早在2012年，电影《机器人与弗兰克》讲述了一位患有痴呆症的老人和机器人共同生活的故事。
影片中，老年人弗兰克因有轻微老年痴呆症状，无法与人们进行正常互换，他的儿女送给他一个智能机器来照料他。
最初，弗兰克无法接管这个冷冰冰的机器人，但在经历了初期的磨合后，弗兰克和机器人逐步变成了好朋友。

这一在当时看来不太随意马虎实现的场景，如今伴随着人工智能技能的发展和在医疗康健等家当的运用，已经不再令人稀奇。

人工智能自1956年被正式提出以来，科研领域的创新与家当运用领域的打破一贯处于“进行时”。
在医疗康健领域，随着人工智能技能的发展，依赖于根本技能的医疗数据及算法挖掘运用，医学影像、药物研发、康健管理、疾病风险预测、病例剖析等医疗场景和智能赞助诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品，正逐步在创新实践中提升着医疗做事水平，乃至在一定程度上办理了医疗资源分布不均、医疗本钱高、年夜夫资源供需缺口大等问题。

在未来的发展中，人工智能技能和医疗康健行业如何进行更加深度的整合？在近日公民网主理的公民会客厅《人工智能助力冠心病诊疗》节目中，北京大学公民医院教授刘健、都城医科大学附属北京安贞医院教授宋宪涛、对外经济贸易大学保险学院康健保险与卫生经济学研究中央教授于宝荣和科亚医疗的CEO宋琦等业内人士，就人工智能技能在医疗康健领域的创新运用展开磋商。

在重大疾病的防治过程中，诊疗难一贯是医疗康健领域的痛点。
人工智能技能的运用，如何助力智能、精准诊疗的实现？

“人工智能可以通过学习，从已有的信息中提取关键词汇为诊疗决策供应支持，并根据已有的诊疗数据天生新的更加精准化的诊疗内容。
”宋琦认为，人工智能技能通过快速处理信息，提升年夜夫诊疗的效率，并通过数据模型分配优质年夜夫和诊疗资源，帮助办理优质医疗资源不敷的问题。
同时，人工智能技能和年夜夫的诊疗履历相结合，有利于针对不同病人形玉成新的诊断办理方案。

智能化的诊断方案在重大疾病的早防早治中，逐步发挥出更为主要的浸染。
以冠心病为例，刘健表示，过去年夜夫常日根据病人涌现的胸闷、胸痛等症状来判断有没有疾病，如果病人是冠心病高危人群，则须要通过无创和有创两种手段进一步检讨诊断。
但在这一过程中，检讨冠状动脉的影像技能至关主要，以是须要借助人工智能等技能通过“冠脉造影”手段来诊断冠心病。

宋宪涛对此认为，对付病人来说，常日更加关心的是，在有冠心病临床症状时，是通过有创的办法还是无创的技能来进行判断。
这就须要人工智能技能帮助年夜夫更智能化地做出决策和诊断，让大部分病人避免做干系有创检讨，并且找到更加得当的诊疗手段。

于宝荣则认为，人工智能在智能化诊疗等康健领域的运用，须要特殊关注两个问题，一个是医疗产品是不是真正的创新，病人的医保能否报销干系用度；另一个是基于人工智能技能的医疗产品，在帮助年夜夫诊断上是否更加精准。
“人工智能 医疗产品要不要纳入医疗保险范围，以及干系的医疗用度标准，是卫生经济学上面临的一个寻衅。
”于宝荣说。

对付人工智能技能在医疗康健领域的深度整合，宋琦认为，人工智能技能在医疗领域的运用，应逐步覆盖到重大疾病的筛查、诊断和康复全流程环节，并落地到医学各个细分科室当中。

刘健对此建议，人工智能赋能医疗康健家当发展，还须要进一步提升人工智能技能在运用过程中的敏感性和特异性，以此不断知足医疗临床须要；同时不断加强技能迭代，进一步丰富运用处景、降落创新产品利用本钱。

医疗康健领域的人工智能技能如何强化迭代创新？宋宪涛表示，科亚医疗等人工智能医疗企业，应该加强自主知识产权技能布局，发力医疗康健领域的人工智能新研究，办理“卡脖子”问题。

公民会客厅《人工智能助力冠心病诊疗》节目访谈现场。
公民网 张力洋摄