AI agent 是一种能够感知环境、进行决策和实行动作的智能实体。
AI agent 常日基 于机器学习和人工智能技能，具备自主性和自适应性，在特界说务或领域中能够自主地 进行学习和改进。
构造上，可分为 LLM、任务方案、影象和工具利用四个部分。
个中， 大措辞模型 LLM 扮演“会学习的大脑”的角色，驱动影象和工具等组件，实现自我规 划、自我进化；任务方案涵盖了任务的细分和自我核阅；影象部分则包括感知型影象、 短时影象和永劫影象；而工具利用则涉及任务的定义、选择模型、实行任务以及产生反 馈。
AI agent 和大模型的差异在于一定的自主判断能力。
AI agent 的核心是实现自动化 的运营。
根据外界的条件，自己做出一定的自主判断，实现自我的运营，自己创建 prompt 实现目标。
而大模型与人类之间的交互基于用户供应的 prompt 实现。
AI agent 的效果和 质量由底层大模型的能力决定，大模型的商业化运用通过 AI agent 实现。

AI agent 模拟人类决策的“PPA”流程，可以归纳为三个步骤的循环：感知 (Perception)、方案(Planning)和行动(Action)。
AI agent 感知环境再自主采纳行动以实现 目标，并可以通过学习或获取知识来提高其性能。
完全的 AI agent 与环境充分交互，基 于对这个天下的全部感知，推导出其隐蔽的状态，并结合影象和对天下的知识理解，进 而做出操持、决策和行动；而行动又会反浸染于环境，供应新的反馈，结合对反馈的不雅观 察，继而再做决策，循环往来来往。

AI agent 是 AI 运用的下一个方向，是连接大模型与场景间代价的桥梁。
弘大且复 杂的通用大模型在面对特定场景时，不能大略快捷田主动完成任务，须要大量人为干预。
目前调用大模型时仍存在许多问题，如幻觉、高下文容量限定、能力固化、难以完成复 杂任务等，无法直接通向 AGI 和商业化。
AI agent 基于已有的大模型的能力边界，肃清 人与 AI 系统的大量繁琐交互，把代价通报到更多的场景，成为实现 AI 代价落地到细分 领域的未来方向。
OpenAI 创始团队成员、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 表示，AI agents 是 OpenAI 关注的下一个重点发展方向。
OpenAI 在 2023 年 8 月，宣告首笔公开 收购，收购美国纽约初创公司 Global Illumination，探索 AI agent 在沙盒游戏里的运用。
2023 年 6 月以来，AI agent 产品密集上线，开始初步商业化。
2023 年 4 月推出的 AutoGPT 是 AI agent 的雏形，AutoGPT 可拆解任务并分步实行，直到完成项目，无需连 续输入 prompt 提示词。
谷歌 Deepmind 推出 Robotic agent，利用机器臂自动实行各种工 作；哥伦比亚大学公布了可用于完成科研任务的 GPT Researcher；亚马逊推出了 Amazon Bedrock Agents，可以自动分解企业 AI 运用开拓任务；AI 独角兽 Inflection 正在开拓私 人 AI 助理，可以帮助用户完成订酒店等私人任务。
目前 AI agent 产品在行业的商业化 落地尚未完备成熟。
由于 AI agent 对环境反馈的依赖性较强，AI agent 适配于数字化程 度较高、需求高度类似的垂直领域行业，如外贸电商平台。
基于大量数据和规模效应， 外贸企业可以通过 AI 进一步提升引流效率与订单转化率。
由于 AI agent 尚处于早期阶 段，不能实现全行业通用，未来几年将形成一个长尾的供应商构造和分散的市场格局。

1.2. 数字员工市场空间广阔，初步落地运用处景

数字员工的核心上风在于：提高生产效率、降落运营本钱、增加用户体验。
（1）提 高生产效率：提升跨部门沟通效率与实现流程清晰顺畅，整合分散的事情流程，提高工 作效率；（2）降落运营本钱：将员工从重复性劳动中解放出来，提高管理效率，降落人 力本钱，大幅降落人工失落误丢失。
根据麦肯锡剖析，数字员工的本钱与自然员工比较， 每年将能够减少约 81%；（3）增加用户体验：解绑时效性事情，缩短员工加班时长，并 以更符合用户需求的高效应答办法实现智能化、人性化做事，提高用户满意度。

