【新智元导读】本日，小扎正式宣战「开源AGI」！
下一代大模型Llama 3正在演习，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。
为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。

自Llama2、Code Llama发布后，许久未现身的小扎本日正式官宣：

全力搞「开源AGI」！

短短1分45秒***中，小扎对Meta的计策升级进行了分享，从AGI构建，到团队互助，再到根本举动步伐的等一系列举措。

接下来，划重点！
！
！

从现在起，人工智能实验室FAIR团队将纳入「GenAI」，紧密互助重点构建AGI，并全面开源。

目前，Meta内部正在演习下一代模型Llama 3。
截止年底，将会有近35万块H100搭建的根本举动步伐。

网友无法想象，Llama 3那得有多大！

Omdia研究数据显示，Meta在2023年H100的出货量为15万块，与微软持平，且是其他公司出货量的3倍。

小扎称，「如果算上英伟达A100和其他AI芯片，到2024年底，Meta将拥有近60万个GPU等效算力」。

此外，小扎的「元宇宙」崇奉还没有放弃。
他提到，AI终极会与智能设备结合，比如Ray-ban智能眼镜。

30倍GPT-4算力，靠近GPT-5水平

在小扎自曝Meta算力之后，Pytorch创始人Soumith Chintala表示，终于可以公开评论辩论GPU数据了。
到今年年底，Meta将拥有60块H100等效GPU。

他还在此卖关子，让大家自由预测，Meta已经支配和正在利用的GPU。

CAIS的卖力人惊叹道， 35万块H100，这比GPT-4的打算能力赶过约30倍，险些达到了GPT-5的水平。

还有人给Meta算了一笔账，「每台H100的本钱约为3万美元，这意味着小扎的公司仅购买算力就须要支付约105亿美元，更不用说电费了」。

而这仅仅是为了演习Llama 3？

其余，有网友估量150-200亿美元的算力演习为推举系统做事的Llama 3。

图灵奖巨子Yann LeCun更是有感而发，本日连发了多条推文。

FAIR的义务是开拓人类水平的AI助手：是一个能够理解天下、感知、影象、推理、操持和行动系统。

在不远的将来，我们与数字天下的所有互动，都将由AI助手通过智能眼镜和其他设备来实现。
我们须要这些系统具备人类水平的智能，这样它们才能理解天下、人和工具，从而在日常生活中帮助我们。

为了加快进度，FAIR现已成为人工智能产品部门GenAI的姊妹机构。
与此同时，Meta正在培植大规模的打算根本举动步伐，以支持人工智能的研究、开拓和生产。

当然，我们也致力于开放研究和开源人工智能平台（是的，Llama 3就要来了！
）。
FAIR是天下年夜将AI研究推进到新水平的最佳研究机构，而Meta则是将AI应推向数十亿人群的最佳公司。

没有开源AI，就没有AI创业生态系统。

Meta一贯考试测验去做精确的事情。

Meta一贯在AI领域进行开放研究。

Meta一贯在推广开源AI平台。

经由过去一年的多次谈论（有时是有争议的），一个共识正在形成，即开源人工智能平台是不可避免的、必要的，而且是一件好事。

小扎：全员打造「开源AGI」

最近，Sam Altman在参加的天下经济论坛中透露，人类水平的AGI即将到来，而且GPT-5正在演习中。

2023年，人工智能领域成为OpenAI微软的主沙场，GPT-4、Copilot等一系列模型/产品发布，让许多大厂望之莫及。

谷歌、Meta、苹果等科技巨子在AI推陈出新上，已经站在了第二梯队。

凌晨，小扎一则***正式官宣，意味着Meta全员已经大张旗鼓，向全力打造开源AGI迈进。

在Ins***配文中，小扎写道，

我们的长期愿景是构建AGI，负任务地将其开源，并使其广泛可用，让每个人都能从中受益。
为了支持这一目标，我们正在将两大AI研究团队——FAIR和GenAI紧密结合在一起。

Meta目前正在演习下一代模型Llama 3，并培植大规模的打算根本举动步伐，以支撑未来路线图，个中包括到今年年底建成35万块H100，如果算上其他GPU，Meta总算力相称于近60万个H100。
此外，我们在构建以AI为中央的新型打算设备（如Ray Ban Meta智能眼镜）方面取得的进展也让人非常愉快。

关于Meta下一代模型的，此前也有传言称，Llama 3的实力堪比GPT-4，而且还是免费开源。

OpenAI工程师、前谷歌大脑工程师Jason Wei去年8约在Meta组织的Generative AI Group活动中听说：

Meta有足够的算力来演习Llama 3和Llama 4。
Llama 3操持达到GPT-4的性能水平，但仍将免费供应

这次也算是，Meta正式官宣Llama 3演习中，而且LeCun也表示最新模型很快就会上线。

从2023年2月，Llama 1首次面世，到7约Llama 2的升级，Meta花了大约5个月的韶光。

当时，Llama 2在某些运用上与GPT-3.5能力相媲美，而且还通过微调，额外功能让开源社区进行优化。

Llama模型开源后所带来的是，模型生态大爆发。

据Meta统计数据显示，在世界最大开源社区平台Hugging Face上，Llama模型的***量超过3000万次。
个中，仅在过去30天（9月份）内就超过了1000万次。

