这门课名叫“深度学习前沿”，是开放给硕士与博士的秋季后半学期课程，课容量为30人，早早就已当选满。
深度学习是人工智能的一个主要分支和技能路线，过去一年来爆火的大模型，便是一种采取深度学习方法进行演习的弘大神经网络模型。
因此，深度学习被视为“解锁”大模型的一把钥匙。
而上这门课的学生，正热切期盼拥有这把钥匙，打开一扇通往高薪事情的大门。

今年以来，受大模型技能的驱动，人工智能关键岗位需求大增。
一方面，各大技能公司通过各种路子挖掘人才；另一方面，市场上符合哀求的人才十分短缺。
与此同时，AI技能快速发展变革，求职者一边忙着挤入大模型赛道，一边也深感迷茫，担心这项新技能又只是短暂盛行且很快平息的一阵风潮。

市场：人才缺口大 薪资水涨船高

算力、数据、算法被称为驱动人工智能大模型发展的“三驾马车”。
个中，算法很大程度上决定了一个模型的利害和智能化水平，而算法的不断调试与优化紧张依赖算法工程师。
百度智能云副总裁朱勇表示，工程师演习手腕不同，就像不同厨师基于同样的原材料，做出的菜口味也不相同。

“目前高端人才紧张集中在国外，海内大模型领域的人才比较少，尤其是有实践履历的人特殊难找，顶尖人才的年薪可以达到几百万元。
”人工智能上市公司云天励飞副总裁罗忆在接管采访时表示。

事实上，采访的多家人工智能上市公司卖力人都有相同的感想熏染。
佳都科技副总裁兼中心研究院实行院长周志文见告，作为交通畅业大模型公司，佳都科技在AI人才引进上保持着持续的激情亲切，但目前海内大模型人才稀缺且薪资走高，各大厂和主流人工智能实验室的人才竞争趋于白热化，对公司的人才引进带来很大寻衅。

脉脉高聘11月发布的《2023人工智能人才洞察》报告显示，2023年1—8月，人工智能新发岗位量已与2022年整年持平。
2022年人工智能行业人才供需比为0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相称于5个岗位要争夺2个人才。

薪资方面，根据报告，2022年人工智能新发岗位均匀每月薪资为43817元，2023年1—8月上涨至46518元，提升了6.16%。
值得把稳的是，大模型引发的AI创业潮带来了AIGC（天生式人工智能）新发岗位薪资的持续上涨，均匀月薪从今年1月的47015元上涨至8月的59638元，涨幅达26.85%。

校园招聘也是不雅观察AI人才市场的一个窗口。
牛客是打算机领域应届生常常利用的一个校招平台，其最新发布的《牛客2023秋季校园招聘白皮书》显示，人工智能/算法岗位的企业需求量增长最大，学生投递量同比增长超30%；岗位薪资上，在市场各岗位均匀月薪呈低落趋势的大环境下，算法工程师、Java工程师、C++工程师等岗位薪资逆势增长，个中算法工程师均匀月薪由2.49万元提升至2.59万元，在所有岗位中遥遥领先。

需求方：企业看重实践履历 招聘培养两手抓

大模型浪潮下，企业招聘AI人才的需求与渠道都发生了一些变革。
周志文见告，以前佳都科技的人才引进聚焦大数据工程师、图像算法工程师，来源以校园招聘及招聘网站为主。
如今，公司更加关注大模型工程师及NLP（自然措辞处理）算法工程师，来源以猎头招聘科技大厂及人工智能实验室的工程师为主。

“我们希望大模型工程师能独立设计和开拓大模型系统，独立完成从数据处理、模型演习到模型支配的全流程。
NLP算法工程师则须要对ChatGPT等NLP主流大模型的事理和差异有深入理解，有干系模型开拓和运用履历者优先。
”周志文说。

“大模型演习实质是个工程问题，实践履历非常主要。
”天工智能联席CEO兼昆仑万维2050环球研究院院长颜水成向表示，目前昆仑万维最稀缺的是核心算法人才，除了哀求候选人具备踏实的编程能力和算法根本，对业务有深入理解以外，还希望候选人拥有大模型演习实践履历以及创新能力。