数字员工尤其适宜三类事情场景：重复度高且增长空间有限（不想干）、交互性强 且直接影响用户体验（不好干）、准确性哀求高且具高危性（干不好）。
在这些场景中， 由于事情特点和人的精力限定，员工无法持续有效地完成事情，企业投入大量人力资源 本钱办理繁琐重复的问题，数字员工结合新型技能可以有效战胜用工场景的核心痛点。
在这些场景中，电商行业的数字化劳动力技能运用处景最多，目前 AI 技能的能力边界 已经涵盖笔墨自动识别、图文文本审核、客户应答等多种场景。
麦肯锡的剖析表明，企 业若持续将数字化劳动力作为新的用工办法，有望在 1-3 年内将中、后台生产力提升 40%-50%，员工离职率降落 30%，并节省 10%-20%的人工本钱。

数字员工估量在 2030 年将创造约 1.73 万亿元的代价蓝海，未来 8 年内将实现 1.6 万亿的经济增值空间，CAGR 达到 37.3%。
个中，在交互运用和企业流程优化方面数字 员工能够带来更大的增值效益。
AIGC 能够提升数字员工交互水平，实现类人化的互换， 而随着数据持续的演习，在企业内部业务流程方面也能够真正实现人力替代。
对付中国 而言，RPA 中国数据显示，未来 5 年的中国 RPA（机器人流程自动化，即数字化劳动力 的观点）渗透率拥有较大提升空间，贡献 RPA 市场持续增长的动力，中国 RPA 市场规 模增速较快，估量 2026 年达到 150 亿元。

2. 中国制造网：打造外贸企业数智员工 AI 麦可，拓展全外贸场景

2.1. AI 麦可 3.0 版本迭代完成，自动化数智员工赋能平台业务

AIGC 全方位赋能中国制造网，打造外贸场景下专属 AI 数智员工麦可。
公司和 Open AI 接口对接之后，在 5 月 15 日集成发布 AI 麦可，依托中国制造网 20 余年的数字化外 贸推广履历，结合 AI 技能在外贸营销领域的多场景运营模式，为出海企业供应智能化、 自动化的办理方案，提升运营效率和数字竞争力。
2.0 版本的 AI 麦可的紧张产品功能包 括信息发布、搜索产品优化、商机跟进、语音解析探索等。
在 7 月 26 日发布的 AI 麦可 更新版本中，较此前版本产品新推出了图片合成、营销操持天生、行业情报、智能拓客、 24h 智能客服等功能，帮助企业在设计、营销、客服领域降本提效，提升成交效率。

9 月 4 日公司发布的 3.0 版本进一步迭代，形成了完全的产品路线图。
在卖家侧， 麦可明确升级为自动化事情流数字员工，在 2.0 根本上打造数字仪表盘，实现了功能的 自动化、批量化处理，操作职员仅需一键优化就能办理重复性的繁杂痛点，大大提升了 事情效率，形成了相对成熟的企业智能私域大脑。
在买家侧，买家 APP 致力于打造 AI 助手，重点涵盖智能客服、AI 导购、AI 助手三大功能，成为开拓买家侧收费渠道的强 效工具。

AI 麦可的收费方案和客户数量：当前 AI 麦可的收费逻辑是向用户推出标准化套餐 的月包/半年包/年包，收费分别为 1980 元/月、5980 元/半年、9980 元/年；以及额外的加 油包和体验包。
做事期内每天可花费 200 电量，须要解释的是，除图片合成、天生买家 行为画像、智能拓客等功能外，别的功能均为利用 1 次花费 1 个电量。
截至今年 8 月使 用 AI 麦可的客户累计达到 2000 多名，个中有 20%-30%是新收费会员，按照 2023H1 中 国制造网 2.44 万名收费会员数来打算，当前 AI 麦可的客户渗透率为 10%旁边。
为了加 快年底 AI 产品客户 50%的渗透目标，公司操持开放部分功能免费从而利用更多数据训 练垂类模型，我们认为 B 端产品只有在效果稳定输出后才能够形成稳定的长期付费模 式。

