小马同人即将迎来新的高峰。

文本智能天生语音的TTS系统现在已经挺成熟的了。
前辈的TTS系统早就分开了纯挚的“机器棒读”，通过人工智能赞助演习，在腔调和语气上已经十分靠近真人。

最近，MIT一位AI研究员的成果，把TTS往前又推进了一步。
他编写的新AI，极大缩短了演习须要的样本数量。
最少只要30分钟的语音素材，就可以用文本天生质量极高的语音。

也便是说，哪怕只是把游戏或者动画里某个角色的对话拆出来，跑一遍机器学习算法，AI就能模拟游戏中角色的语气天生新的语音。

目前这个AI供应了几种范例音色，在网上可以供人任意考试测验。
有《传送门》里的大Boss机器人GLADoS，有《小马宝莉》里的紫悦和柔柔，还有《史丹利寓言》里的旁白君。

个中，两个小马的配音质量是最让人震荡的，外网网友们普遍以为这个AI已经十分靠近动画里的语气和觉得了。
当然这两个角色利用的演习素材也是最多的，除了全部的9季动画，听说还“通过各种手段”拿到了无背景音的配音原声。
用这个AI天生的语音低廉甜头粉丝剧情，代入感肯定十足。

网友透露小马的音色素材质量和数量都是最好的

其次便是GLADoS，人工智能去学习人工智能呆板脱线的语气，传统艺能玩得有模有样。
《史丹利寓言》的旁白和其他几个声线，可能由于是人类语气，素材又少了点，终极的效果还是轻微差一些。

这个AI最大的毛病还阅读能力不太过关。
根据作者的解释，AI对付多音字的处理比较屈曲。
比如“玩家” Gamer这个词，你打“Gamer”，AI就会念成“嘎们儿”。
非得要打成“Gaymer”，它才能念对。

AI的阅读能力比较呆板，须要用技巧赞助发音

我调戏了一下这个AI，想要试试能不能教小马紫悦说两句中文。
我们考试测验了好几次，创造紫悦在说“我爱北京天安门”的时候，发音和语气不能两全。
语气很象样的时候，发音不太对。
发腔调对了，语气又变得有点奇怪了。
看来中文对小马驹来说还是太难了点。

网站上还有两个非常奇怪的范例角色：一个是《传说之下》里的骷髅人Sans，另一个是《传送门》里的主角Chell。
如果你很好奇这俩人是怎么TTS的，那么恭喜你创造了重点。

？？？

下面是我教小马说中文的***：

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