人工智能驱动下的课程思政传授教化模式创新机理

认知心理学视角下的传授教化模式创新。
认知心理学关注个体对信息的处理、学习和影象，为课程思政传授教化模式的创新供应了主要理论支撑。
人工智能技能通过智能化的学习系统和算法，可以更好地理解学生的认知特点和学习需求，从而实现个性化的传授教化。
例如，基于人工智能的智能赞助传授教化系统可以根据学生的学习情形和个性化需求，供应个性化的学习路径和传授教化资源，帮助学生更高效地节制课程内容，提高学习兴趣和动力。
认知心理学还强调学习的主动性和建构性，人工智能技能可以通过虚拟实验、仿真仿照等办法，为学生供应更加直不雅观、丰富的学习体验，促进深层次的理解和思考，从而推动课程思政传授教化模式的创新。

个性化传授教化与人工智能技能结合。
个性化传授教化是针对学生个体差异性的传授教化办法，可以更好地知足学生多样化的学习需求和发展潜力。
而人工智能技能的发展为个性化传授教化供应了技能支持和实现路子。
通过大数据剖析和机器学习算法，人工智能系统可以对学生的学习数据进行实时跟踪和剖析，理解其学习状态、兴趣特点、学习风格等信息，进而为西席供应个性化的传授教化建媾和辅导。
智能教辅系统可以根据学生的学习进度和理解情形，自动天生相应的习题和讲解，帮助学生有针对性地提高学习效果。
人工智能还可以为学生供应定制化的学习内容和资源，根据其兴趣爱好和学科特长，设计个性化的学习操持，促进其全面发展和个性化发展。

传授教化内容创新与人工智能技能运用。
传授教化内容的创新是课程思政传授教化模式创新的主要方面，而人工智能技能的运用为传授教化内容的创新供应了新的思路和手段。
人工智能技能可以帮助西席更好地挖掘和利用传授教化资源，冲破传统的传授教化内容边界，实现跨学科、跨领域的传授教化内容整合和创新。
详细而言，基于人工智能的知识图谱和自然措辞处理技能，可以实现不同学科知识之间的关联剖析和交叉引用，为学生呈现更加全面和系统的学科知识构造。
人工智能技能还可以为传授教化内容的呈现和传播供应新的办法和工具。
虚拟现实和增强现实技能可以为学生供应沉浸式的学习体验，将抽象的思政理论与详细的场景相结合，增强学生的感知和理解；智能传授教化软件和运用可以根据学生的学习进度和理解能力，动态调度传授教化内容的难度和深度，供应个性化的学习支持和勾引。

人工智能驱动高校课程思政传授教化模式创新的实践路径

强化人工智能教诲资源整合与共享。
在人工智能驱动下，高校课程思政传授教化模式的创新路径之一是通过整合和共享传授教化资源，以提高传授教化效率和质量。
传统高校课程思政传授教化中存在着资源分散、利用率低的情形，西席在准备传授教化内容时须要花费大量韶光和精力查找和整合干系资源，而借助人工智能技能，可以建立起集中的传授教化资源平台，将各种优质传授教化资源进行整合和分类，为西席供应便捷的资源检索和获取渠道。

第一，人工智能技能可以通过大数据剖析和机器学习算法，实现对各种传授教化资源的智能化管理和整合。
传授教化资源平台可以根据西席和学生的需求，自动筛选和推举干系资源，提高资源利用率和传授教化效果。
同时，人工智能还可以实现对传授教化资源的智能化标注和分类，为西席供应更加精准和个性化的资源推举行事。

第二，借助人工智能技能可以实现不同学科和领域之间的传授教化资源共享和互换。
通过构建跨学科、跨领域的传授教化资源网络，可以冲破传统学科边界，实现资源的跨学科整合和跨领域运用。
这不仅可以丰富传授教化内容，拓宽学生的知识视野，还可以促进学科交叉和知识创新。

第三，建立开放式的传授教化资源共建共享平台可以吸引更多的教诲机构、西席和学生参与资源的共建和共享。
通过采取开放式的资源共享模式，可以实现资源的共享和再利用，避免资源摧残浪费蹂躏。

