打算机超越人类聪慧的可能性和影响，常日被称为“奇点”，人工智能“奇点”将对战术能力以及计策与作战决策产生深远影响，中国和俄罗斯等对手正寻求利用人工智能“奇点”供应的新可能性。
本文建议基于以色列国防军的履历，增强美国作战能力，以应对作战环境的加速演化。

“铁穹”系统拦截了加沙向阿什杜德市发射的火箭。
以色列国防军已采纳各种方法和技能，有效减低了计策突袭的风险。

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以色列国防军

近年来，伊朗、叙利亚等对手的威胁正加速计策评估和作战观点的发展，以色列国防军正发展创新的机器学习能力以适应对手采取的新型战技能。

①计策和作战学习“加速器”——Dado中央。
该中央演习的学习过程基于这样一种假设，即现有的或当前的观点不敷以应对新兴寻衅。
因此，应批驳性地核阅现有的不雅观念、组织、学说与现实之间的差距，通过剖析“蓝方”寻衅，认识到须要适应“红方”的变革，进而创建干系作战观点或未来观点的学习过程；基于上述剖析识别出未来新兴系统的积极/悲观影响；通过自我评判/比拟剖析，确定新兴计策面临的潜在威胁。

②专注于学习与可变性。
即加强计策与作战思维并学习技能以应对环境变革。

③最大化仿照未来沙场的不愿定性。
处理沙场不愿定性应看重灵巧性，包括在组织上和技能上发展联合兵种、应对重大作战寻衅的冗余能力、技能的多功能性和可变性；发挥指挥和认知技能的灵巧性；建立快速的战役履历教训机制，以便全体军事系统更新突发事宜和寻衅，并理解其办理方案。

1973年10月6日，埃及和叙利亚协同对以色列发动了突袭。
图中因此色列国防军的医疗队正在从沙场上撤离一名受伤的士兵。

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从以色列国防军的履历到人工智能“奇点”

以色列国防军的未来战役思维认识到人工智能的运用潜力，但相对较少关注其被敌方利用产生的影响，且没有处理人工智能“奇点”带来的寻衅。
为应对中东在地缘政治、计策、行动和战术层面上的迅速变革，以色列目前旨在寻求在所有级别战役中取得“指挥制高点”。
只管如此，以色列国防军的实践仍有助于增强人工智能的主要见地：第一，关注自身的干系性差异可培养自我评判的能力；第二，人工智能是否会以及如何取代基于人类的计策和作战决策实践尚不可知，因此应加强现有实践。

2014 年 7 月，以色列国防军的伞兵旅在加沙地带开展行动，探求并摧毁哈马斯的隧道，肃清他们对以色列平民的威胁。

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干系建议

首先，灵巧性对付人工智能和其他技能发展都至关主要。
在演习场景中加入基于人工智能的突袭不仅有助于指挥官准备事情，还有助于从制度上更好地理解威胁。
其次，应对人工智能“奇点”的寻衅可采纳欺骗和信息战等战术来误导仇敌的人工智能学习和决策。
无论是参军力设计、作战观点，还是战时履历教训的角度看，建立快速的学习周期对发展军用人工智能都大有裨益。

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来源 | 美国国防大学《棱镜》杂志

图片 | 互联网

作者 | 张明月

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