人工智能技能这两年已一下子火起来了，大家彷佛迫不及待的想要进入智能时期了。
只不过现在的人工智能就像你看到了一片乌云过来，却还没有下雨。
它，也须要得当的落脚点。

从目前的产品技能和行业情形看，人工智能技能的落地领域，必须具备两大条件，缺一不可：

一，是具备孕育AI的沃土，这是办理落地领域人工智能技能怎么有的问题。

1）深度学习算法的利用。
机器的深度学习就好比我们以前读书认字一样，从大略的男人认起，反复练习男人的写法读音，看得多写得多了，下次碰着这些汉字，你就认出来了。
这个过程，实在是奥妙无穷的，是我们的大脑经由很多男人刺激之后的影象，同样，机器学习宏不雅观上讲也是这样，不过这只是一个比喻，实际上机器学习是通过捕捉规律建立模型的形式学习的。

2）海量数据根本。
海量，不止指的是数据量的大，也有代表数据的代价。
什么叫做数据的代价呢？能用普性物理定律总结的，数据可挖掘的代价不大。
也便是类似地球公转，万有引力这种问题，就算你怎么记录，它们的规律实在已经是可以推导出来的，数据代价不大，只有像人脸识别这种，每个人的人脸都是唯一的，不断地剖析碰撞，让机器只创造我们人类没法总结的规律，才是故意义的。

二，弘大非构造化数据的行业痛点（传输，存储，人力处理的难度）

传输存储的痛点。
由于数据的代价和数据的大，每一个数据都是独立的，比如***，***等等，造成了这一类信息传输和存储的繁芜化。
特殊是之前公安交警捉逃犯抓违章的时候，都是靠着人的眼睛，一帧一帧不雅观看***，这样效率又慢，缺点率又高，人力处理非常困难。

以是，人工智能技能就必须要有这两个先决条件，才能在这片领域生根萌芽。