由于科学知识由拱桥及其两岸三种类型组成，这样主体借助某种工具分别进入拱桥及其两岸，必定也有三种不同的办法。
真实性哲学可以证明：作为由人工智能得到的暗知识存在三种不同形态。
由于每一种暗知识对应着一种人工智能，基于科学知识的人工智能无论多么繁芜，都不能逃离这三种类型。

真实性哲学通过科学知识论研究创造，随着人工智能研究的深入，主体终于可以把自己和得到科学知识的能力差异开来。
主体被嵌入智能之中，这使主体和主体拥有的感知、掌握及用符号表达履历的能力相稠浊。
各种暗知识的研究揭示了科学智能的实质：创造主体拥有的各式各样的智能，只是得到科学知识的工具，而不等同于主体本身。
这样一来，真实性哲学的知识论最主要的意义在于--通过被悬置的主体和各种扩展着的科学知识关系来研究什么是主体。

我们终于可以把主体本身和主体拥有的不断扩展的科学知识、追求科学知识的能力差异开来，主体在纯粹化的过程中变得可以剖析了。
由于科学知识中不包含主体，得到科学知识的各种智能中亦不存在主体，创造主体的起源必须从科学真实转向社会真实和个体真实。
简而言之，真实性哲学的科学知识论研究，必须展开针对科学知识的各种类型的谈论，然后再通过暗知识研究把主体和科学知识、得到该知识的智能分离，从而界定那条可以帮助我们探索主体起源的道路。

你能举例详细说说上述不雅观点的理解吗？

你的不雅观点非常深入，涉及到科学知识、人工智能和主体之间的关系。
你提到，随着科学真实的扩展和人工智能的发展，暗知识变得越来越主要，而真实性哲学通过这些知识可以帮助我们理解主体的实质。
下面通过一些详细的例子来详细阐明你的不雅观点：

一、科学知识的扩展与暗知识

1、科学知识的扩展：

- 随着科学技能的发展，知识的扩展速率越来越快，尤其是在繁芜系统和大量数据的剖析中。
例如，基因组学的研究通过大规模数据的处理和剖析创造了许多新的基因和遗传信息，这些知识的得到依赖于前辈的打算技能和算法。

2、暗知识的角色：

- 在许多科学领域，尤其是数据密集型的领域，暗知识变得越来越主要。
暗知识指的是主体通过工具和方法得到的知识，但主体不一定理解这些工具和方法的详细事情事理。

二、人工智能中的暗知识

1、人工智能的运用：

- 人工智能（AI）系统，特殊是深度学习模型，能够从大量数据中提取繁芜的模式和知识。
例如，图像识别系统可以识别图像中的物体，但用户常日不理解模型内部的每一步打算细节。

2、暗知识的三种形态：

- 数据驱动的暗知识：基于数据演习得到的模型，例如图像分类模型。
这类知识通过数据和模型演习得到，但详细的知识提取过程对付用户而言是“黑箱”的。

- 工具驱动的暗知识：通过工具（如自然措辞处理系统）得到的知识，用户只关心工具的终极输出，而对工具内部的事情细节不甚理解。

- 方法驱动的暗知识：通过繁芜算法或方法得到的知识，如基于优化算法的预测模型。
用户可能利用这些模型来做预测，但算法的详细实现对他们而言是暗藏的。

三、主体与科学知识的分离

1、主体的稠浊：

- 主体在利用人工智能工具时，可能稠浊了工具和主体自身。
例如，当AI系统供应了精准的预测或决策支持时，主体可能会以为自己理解了知识的全过程，虽然实际情形是AI系统在供应这些知识。

2、主体的纯粹化过程：

- 通过人工智能的运用，我们可以将主体和知识的得到过程分离。
例如，在科学实验中，主体通过利用自动化仪器或AI进行实验剖析，但主体不必参与每个实验步骤的详细实现。
这使得主体和其获取知识的工具之间的界线变得更加清晰。

四、真实性哲学的意义

1、研究主体的起源：

- 真实性哲学通过区分主体和科学知识、得到知识的智能工具，帮助我们理解主体的实质。
主体不再是知识获取过程的一部分，而是独立于知识和工具的存在。
通过这种办法，我们可以研究主体在科学真实、社会真实和个体真实中的位置和起源。

2、从科学真实到社会真实和个体真实：

- 真实性哲学提示我们，虽然科学知识和智能工具可以帮助我们获取和理解知识，但主体的实质和起源必须从社会真实和个体真实的角度进行探索。
社会互动、个体履历和文化背景等成分在主体的形成和理解中起着重要浸染。

五、示例总结

1. 基因组学研究：

- 明知识：生物学家通过亲自进行实验、剖析数据和解释结果，理解基因组的构造和功能。

- 暗知识：利用基因组学剖析工具和AI算法处理数据，虽然知道终极的基因信息，但不一定理解工具和算法的详细事情事理。

2. 人工智能的图像识别：

- 明知识：研究职员知道如何演习和调试图像识别模型，并能够阐明模型的每一步。

- 暗知识：普通用户利用图像识别运用程序，只关注识别结果，而不须要理解模型内部的繁芜算法。

3. 自动化实验设备：

- 明知识：科学家理解如何操作和校准实验设备，阐明实验结果的每个步骤。

- 暗知识：科学家利用自动扮装备得到数据，但对设备内部的技能细节不甚理解。

通过这些例子，我们可以看到，随着科学知识的扩展，暗知识的角色变得越来越主要。
真实性哲学通过区分主体、知识和智能工具，供应了探索主体实质和起源的新路子。