AI 产品的终极章将形玉成外贸链路的办理方案，打开收入新增量，有望提升 ARPU 值。
当前 AI 麦可紧张做事于中国制造网平台内的供应商客户，为平台内付费会员供应 AI 自动化做事。
但公司早已在中国制造网做事的根本上，进一步形成了以领动建站、孚 盟 CRM、企业培训为主的“X 业务”和以交易、 收款、物流等做事为主的“链路生态 业务”的一站式全链路综合贸易做事体系。
在这个链路生态中，公司能够将形成的 AI 解 决方案嵌入生态伙伴后台，同时赋能生态上的客户群；而生态伙伴就不再须要去进行额 外的大模型对接演习。
公司将底层能力赋能外贸场景，使得客户运用更多元化，同时增 加演习数据集进一步提升垂类模型精确度。

随着 AI 发展逐渐转入下半场，垂直场景运用是 AI 能否直接开释商业化变现能力 的结局沙场。
从 B 端运用来看，公司 AI 麦可产品能够知足： （1）高标准化业务流程场景，AI 能够针对标准化的事情流程直不雅观进行降本增效。
焦点科技紧张面向中小型 B 端用户，该类客户高度重视降本增效下的本钱节约，同时其 标准化的工业流水场景易被 AI 运用。
（2）数据丰富，进一步迭代垂类模型优化利用效果。
中国制造网平台上除 2.5 万付 费会员外，还有近 20 万生动用户以及“X 业务生态圈”，数据丰富且随意马虎标注，未来预 计会有更大的演习和增长空间。
（3）开拓新的业务模式增量。
过去焦点科技的业务来自于广告流量，而 AI 赋能后 将有人力资源上的预算新增量。
人力本钱的变革给企业带来的降本增效效果很随意马虎衡量， 麦可 3.0 打造的数字员工降落了外贸企业的开店门槛。
原来不论是老外贸人还是外贸新 手都须要一定的专业外贸职员供给，同时须要自定义策略导入新用户。
而 AI 麦可的浸染便是替代部分的员工，办理重复性劳动问题，并且利用仪表盘方案外贸环节。
从营销 预算切入人力资源预算，这部分的业务增量能够供应公司更高的估值。
（4）平台闭环场景，随后逐步渗透生态圈。
其他的 AI 产品企业有的用户不在平台 中，公司须要向外获取用户。
而中国制造网本身是一个闭环平台，用户都在平台上。
同 时能够进一步向生态圈外延伸，获取平台外、生态内的新增量用户。

2.2. 从营销预算到人力资源预算，AI 麦可商业空间测算

2.2.1. 中短期空间测算：卖家侧存量用户收费，买家侧商业变现落地

在中国制造网平台付用度户数稳步增长的背景下，从短期和中期的视角出发，分别 测算乐不雅观、中性和悲观情景下 AI 麦可未来的商业空间规模。

情景假设 1：短期来看，AI 麦可贡献的收入还是以当前收费为标准，目前年包收费 9980 元，假设悲观情景下收费坚持 0.998 万元/年，中脾气景下收费 1.5 万元/年，乐不雅观情 景下收费 2 万元/年。
长期来看，假设 AI 麦可在不同情景下分别可以替代 2/3/4 名外贸 企业的根本员工。
根据《2023 年跨境电商职场现状调研报告》，65.4%的跨境电商从业者 都是从事跨境电商运营岗，美工、客服等通用岗位占比 8.3%，个中 44%的从业者薪资在 5k-10k。
按照均匀薪资 7k 旁边进行打算，替代 2/3/4 名外贸企业的根本员工，每年可以 为企业节省 16.8/25.2/33.6 万的人力本钱。
我们假设企业乐意支付个中的 30%作为 AI 麦 可的采购用度。

