2020年，埃隆·马斯克说，人工智能将在5年内超过人类智能，成为“不去世的独裁者”。
一本新书说不可能，永久不会。

《机器为何永久无法统治天下：人工智能不可怕》一书认为，不可能涌现超越人类智能的机器。

这本书的两位作者分别是纽约州立大学布法罗分校哲学系教授巴里·史密斯和该校哲学系高等研究员、德国人工智能公司Cognotekt的创始人约布斯特·兰德格雷贝。

机器学习和其他事情软件运用都是人工智能研究者为之自满的造诣，但史密斯和兰德格雷贝认为，这些间隔类似人类能力的东西还差得很远。
此外，他们认为，人工智能研究领域取得的任何进展事实上都无法使之进一步靠近人脑的全面功能。

史密斯和兰德格雷贝以批驳的态度核阅对付人工智能的不合理预测，比如机器摆脱人类，自我复制，成为“全面的伦理主体”。
他们说，不可能涌现机器意志。
每一个人工智能运用都取决于人类的意图，包括产生随机结果的意图。

这意味着不会涌现“奇点”，也便是人工智能变得无法掌握且不可逆转的时候。
他们认为，相反的荒谬说法只会浮夸人工智能的潜力，扭曲公众年夜众对这项技能的性子、可能性和局限性的理解。

史密斯和兰德格雷贝从跨学科角度提出，通用人工智能这一观点基于在数学上不可能涌现的情形，类似于物理学的永动机。
能匹仇敌类一样平常智能的人工智能不可能涌现，由于可建模和“可打算”的东西存在数学限定。
实际上，所有从事这个领域的人都接管这些限定，但他们还没认识到这如何影响人工智能所能做到的事。

史密斯说：“要战胜这些障碍，数学领域须要一场革命，这场革命的意义将超过350多年前牛顿和莱布尼茨发明的微积分。
我们对此不抱期望。
”

两位作者说，很多要把这项技能推进到须要机器达到通用智能领域的投资可能都是打水漂。

人工智能在确定人类基因组序列方面发挥浸染，有人因此提出它或容许以帮助找到治疗许多人类疾病的方法。
但是，进行了20年的额外研究（史密斯和兰德格雷贝都参与个中）后，险些没有任何成果支持这样的乐不雅观。

史密斯说：“在某些完备由规则决定的封闭环境中，机器学习可以用来创造赛过人类的算法。
但这并不虞味着机器能够‘创造’在开放环境下主宰各种活动的规则，这却是人脑每天都能做到的事情。
”

来源：参考网