运用人工智能探索多元教诲方法。
基于人工智能驱动下的高校课程思政传授教化模式创新路径要采取多元化传授教化方法，以知足学生个性化学习需求和促进学生全面发展。
传统的课程思政传授教化每每采取单一的传授教化方法和手段，难以知足不同学生的学习需求和兴趣特点。
而人工智能技能的运用可以为西席供应更多样化、灵巧性更强的传授教化方法，从而更好地知足学生的多样化学习需求。

第一，通过引入智能化传授教化赞助系统，可以为西席供应更多元化的传授教化办法和手段。
智能传授教化赞助系统可以根据学生的学习特点和学科需求，为西席供应个性化的传授教化建媾和辅导，帮助西席更好地设计和履行传授教化活动。
智能传授教化赞助系统还可以为学生供应多样化的学习资源和学习路径，促进其自主学习和探究精神的培养。

第二，借助人工智能技能可以实现线上线下传授教化的有机结合，冲破时空限定，为传授教化活动供应更大的灵巧性和自由度。
高校思政稠浊式传授教化模式可以结合传统的面对面传授教化和在线学习平台，充分利用线上资源和工具，丰富传授教化内容，提高传授教化效果。
同时，稠浊式传授教化模式还可以为学生供应更多元化的学习机会和办法，引发其学习兴趣和潜能。

第三，人工智能技能可以为学生供应个性化的学习支持和辅导，帮助他们更好地适应学习环境和规律，提高学习效率和成绩。
个性化学习支持系统可以根据学生的学习特点和需求，为学生供应个性化的学习操持和学习资源。

基于人工智能创新思政教诲内容。
人工智能驱动下的高校课程思政传授教化模式创新路径之一是创新传授教化内容，并结合人工智能技能进行运用。
传统的课程思政传授教化内容较为固定，难以引发学生的学习兴趣和思考能力。
而借助人工智能技能，可以为课程思政传授教化注入新的元素和活力，创新传授教化内容，引发学生的学习激情亲切和创造力。

第一，人工智能技能可以实现对传授教化资源的智能化开拓和运用。
通过自然措辞处理、机器学习等技能，可以实现对笔墨、图片、音频、***等多媒体传授教化资源的智能剖析和处理，为高校思政西席供应更丰富、生动的传授教化资源。
同时，智能化传授教化资源还可以根据学生的学习特点和需求，实现个性化的传授教化内容和学习路径，提高传授教化效果和学习效率。

第二，虚拟实境技能可以为课程思政传授教化供应更加生动、直不雅观的学习体验。
通过虚拟实境技能，可以将抽象的思政理论与详细的场景相结合，为学生打造沉浸式的学习环境，引发其学习兴趣和想象力。
例如，通过虚拟实境技能，可以实现对历史事宜、社会征象等的再现和仿照，让学生身临其田地感想熏染历史的变迁和社会的发展，从而更加深刻地理解和体会课程思政传授教化的主要性和意义。

第三，借助人工智能技能可以实现对学生学习过程的智能化评价和反馈。
智能化评价系统可以根据学生的学习表现和理解情形，自动天生相应的评价报告和建议，为西席和学生供应及时、准确地反馈信息，帮助实在时调度学习策略和提高学习效果。
同时，智能化评价系统还可以根据学生的学习数据和行为模式，实现对学生学习动态的跟踪和剖析。

综上所述，人工智能技能的不断发展和运用为高校课程思政传授教化模式的创新供应了新的路径和可能性，可以实现课程思政传授教化模式的创新与提升，促进学生的全面发展和发展。
随着人工智能技能的不断发展和教诲理念的不断更新，高校课程思政传授教化模式将迎来更加广阔的发展空间，为培养德智体美劳全面发展的社会主义培植者和接班人供应更加有力的支撑。

谢超，博士，武汉东湖学院管理学院副教授，研究方向：电子商务与数字技能；本文系2023年度湖北省高档教诲学会教诲科研课题学术成果操持项目《人工智能驱动高校课程思政传授教化模式创新的机理与路径研究》[编号：2023XA037]研究成果。