其余，发布在Hugging Face的Llama版微调模型，已经多达7000+个。

而现在，得知Llama 3在演习中，AI圈的人愉快不已。

AI团队重组：成立10年FAIR团队+GenAI

除了将重点放在开拓AGI之外，Meta官宣最引人瞩目的便是：小扎决定将其人工智能研究团队FAIR纳入产品部门。

根据Verge的独家采访，成立10年FAIR团队，将并入GenAI团队。
虽然小扎在***并未解释，只是透露了两个团队将紧密互助。

Meta此举与谷歌合并两大AI团队，别无二致。

OpenAI微软在AI圈名气大涨让谷歌瞬间火烧眉毛，去年4月官宣合并DeepMind和谷歌大脑团队，统称为Google DeepMind。

2013年12月，在LeCun主导下，Fcabook成立了FAIR人工智能实验室。

从成立之初，FAIR的定位便是一个卖力研究技能的部门，其研究重点也大多聚焦在办理推理、预测、方案、无监督学习等底层技能问题上。

过去几年来，在这个实验室中人才辈出，何恺明、SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度低落法的Léon Bottou等AI领域的学者和专家。

与此同时，研究成果也是「天下级」AI，包括轻量化和模块化的深度学习框架Caffe2、PyTorch架构等等。

而现在，Meta内部须要计策调度，全力奔赴AGI。

说来，GenAI这一团队的成立并未官宣。
第一次露面还是在Llama 2发布时，在论文中所有作者下面一行中涌现。

GenAI首次以团队名称涌现

未来，FAIR的副总裁Joelle Pineau和首席AI科学家Yann LeCun将向Meta的首席产品官Chris Cox申报请示事情。

而在此之前，他们是向卖力Reality Labs的首席技能官Andrew ‘Boz’ Bosworth申报请示。

对此，Cox表示，这一调度强调了AI研究对Meta及其产品长远成功的核心浸染。

「通过FAIR和GenAI更加紧密的互助，我们可以拥有一个更加统一的AI研究项目和发展蓝图。
个中，Llama将成为我们迈向AGI的主力，同时我们也将简化新技能或创新AI研究的开拓流程，确保在一个日益受到关注的领域中，能够在法律、政策和品牌形象方面保持同等。
」

问：你将FAIR从Boz所卖力的部门转移到了Chris所卖力的部门。
这对Reality Labs有何影响？我以为有些人可能会认为RL将会失落去它。

小扎：这绝对不是我的意见。
让我详细解释这个决定是如何形成的：这实在是Boz的建议。

在谈论如何统一研究方案和流程时，Chris、Boz和我进行了交谈。
Boz表示他在AI方面投入了大量韶光。
但他认为，与其让这些问题不断上报给Chris和Boz，不如让他们直接参与折衷事情。
因此，他建议将FAIR移至Chris那里。

在以前的模式下，FAIR相对独立地运作，只管它属于Boz卖力的部门，但我不愿定他们是否真的认为自己是Reality Labs的一部分。
我们总是将AI事情和Reality Labs的事情视为两个不同的领域。
Reality Labs可以作为一个独立的组织独立运作，而AI则渗透到公司的各个方面。

这并不虞味着所有的事情以前都集中在一个地方，或者现在都会集中在一个地方。
这次调度更详细地说，是将我们的两个紧张研究实验室并置，以便我们能在这些长期研究领域取得更多进展。
在Reality Labs以前的模式中，我不认为FAIR的卖力人们会参加Boz的员工会议，它们更像是被作为独立项目来管理。

我认为这次组织内部的调度并不会带来太大的不同感。
而且，鉴于AI对公司的主要性，Boz无论如何都会在这方面投入大量韶光，Reality Labs也将连续涵盖很多AI干系的项目。

问：你是否把稳到，随着天生式AI的兴起，你的个人关注点也随之转移了？相对付Reality Labs，你是不是创造自己在AI方面投入了更多韶光，还是说这种投入每周都在变革？

小扎：这不仅仅是两者之间的选择问题。
在2023年，最耗费我韶光的是关注如何提高效率，我们改变了公司的运作办法，使其更加高效精髓精辟。
这并不虞味着我们会回到过去的状态。
但我以为我们已经建立了一套新的操作规范，现在可以比较顺利地连续进行。
这须要一定的事情量，但可能只有去年我在这方面投入的韶光的十分之一。

对付今年而言，这部分事情减少了，这使得我有更多的韶光来专注于产品开拓。
至于其他须要关注的事变，今年将是一个环球范围内主要的选举年。
显然，包括美国在内的选举，但我认为，从历史角度来看，今年可能是环球选举最密集的一年。
我认为确保我们在所有的诚信掩护事情上做得出色也同样主要。
因此，这方面今年会比以前更受关注。

身处一种模式中颇为有趣，不是在减少事务，而是我们又可以专注于创造新的东西。
这是一种令人愉悦的状态。