情景假设 2：截至今年 8 月，利用 AI 麦可的客户数量为 2000 多名，2023 年上半年 中国制造网英文站注册收费会员数量为 2.44 万名，当前 AI 麦可的客户渗透率为 10%左 右。
假设未来 AI 麦可卖家侧的客户渗透率分为 10%/30%/50%/70%/90%五档。

情景假设 3：买家侧，中国制造网年生动买家数量约 1200 万。
收费模式上，虽然公 司尚未开始对买家进行收费，但是 AI 麦可有望赋能买家侧，为买家供应付费增值做事， 如数据做事、验货做事、采购做事等，未来可能采纳类似河马生鲜、山姆的小额年费制， 能增加用户粘性。
参考当前山姆年费会员分为 260 元/年和 680 元/年，假设 AI 麦可买家 侧的收费在悲观、中性和乐不雅观下分别为 200 元/年、400 元/年和 600 元/年。

根据上表的测算可以看出，短期内当 AI 麦可的收费标准提高到 1.5 万/年，且完成 公司定下的 50%客户渗透率目标时，AI 麦可每年可以为焦点科技创造 1.88 亿元收入。
中长期来看：（1）卖家侧，如果 AI 麦可帮助外贸企业替代 3 名根本员工，客户渗透率 50%的情形下，AI 麦可潜在的商业化空间为每年 9.45 亿元，乐不雅观情形下 20 亿元旁边。
（2）买家侧，如果 AI 麦可成功为买家供应付费增值做事，在年收费 400 元和约 600 万 买家付费的情形下，AI 麦可为公司新创造 24 亿元收入增量。

2.2.2. 长期空间测算：切入人力资源预算，打开百亿级增量市场

AI 麦可商业空间规模测算：短期来看，商业化空间=付费会员数客户渗透率年收 费，AI 麦可目前的收费逻辑是向用户推出标准化套餐的月包/半年包/年包，收费分别为 1980 元/月、5980 元/半年、9980 元/年；以及额外的加油包和体验包，短期内为焦点科 技带来的收入取决于利用 AI 麦可产品的客户渗透率和收费是否提升。
从长远的角度看： （1）AI 麦可开拓了一个新的商业模式，主业中国制造网采纳 SaaS 收费的模式，紧张 从外贸企业的营销预算中得到份额，AI 麦可未来向外贸企业数智员工的方向迈进，可以 替代一部分根本员工，获取的是企业人力资源预算。
（2）买家侧，有望打开对买家收费 的空间，利用 AI 麦可的能力在 APP 端打造 AI 助手，已经具备智能客服、AI 导购等功 能，未来将进一步探索对买家的收费模式。
整体跨境电商行业数字员工市场规模在 126-504 亿元，中性预估为 277 亿元：根据 海关总署在 2023 年上半年进出口情形发布会上公布的数据，2023H1 我国有进出口实绩 的外贸企业共 54.09 万家，同比增加 6.9%。
随着数字员工技能进步，跨境电商门槛将进 一步降落，估量未来外贸企业数量将持续增长。
假设数字员工可以替代 2-4 名外贸企业 的根本员工，数字员工的用度仅为传统人力本钱的 15-25%，那么我国出口型外贸行业数字员工市场规模在悲观、中性和乐不雅观下的市场空间分别为 126/277/504 亿元。

中国制造网具备先发上风，有望得到较好市场份额。
比较于阿里国际站，中国制造 网是最早一批接入 ChatGPT 进行垂类模型演习的厂家，早在 5 月 12 日就已经推出了 AI 麦可 1.0 版本，面向客户进行推广试用并根据客户反馈持续对产品功能进行迭代。
作为 具备先发上风的跨境电商龙头平台，我们估量中国制造网有望得到 15%-25%的市场份 额，经由测算在中性假设下中国制造网可以从数字员工领域得到的增量天花板达到 55 亿元。
中国制造网收入在 ARPU 值和付用度户数驱动下稳健提升。
过去 7 年核心业务的 ARPU 值和付用度户数复合增速均保持稳健增长：2015-2022 年中国制造网注册付用度 户数量不断增长，中国制造网英文站注册付用度户数量从 2015 年的 1.34 万人增至 2022 年的 2.49 万人，年均复合增速达到 9.29%；2015-2022 年中国制造网 ARPU 值坚持上升 趋势，年均复合增速为 5.80%。
比较于会员数量和收入变革，现金回款增速更能够衡量 公司实际古迹表现，2023H1 公司现金回款增速为 15%。
中国制造网持续升级传统做事， 联合多类型业务协同发展，不断完善外贸做事的生态链条，收入稳健增长。

