你看到的文字可能是机械人写的_人类_文字

2024-12-13 02:43:44 绘影字幕

六一儿童期间，腾讯携手王俊凯推出了AI歌姬：当用户选择关键词后，可以输入个人的名字/昵称，然后AI能够自动天生歌词，之后会有一个童声与王俊凯来同时演唱这首歌，同时还会配上欢畅的MV。
由于你的名字也会涌如今歌声中，以是会给用户一种私人订制的觉得。

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不过本次只能算是AI运用的一次试水，由于腾讯给出的关键词是有限的，而且相同关键词之间天生的歌词、歌曲一样平常只有两三个版本，很明显能看出预录的痕迹。
那么目前AI创作到底到什么程度了呢？

一、AI写作的运用现状

笔墨是我们最常用来通报信息、表达情绪和态度的笔墨，私人简短精髓精辟的广告语、逐日海量的***稿件、表达作者态度的诗歌和评论……

让AI来写作一样平常遵照从易到难的逻辑，先篇幅短再篇幅长、先模板化再半自动化再完备自由发挥。
目前AI写作也已经开始全面进入日常的生活之间，紧张形式分成两部分：机器人写稿、人工智能协同写作。

1. 机器人写稿

我们先来看看“机器人写稿”模块，这一部分不须要人工参与，AI天生的内容就当做成品面向用户。

（1）诗词歌赋

诗歌是一种有节奏和韵律、表达凝练、构造稳定、用于反响生活和表达情绪的文学文体。
由于诗歌的规律显式、篇幅简短、且意象的利用具有统一性，以是AI学习写诗比较随意马虎。

早在2017年，微软小冰就出版了《阳光失落了玻璃窗》，包含139首当代诗，成为第一部人工智能诗集。
里面的诗歌读起来比较幽美，会给人诗歌的觉得，不过在整体性和逻辑性上还是有明显的瑕疵。

但是随着深度学习技能遍及，现在写诗已经发展很快，古诗词、藏头诗、当代诗、特定风格的诗歌创作软件已经在市场上层出不穷。
比如网易伏羲实验室与蜗牛读书馆互助演习的北岛风格写诗活动，在2019年赢得了广泛关注。

除写诗外，写词、对对联也一样开始进入大众生活，由于技能的遍及，现在很多机构已经开放了AI创作接口，比如百度AI智能写作助手，”诗三百”"大众年夜众号等。

（2）广告

广告语、软文等都是广告的主要组成部分。
Phrasetech等公司的做事可以自动天生公司网站、产品先容页面、产品搜索结果择要等。
2019年，阿里「AI智能文案」功能进化，可以千人前面天生个性化卖点文案，每天天生智能文案超千万条。

京东的「AI闪电」平台也领悟了之前李白和莎士比亚两大智能文案系统上的丰富实践和积累，在风格上可以选择不同的表达办法，例如专业、幽美的写作风格，亦或是口语化的风格，用户能根据自身的需求进行不同的选择。
除笔墨之外，阿里和京东都有配套的智能图片设计、AI智能排版、***自动天生等功能，可以办理小公司或商家设计师和运营不敷的问题。

（3）***稿天生

写稿机器人依赖于自然措辞天生技能，一样平常可分为三类：

第一类基于模板，预先设置好文章模板，再将数据库中的构造化信息包括详细数字、百分比等添补进去，进行传统意义上的“照本宣科”事情；第二类是提炼整理，提取长文本中的关键信息，重新组织措辞后输出；第三种是纯算法天生，常日须要演习措辞模型，对措辞进行数学建模，然后根据输入的内容天生最符合原意且看起来流畅的笔墨。
目前市场上运用最广的是前面两种。

个中腾讯推出的写作机器人Dreamwriter是由腾讯财经开拓的一款自动写作***软件，可以在第一韶光自动天生稿件，瞬时输出剖析和研判，一分钟内将主要资讯和解读投递用户。
不少大型报业公司也已经在某些专栏中采取干系技能。

（4）各种剖析报告

剖析报告与***稿实在大同小异，只不过报告的定制化更强，而且商业代价更高。

市场上常见的BI报告包括舆情剖析报告、竞品剖析报告等。
用户可以提前设定剖析的主体和维度，则机器人可以在全网搜集干系宣布，再通过自然措辞剖析其情绪方向、侧重点、变革趋势、发展预测等，经由实时的打算可以天生客不雅观及时的商业报告，这也已经成为很多数据平台的增值项目。

而在企业内部，AI也可以自动天生财务报表、业务剖析报表等，不仅可以制作目录、图标等构造、还能够根据业务需求对数据进行剖析，并得出初步的剖析结论，既能够帮助运营职员快速定位问题，也能帮助管理层及时调度策略。

（5）故事

除此以外，AI在写歌词、写剧本、写小说、教材，段子、辩论稿等方面有所打破。

早在2016年，在伦敦科幻电影节上，由纽约大学AI研究职员开拓的递归神经网络“本杰明（Benjamin）”写出了一部时长9分钟的科幻电影”sunspring”，成为本届电影节48小时电影制作寻衅赛的参赛作品之一。
虽然它的编剧能力在当时显得很稚嫩，剧本中的措辞也会显得混乱和莫名其妙，但是这种好玩的充满创造力的科技依然得到了一大批人的关注。