可以看出，企业招聘人才更加看重实践履历。
然而现实是，作为一个由ChatGPT带火的创新项目，海内拥有大模型演习实践履历的人才如百里挑一，少之又少。
周志文表示，从公司的招聘实践来看，很多候选人存在实践项目履历不敷的问题，而市场上为数不多的精良大模型人才，同时也会受到各大科技巨子的青睐，乃至不惜重金挖猎。

爱才若命，用于形容企业对高端AI人才的态度绝不为过。
佳都科技招聘其首席人工智能科学家王博士的过程，就可谓“三顾茅庐”。
据佳都科技先容，王博士不仅有清华直博学历和公派留学背景，而且有大厂和创业经历，备受故意研发大模型的科技企业关注。
前两次见面，公司管理团队与王博士进行了深入的互换，董事长对其也满是欣赏，但王博士当时做了其他的选择。
后来，公司与王博士又在各种机会下进行了多次技能互换，这才成功将这名大将收于麾下。

人才少、抢人难，这使得很多企业除了外部招聘以外，也将很多精力放在内部员工的培养上。
昆仑万维董事长兼首席实行官方汉表示，公司自2020年开始做大模型，当时市场上做大模型的人才特殊少，公司就选择自己培养，招聘时选择对机器学习、深度学习熟习且有较强自驱力和学习能力的人才，然后让他们学习模型演习方向。

罗忆表示，云天励飞在AI人才招聘数量上没有明显增加，更多依赖的是对已有AI人才的培养。
“目前大模型还没有成型，实质上还是得有很强的学习能力。
比如国际上有哪些最新揭橥的论文，别人跑通了哪些实验，能否在最短的韶光内复现这些实验结果，这些都非常磨练快速学习和工程化的能力。
”罗忆说。

供给方：人才培养难度大 求职者颇迷茫

门槛高、条件多，这决定了AI人才市场的热闹只属于金字塔塔尖的少数人。
一名猎头向表示，有时一个岗位收到十几份简历，但能知足哀求的只有两份。
AI人才市场冷热不均的情形非常突出——极少数的高端人才手握大多数的事情机会，得到了令人垂涎的高薪，剩下的求职者则成为了不当选择的分母，薪资也没有很大提升。

“苦于社招没有足够的成熟人才，只能找高潜力人才自己培养，年轻的校园顶尖科技人才就成为了刚需。
”牛客首席实行官叶向宇在接管采访时表示。
方汉见告，昆仑万维目前更须要有丰富实践积累和工程履历、来自家当的人才，但也会招聘应届毕业生做储备，社招与校招的比例大约是5：1。

然而，大模型演习高度依赖工程能力与实践履历，高校在人才培养上并不具备上风。
“和其他传统行业比较，大模型人才培养难题在于大学目前的算力不足。
”方汉表示。
周志文也向剖析，大模型研究对算力哀求很高，须要高性能打算机、大量的数据存储和打算资源，离不开大量的资金和技能支持。

“给你玩1台机器和给你操作1万台机器，这完备是两码事。
”罗忆说，学生在大学中“玩”1台机器，做错了可以重来，可是演习大模型就像操作1万台机器，每次花费的演习韶光很长，做错重来的本钱非常高，没有干系履历的话很难快速上手。

高校算力不敷，学生实践机会少，便只能依赖其他办法“武装”自己。
“从数据上看，演习、刷题、看口试履历等仍旧是学生们提升求职竞争力的主流办法。
此外，随着越来越多企业组织技能竞赛，48.3%的学生更方向于通过参加企业竞赛、项目来武装自己的简历。
”叶向宇说。
今年，百度在牛客社区发布了AI主题干系的搜索创新大赛，社区内同学关注度和参与激情亲切很高，线下的参与度也远超预期。
“参加这个比赛不但可以提升自己的技能实力，放在简历中绝对能成为求职加分项。
”来自西安邮电大学的一名2024届毕业生向表示。