3. 同类对标：从阿里国际站与 Shopify 中验证行业空间和 AI 运用 逻辑

3.1. 与阿里国际站差异化竞争，有望得到更多市场份额

3.1.1. 阿里国际站规模远超竞争对手，双边网络效应更强

作为我国最大的跨境 B2B 平台，阿里巴巴国际站的收入规模是中国制造网的 15 倍 旁边。
近五年阿里国际站业务稳步增长，2023 财年，阿里国际站取得收入 193.31 亿元， 同比增长 5%，比较之下，中国制造网于 2022 年得到收入 12.38 亿元，仅为阿里国际站 的 1/15。

第一，阿里国际站双边网络效应更强。
阿里国际站和中国制造网作为跨境电商平台， 平台参与者包括买卖双方，具备双边网络效应。
对付跨境电商平台组成的双边市场，卖 家增加可以增加消费者的选择多样性，而买家增加可以增加产品销量。
卖家侧来看，2022 年中国制造网拥有付费供应商会员 2.5 万家，而阿里国际站为 22 万家，靠近中国制造网 的 9 倍。
买家侧来看，利用月独立访客数量剖析月生动买家数量，阿里国际站拥有 4187 万月生动买家，比拟之下，中国制造网不到其 1/4，仅为 909 万。
用户利用时长来看， 阿里国际站均匀访问勾留韶光为 6.22 分钟，而中国制造网仅为 3.90 分钟。
卖家和买家 数量的差距导致了阿里国际站的双边网络效应更强，受益于弘大的用户数量，买卖双方 的需求均能被更好的知足。

第二，阿里国际站增值做事更加全面，精准营销、交易如约和国际物流做事上霸占 上风匆匆使 ARPU 差距拉大。
比拟阿里国际站和中国制造网的会员权柄及用度，阿里国际 站的高端会员收费更高，其金品诚企收费 80,000 元/年，而中国制造网钻石会员收费仅 为 59,800 元/年。
高收费下阿里国际站为会员供应专属旺铺、智能橱窗、金品专区等额 外展示机会，还供应了外洋营销、粉丝通和明星展播购买等权柄。
相较之下，中国制造 网的会员做事倾向根本建站，额外的展示机会以及营销做事不包含在会员做事中，须要 商家其余付费。
2023 财年每位付费供应商会员为阿里国际站贡献 8.79 万元，而中国制 造网仅为 5.29 万元，会员与增值做事的不同导致二者之间的 ARPU 值差距越来越大。

3.1.2. 中国制造网与阿里国际站形成差异化竞争，ARPU 值提升空间大

中国制造网和阿里国际站在客户群体、运营规则、竞争环境、投入本钱、行业倾向 等方向形成差异化竞争。
二者各具上风，代价在于为供应商获取买家客户，皆为增量， 是共生共荣的关系而非此消彼长的关系，阿里国际站汇聚了环球优质的供应商和丰富的 产品资源，但中国制造网凭借友好的会员利用感、机器重工业特色品类等拥有其独特的 商业代价，深耕跨境 B2B 信息互换平台多年，已经造就出固定的客户群体。
客户会根 据预算情形、产品生产能力以及发卖能力多方成分选择一家或者多家平台，较多的客户 选择多平台运营，二者相辅相成，同是客户拓展环球资源的首选。

