广州市妇女儿童医疗中央对外宣告，其开拓出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章形式２月２３日在世界顶级期刊《细胞》在线揭橥。

据该项研究卖力人、广州市妇女儿童医疗中央基因检测中央张康教授先容，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到９６．６％，灵敏性达到９７．８％。
经与５名眼科年夜夫诊断结果比较，该平台可以达到演习有素的眼科年夜夫的水平，并可在３０秒内决定病人是否该当接管治疗。
此外，该平台实现了儿童肺炎病原学类型的差异性剖析和秒级剖断。
经检测，新一代人工智能平台在区分肺炎和康健状态时，准确性达到９２．８％，灵敏性达到９３．２％。

据文章的作者之一、广州市妇女儿童医疗中央主任夏慧敏先容，“人工智能并不会取代年夜夫，但是可以大幅减轻年夜夫的事情量。
患者日益增长的优质医疗资源须要同专业医疗职员培养不敷的抵牾，是我们面临的痛点之一。
研究更好的技能手段和平台，既能在一定程度上办理医疗做事能力不敷的问题，又能提高康健做事的公正性和可及性。
”夏慧敏说：“我们希望在不久的将来，这项技能能形成大范围的自动化分诊系统，为年夜夫供应一种赞助诊断的方法，并可用于监测和掩护人类康健，提高人类生活质量。
”