现在，你该当考虑的不是需不须要人工智能，而是如何将人工智能运用到你的企业和业务流程中。
在空想的天下里，人工智能可以帮忙决策的每一个阶段，完备嵌入到系统中，并对员工和客户完备透明。
但要实现这一目标，须要发生根本性的变革，包括自上而下的思维模式转变，以及MLOps（机器学习运营）工具的实现，以帮助IT团队战胜可能阻挡AI充分发挥其潜力的技能障碍。

以下是公司转向人工智能优先计策的五个要点。

1.让人工智能成为企业的中央

人工智能的成功运用依赖于强有力的领导支持（毕竟要花费许多资源，包含资金、韶光和人力）。
除了技能团队外，还须要设立跨职能团队，由诸如放射科年夜夫或保险专家等对应业务专家组成，连同商业用户、软件工程师、数据科学家、数据剖析师、测试职员、架构师和产品经理在内的所有与人工智能项目有打仗的专业人士都须要参与进来，这样组织才能更快地利用人工智能，机器学习模型才能更平稳地投入生产。

2.让人工智能长期事情

模型常日是由数据科学家在空想条件下设计的。
从研究到实时支配是困难的，很多时候会成为第一个障碍。
许多人工智能项目由于缺少干净可靠的数据、直接访问不同类型的数据存储以及打算资源短缺而碰钉子。
当数据科学家构建模型时，他们该当与DevOps（开拓运营）团队互助，为数据管理、支配和人工智能系统监掌握定长期操持，以确保成功履行，并顺利进行掩护和操作。

3.减少繁琐的数据准备任务

人工智能系统须要投入大量数据准备、集成和模型演习任务，宝贵且演习有素的数据科学家花费了大量韶光。
许多这些任务可以自动化，以简化数据管道，更随意马虎地将事情负载从研究转移莅临盆，检测性能的低落，或检测结果中的漂移，表明模型须要用更完全或更新鲜的数据进行重新演习。

4.利用现成的人工智能

以前，只有像谷歌和Facebook这样的大公司才有足够的资金来实现人工智能/ML模型，并得到所需的技能，而且很难找到数据科学家。
本日，许多公司正在为研究探索和大规模生产支配供应最前沿的开源框架、工具、库和模型。
那些能够快速利用和定制打算机视觉、措辞处理、语音识别和其他常用功能的开源办理方案的公司，走在了前面。
利用这些成熟的技能平台，能更快速构建符合企业专业需求的人工智能系统，开拓和试错的韶光大大降落。

5.履行最好的性价比计策

本日的根本举动步伐环境是一片“茂密丛林”。
有无数种打算选项的组合，数据科学家可以用于不同的AI事情负载，包括CPU、GPU、AI加速器、云打算、稠浊云打算、协同定位等。
因此，为了以合理的价格实现高性能，实行任务会有很多繁芜性和不可预见的寻衅。
理解人工智能对预算的影响，选择最具本钱效益的根本举动步伐，可以降落人工智能的总本钱，加速创新，限定风险，并加快支配韶光。

随着新的数字经济的涌现，到2022年，企业将竞响应用AI洞察力，通过真正的数据驱动来增强竞争力。
只管过去一年很困难，但数据剖析已经证明是更好的商业决策的关键，最近的创新加快了企业重塑自身、数字化转型的进程。

通过使人工智能成为全体IT组织的核心，企业可以更靠近于利用人工智能作为一种计策资源，从而在短期和未来几年得到全部利益。