二者各有利害，上风品类各有不同。
中国制造网的上风在于 Made-in-China 网站域 名有名度高，打造了外贸企业专属 AI 数字员工麦可，且主业采纳 SaaS 收费模式，价格 透明、操作大略；其劣势在于尚未有效整合物流、支付及营销推广资源，没有实现交易 线上化。
阿里国际站的上风在于流量根本和用户规模大，成熟的一站式数字外贸做事商、 环球速卖通和菜鸟网络形成协同效应；其劣势在于平台通过算法分配流量，卖家浩瀚的 情形下随意马虎被信息覆盖或者须要付出大量展位用度。
从上风品类来看，中国制造网在机 械工业产品、汽车配件、化学品和金属中存在上风，而阿里国际站热卖品类更倾向于日 用消费品，如衣饰箱包、美容护肤、腕表饰品、3C 电子等。
与阿里国际站比拟来看，我 们认为中国制造网随着用户规模和增值做事的持续改进有望进一步提高 ARPU 值空间。

3.2. AI 赋能带动跨境电商升级，从 Shopify 验证外贸生态下 AI 落地可行性

3.2.1. Shopify：率先接入 ChatGPT，启示 AI+电商深度领悟

Shopify 于 2006 年景立于加拿大，是环球领先的一站式 SaaS 模式的电商做事平台， 紧张业务为电商卖家供应搭建网站的技能和模板，作为独立站的建站工具，供应全渠道 的营销、售卖、支付、物流等做事。
当前 Shopify 已覆盖环球 170 多个国家的数百万中 小企业商家及有名零售品牌，集中于北美地区，在北美电商市场的市场份额为 10%。
2023 年 3 月，Shopify 成为首批接入 ChatGPT 的 API 接口的运用，展开利用 AIGC 技能赋能 电商平台的考试测验。
Shopify 的盈利紧张来自订阅做事和增值做事两个部分，2022 年订阅做事收入占比 27%，增值做事收入占比 73%：

订阅做事：为商家供应建站工具，支持产品上传在线商店，可以将客户筛选并分 组，发送自动化营销邮件，供应跨境电商措辞翻译等基本做事。
根据供应做事的工具和标准不同，收费也在 29-2000 美元/月之前颠簸（按年收费），个中 Advanced Shopify 适宜风雅化运营的成熟电商企业，供应专业的数据报告，Shopify Plus 适 用于高销量商家和大型企业，可以完备托管网站运营和营销。

增值做事：包括 Shopify 支付做事、物流做事、融资做事和 POS 移动端做事。
Shopify Payments 可以为店家供应收付款处理做事，Shopify Shipping 为商户供应 第三方物流运输和订单配送做事，Shopify Capital 为得当的商家供应融资渠道， Shopify POS 为商户供应移动端发卖产品和收取款项的做事。

近年来 Shopify 的 GMV 和业务收入高速增长。
2022 年 Shopify 的 GMV 为 1972.6 亿美元，同比增长 12.5%，2018-2022 年 CAGR 达 48%。
在交易额飞速增长的带动下， 业务收入也实现快速增加。
2022 年 Shopify 的业务收入为 56 亿美元，同比增长 21.4%。

Shopify 积极自建个性化生态平台，致力于打造跨境生态圈，API 接口开放也为接 入 ChatGPT 建立良好根本。
Shopify 环绕运用开拓、主题设计、数字营销、产品方案等， 打造了一个伟大的运用商店生态系统。
并且通过开放 API 积极勾引第三方接入，对平台 进行个性化、定制化开拓、设计，对如个性营销、库存管理、数据剖析等功能打造差异 化运用程序，扩展 Shopify 平台的功能，供应商家丰富的运用供给，有助于推动商户基 础的增长。
截至 2022 年底，Shopify 运用商店里有超过 10,000 款运用可供选择。
互助伙 伴生态系统供应了足够的产品丰富度，从而进一步加速生态系统的增长。

接入 ChatGPT 后，Shopify 上线更多 AI 功能聚焦供应商以及买家侧，不断优化用 户体验。
这些 AI 功能包括智能选品、智能客服（谈天机器人）、SEO（搜索引擎优化）、营销文案自动天生、数据深度挖掘等。

