双预防、重大危险源、分外作业、应急管理、应急指挥、领悟通讯、事件管理、信息发布、三维数字化平台等标准业务于一体,实现管理制度化、制度流程化、流程标准化和标准信息化,形成统一规范和高下一体的安全环保监管,使各部门的关键信息能够快速有效被应急平台所调用、资源共享,信息真实性、快速相应及时性的目标。
详细来看,智能化管控系统实现了工业大数据集成、剖析、挖掘和可视化展示,便于集团管控。风险管控方法的定期排查,实现隐患实时上报与闭环管理,非常状态的自动预警,结合职员定位、移动终端、视频监控、人脸识别、智能AI视频识别等技能的作业票证审批流程,实现应急状态下的接处警、上报续报、应急启动、资源调度、处置支配、应急终止全流程管理,以及可视化展示决策平台。
东岳集团与中控技能互助,通过优化高等报警系统,PID和APC技能运用,智能化安全监管平台培植等多种办法,推动机器化换人、自动化减人、智能化无人,将“万人工厂”蜕变为“无人车间”。数字化与智能化为企业安全生产供应技能保障。
2. 赋能危化品企业自主运行
湖北兴发化工集团株式会社(简称兴发集团)成立于1994年,是一家以磷化工系列产品和风雅化工产品开拓、生产和发卖为主业的公司,于1999年上市。兴发集团内蒙园区有机硅新材料一体化循环项目——15万吨/年离子膜烧碱装置,是海内首家采取草甘膦工业副产盐作为质料的烧碱装置,于2022年6月30日一次性开车成功,2022年11月完成项目整体上线投运。通过与中控技能互助未来工厂培植项目,兴发集团采取前沿的数智化技能,整治报警管理系统,优化自动掌握、AI工艺调节技能、操作导航技能等,实现装置全自动操作,长期稳定黑屏运行及一件启停装置。
高等报警管理系统AAS,用于工艺报警的管理和优化。通过对报警、操作情形的统计剖析,有效筛别正常工艺报警、仪表故障报警等,过滤虚假报警,提取真正有效报警,具有记录及查询历史趋势功能,助力报警频次和岗位操作频次专项管理事情;建立报警知识库,降落无效报警数量,提升DCS操作职员报警处理质量,全面提升企业报警管理水平。
回路康健管理与PID优化, 利用DCS系统供应的OPC接口读取DCS回路的丈量值PV、设定值SV、阀位值MV、手/自动状态等实时数据,并对PID掌握回路运行数据进行性能剖析与参数优化,改进回路性能。
前辈掌握APC系统,由一系列用于过程掌握监控、前辈掌握和优化掌握的软件构成,涵盖了从DCS根本掌握回路莅临盆装置等多个层面需求的优化掌握软件产品,所有优化掌握软件均基于统一的前辈掌握平台,通过软件不同组合办法,知足企业各种装置的优化掌握需求。
设备预测性掩护,基于设备干系运营检测数据共享和设备全生命周期管理的一系列ISO国际标准,形成以设备检测、生产数据管理和设备预测性掩护为核心的设备管理系统,提高了设备可靠性,降落了掩护本钱。
采取巡检机器人优化巡检点位,落实巡检效果,实现装置无人巡检,装置定员相较同类工厂减少60%,人均监控I/O点提升200%等指标。兴发集团通过未来工厂培植项目,装置非常率降落90%,操作频次降落95%,运行人力本钱降落63.6%,数据利用率提升80%。
同时,已经有越来越多成熟的数智化运用案例得到遍及推广,山东滨化集团通过“工业互联网+危化生产”培植,搭载“AI+大数据”模型的动态风险管理软件,结合各种生产、运行、作业、职员数据,实时动态评估企业风险,进行可视化展示并结合AI剖析技能分级推送管理建议方法。此外,集团支配空分装置、PX装置、ABS装置、离子膜烧碱装置自主运行逐步起到示范浸染,引领行业数智化转型升级。
企业安全生产数智化转型
寻衅与建议
1. 建立工业安全大数据平台
工业安全大数据包括安全生产干系的过程安全数据、工艺安全数据、行为安全数据、安全管理数据、设备举动步伐工况数据、事件事宜数据等。简言之,工业安全大数据紧张指传统的生产过程安全数据和信息化的生产安全数据。当前安全数据软件之间缺少互通性、延续性和系统性,安全管理无法彻底、全面触达本色和根本;并且平台短缺5T技能的深度领悟,未能在安全节点间建立起坚固的数字化连接,数据孤岛使安全管理成效大打折扣。在企业安全管理层面,安全法规监管力度不断加大,生产安全事件本钱不断增高,安全管理点多线杂面广,管理者难以全局管控动态风险,须要系统、标准、智能的数字化工业安全大数据一体化风险预警和决策支持平台,提升安全管理效能。当前,安全风险数据代价远没有被充分挖掘,短缺安全生产数字化转型的着力点和落地方法。
2. 数智化人才军队培植
复合型数字人才缺口是企业当前以及未来数智化转型的紧张寻衅。面对既懂数据、又懂业务的复合型人才需求的爆发式增长,数智化人才缺口严重制约着大批企业数字化转型的进程。企业应尽早制订数智化复合型人才军队的培植方案,明确培植目标与培植任务。企业应建立健全数智化复合型人才的管理机制,形成数智化专业人才、数智化运用人才、数智化管理人才的复合型人才梯队。定期开展数智化复合型人才的盘点,明确数智化复合型人才晋升通道,将数智化复合型人才作为企业主要的人才储备。
3. 建立安全节点数据连接
目前,对付数智化转型企业短缺计策层面勾引,常常涌现部门各不相谋、重复培植、数据无法循环复用、系统操作繁芜等情形,没有夯实企业数智化转型发展的根本。生产企业可以梳理安全管理节点,建立起坚固的数字化连接,冲破数据孤岛,使安全管理一体化和可视化。中控技能通过“1+2+N”智能工厂新架构,聚焦工业领域的“AI+安全”行业纵深场景化运用,结合“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化办理方案,助力流程工业从传统生产制造模式向高度自动化、智能化转变,帮助企业实现高质量可持续发展。
4. 动态管控安全风险
中控工业安全生产动态风险热力争是基于过程安全管理成果(如HAZOP剖析、LOPA剖析、SIL定级、BOW-TIE剖析报告)的数据,通过工厂操作系统领悟DCS、SIS、GDS、FGS、RCM、RBI等系统及日常HSE安全管理数据,基于风险识别技能,对各种事件场景建立风险监测模型。紧张适用于各种装置的动态风险实时监控及预警,同时也可在未来拓展运用于政务、家当园区、金融保险等行业领域。
作者单位 中控技能株式会社
本文刊发于《企业管理》杂志第6期
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