不过，在采访中理解到，面对大模型这个当下最热门的技能风口，同学们也有很多纠结和焦虑：一方面，对AIGC未来的运用处景不明确，害怕大模型公司“活不久”，“担心又只是一阵风潮，风险较高”；另一方面，AIGC事情机会目前更多集中在大厂，比较其他开拓岗位，此类岗位“太卷”，学历、技能能力、论文揭橥等哀求都更高，让一些同学萌生退意。

“而且学生普遍对AIGC的感知会掉队于行业和企业，对这种新型岗位的准备较少。
这就类似于几年前，机器学习刚兴起时，同学们虽然看到了高薪，但缺少相应的知识储备和能力匹配。
”叶向宇向剖析，纵然是在科技人才生动的牛客社区，学生对AIGC干系的口试履历和笔试履历分享，在2021年险些没有，从2022年才开始有少量谈论，到2023年开始飙增，谈论、阅读、发布等干系内容量翻了50倍。

作为一个新兴家当，人工智能的各个技能路线正快速迭代，随时可能呈现出新的趋势与潮流。
早些年机器学习还甚为风光，如今已有声音在问，比较深度学习，传统的机器学习算法没落了吗？当前，风头正劲的大模型正席卷AI人才市场，身处个中的每一个人都既愉快又迷茫，不知道这股热潮是否会冷却，更不知潮水将把自己带向何方。

不雅观察｜培养大模型人才，产学研互助的主要性日益凸显

有名咨询公司麦肯锡一份关于人工智能的报告显示，估量2030年中国对AI专业职员的需求将增至2022年的6倍，人才缺口将达到400万人。
多名上市公司卖力人也向表示，人工智能是未来的趋势，人才紧缺的情形短期内难以缓解。

大模型还处于快速成长的发育期，无论是技能层面还是运用落地都尚未成型。
然而，大模型每一次“进化”给市场带来的想象空间，让其成为“钱”景可期的一条赛道。
反响在人才市场上，则是人才的高度稀缺以及薪资的持续走高。

然而，由于大模型演习的工程特性以及对算力资源的高度依赖，作为人才主要供给方的高校在后备人才培养上显得有些“力不从心”。
一名高校打算机干系专业的青年西席见告，过去他读博士时，导师更希望学生专注于论文揭橥，一样平常不许可学生到业界演习。
如今作为西席，他不太会反对学生深度参与企业项目，由于企业每每拥有更强大的硬件根本举动步伐，能够为学生“跑实验”供应所需的算力资源。

大模型时期下，人才培养模式正在发生变革，产学研联动共同培养人才正变得越来越主要，企业在个中发挥的浸染日益凸显。
事实上，许多头部互联网科技巨子已经在紧锣密鼓地布局人才培养。
例如，据百度有关卖力人先容，百度已经与全国100多所高校进行深度AI人才培养计策互助。
今年10月的百度天下大会上，百度首席技能官王海峰发布了百度人才培养星河操持，并表示百度将与产学研各界密切互助，为社会再培养500万大模型人才。

一些地理位置更靠近互联网巨子的高校，在人才联合培养上也更具有上风。
例如，深圳大学与腾讯云互助，共同创办了“深圳大学腾讯云人工智能特色班”。
深圳大学打算机与软件学院副院长杨烜先容，去年10余名腾班学生为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，用“鹅体识别”等技能识别病鹅，让鹅群整体存活率提升了30%。
从数据采集、标注到算法调优和系统调试，学生们深度参与每个环节，得到了宝贵的家当实践机会。

在采访中创造，校企联合培养AI人才已成为高校和企业的共识。
一方面，企业在过程中能“物色”更适宜自身业务须要的后备人才，另一方面，高校也能依托更强大的硬件根本举动步伐，培养出具备实践履历的学生，提高人才培养质量，双方可实现资源互补，互利共赢。

大模型的热潮朝阳东升，人才决定了大模型智能化水平的“天花板”。
随着越来越多企业和高校携手，人工智能领域人才稀缺的状况有望逐步缓解，为大模型的发展供应更强大的人才动力。

责编：朱雨蒙

校正：冉燕青

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