智能选品：可以根据用户输入的信息进行个性化对话，供应个性化推举，改进购 物体验，自动供应产品信息、产品购买链接，勾引消费者完成购物过程。
智能客服（谈天机器人）：通过接入 ChatGPT 的自然措辞处理工具，Shopify 的 智能客服有效替代人工客服问答与闲聊等事情，可以无限量、全天候地支持客户 商品查询，既能帮助商家节省与客户互动韶光，还大大降落了人工本钱。
SEO（搜索引擎优化）：利用 ChatGPT 强大的文案天生能力和图像识别能力，改 进商品的标题、图像标签和个性化描述，帮助商家筛选出能得到更高搜索量的关 键词，提高产品在平台内的点击率和转化率。
营销文案自动天生：自动天生广告文案，根据浏览和购物历史记录定制营销方案， 天生个性化的匆匆销邮件、售后回答邮件和营销推广文案，提高营销效率。
数据深度挖掘：通过 ChatGPT 对商品标签体系数据进行演习和丰富，解析产品 评论数据，帮助商家针对性的优化产品以及进行更加精准的广告投放。

除接入 ChatGPT 外，Shopify 也在 AI 方面进行了多种考试测验，将 AI 打造为业务创 造的强大数字员工开释创造力，提高生产力。
（1）文本天生工具 Shopify Magic：Shopify 在 7 月的 Editions 活动上正式发布，基于 Shopify 自身数据结合 ChatGPT，功能将贯穿 全体产品线，能够根据供应的关键词快速天生内容，如产品描述、大略商家回答、电子 邮件主题、在线商店产品标题等。
（2）第三方 AI 产品：7-8 月份 Shopify 也引入了 Code Yellow 以及 Answer Bot 等工具赋能客服高效办理问题。
此外，在 Shopify 的运用生态平 台上，也已经有第三方开拓者发布 AI 类的运用程序，比如已上线的文本天生工具“ChatGPT Product Description AI”、AI 广告图片***天生产品“CreatorKit”等。
（3）电 商数字员工 Sidekick：专属于 Shopify 的对话式人工智能 Sidekick，可以根据时令及历 史发卖数据等成分给出得当建议、解答发卖低落缘故原由等问题；能够帮忙商家完成多项业 务，如剖析营销数据、产品研究、页面设计等等；完成指定的待办事项例如创建显示商 家最脱销产品的报告或勾引商家完成电子邮件活动编写教程等行为。
Sidekick 将作为 Shopify 及商家的数字员工，有效帮助缩短回答韶光，减少重复性劳动，降落人工本钱。

3.2.2. 从 Shopify 验证 AI 全链路赋能跨境电商平台，进一步延伸至外贸全场景的可行性

从 Shopify 路径判断 AI+电商的发展前景，我们认为跨境电商平台能够和 AI 完美 兼容，并能够向外延伸至全外贸领域打造更多的运用处景。
AI 麦可的功能路径与 Shopify 趋同，跨境电阛阓景落地逻辑得到验证。
比拟 Sidekick 与 AI 麦可 3.0，二者在卖家侧功 能具有相似性，同样主打数字员工观点，这意味着 AI 麦可在跨境电阛阓景下的运用落 地和下一阶段打造外贸场景的运用集群已得到外洋大厂的充分验证。
比拟 Sidekick 超级数字员工，AI 麦可 3.0 具备先发上风、买家侧运用、批量自动 化三大上风。
（1）先发上风：Sidekick 目前只展示了模型 demo 即将发布，而麦可 3.0 已 实际在客户侧得到利用；（2）买家侧运用：只管 Shopify 在买家 APP 中的 AI BOT 接入 ChatGPT 实现智能推举，但 AI 麦可能同时在卖家和买家侧开展功能运用；（3）批量自 动化：麦可 3.0 拥有数字仪表盘，能实现所有的 AI 功能一键的批量化事情，为客户实现 跃进式降本增效。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。
如需利用干系信息，请参阅报告原文。
）

精选报告来源：【未来智库】。
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