2018年 6 月 18 日，首个能与人类进行繁芜辩论的AI系统IBM Project Debater在旧金山与人类辩论高手展开了两场公开辩论比赛。
在事前对辩论主题没有任何准备的情形下，AI系统不仅可以清晰表达自己不雅观点，回嘴对方论点，还一度比较准确地指出了对手所犯的事实缺点。

而到了2019年，openAI的GPT-2模型出来后，在给定开头的根本上，AI已经能够续写以假乱真的故事。
由于该模型以英文为主，故将其翻译成中文供大家阅读。

由于GPT2.0的效果实在是让人震荡，海内也有不少团队开始用这个预演习模型天生故事。

而前一段韶光由于肖战的事情同人文社区AO3和老福特进入大家视野，这里面“博君一肖”的专栏上有大量的文章，网易根据这些现成的文章用GPT-2模型做了演习，结果也非常故意思。

从上面的示例可以看出，只要给AI一定数量的演习语料，AI就能学成风格类似的故事，这些故事虽然在逻辑上依然存在瑕疵，但是会给人一种魔改的吸引力，让你乐意一贯阅读下去。
而且随着技能的成熟、算力的提升、演习语料的优化，我们有情由相信它的创造能力会越来越让人惊叹。

同时，故事这里的想象力非常巨大，我们可以让AI来写脱口秀的稿件、可以让AI来写同人文、可以让AI来写短***的剧本，不管是何种场景，都可以包装成故意思的玩法投放到市场上，也可以产生新的商业模式。

2. 人工智能协同创作

接下来我们再来看看人工智能协同创作部分，AI在这里紧张是赞助人类进行创作，降落普通人创作的门槛。
而且由于人工的参与，一定程度上担保了终极输出的质量。

（1）素材选择

自媒体事情者是跟笔墨打仗最多的职员之一，现在很多的自媒体事情者，须要常常更新笔墨来持续坚持和增长流量从而得到收益。
但是逐日一更的时候，随意马虎碰着写作缺少灵感、积累的素材不足用、逐日更新压力太大、难以及时创造热点话题等问题。
”

智搜，让写作更大略(http://profile.giiso.com/)”紧张帮助笔墨写作者们供应了创尴尬刁难象，从选材、创作、润色、标题推举等方面为创作者们供应了帮助。
可以看到它的定位并不是完备取代人工，而是帮助真人来完成创作，是一种人机协作的模式。

在2019年智搜已经完成千万级的营收，目标用户包括中国经济日报、上海证券交易所等大客户，也开始拓展面向自媒体的个人客户。
而”百度智能创作平台(https://ai.baidu.com/tech/intelligentwriting)”、”get写作，一站式智能写作做事平台(https://getgetai.com/ )”等也已经在市场上对外开放。

（2）素材辅导、润色

AI写作赞助能够提升人类的写作效率。
目前，百度、等自媒体都有自己的人工智能写作平台，紧张用于后期根据语意纠错。
目前的写作软件有点类似于作文素材大全，可以将描写人物、风景、地名等方面的内容整理出来，但是直策应用会涌现剽窃抄袭等风险。

但如果经由AI来做二次创作，保留了最主要的意境，但是遣词造句又很不一样，大概能够取消创作者们的顾虑。
不过，只言片语的笔墨并不能担保全体文章的利害，终极还是要磨练作者的组织和写作能力。

同时，网易云音乐等平台一贯在推原创音乐人操持，扶植一批有创作能力的歌手。
现在有很多的AI创作平台，可以帮助创作者们作词、谱曲、伴奏、乃至是天生MV,那么AI天生歌词也可以给创作者供应灵感，提高创作效率。

（3）编辑校验等

AI不能完备胜任的场合，也可以通过更默默无闻的办法帮助人类。

在日常生活中，我们会创造智能输入法在打字时一直地预测之后的内容，有时打个开头就能一起根据选候选词打完一句话。
而在文本编辑时，编辑器也会供应自动校验做事，提示疑似有问题的内容，提醒作者修正。

在商业化方面，5月28日，微软宣告决定全面引入AI编辑替代人类来选编***。
’新上岗”的AI算法将会代替人类编辑选取可宣布的***事宜、改写***标题、探求文章配图等事情。

干系卖力人声称这次裁员并非疫情期间的“应急”之举，微软实在很早就开始探索将AI技能运用到***实践中，这次裁员只是正常计策调度。
但是在广告投入预算不断缩减、***行业逐步自动化的大趋势下，可以语料AI编辑也会被更多公司采取。

综上，AI已经在笔墨领域运用广泛，已能部分替代或赞助人类的事情。

二、AI的优缺陷剖析1. AI上风

AI写作实力超卓，在某些方面人类早已不是对手。
AI天生的优点包括学习内容广泛、创作速率快、不须要安歇、客不雅观。

与其说是学习内容广泛，不如说成是演习语料多。
根据你的运用处景和效果预期，整理尽可能多的笔墨材料给到AI来演习。
常日来说，AI演习语料的最低哀求已经超过正凡人的阅读量，更不要说正凡人能够记住的笔墨。

而且，AI能够持续抓取网络上的新内容，跟进新的热点、事宜和词汇。
以是，人类作家的知识储备和精力是有限的，当碰着未知领域就要去补充知识。
但是AI创作的素材很多，可以写出不同领域、不同风格的内容，只要前期给到充足的数据，须要用到的时候近乎随时可以调取。
例如openAI可以随时天生属于科幻和生物方面的内容，而网易可以天生同人文等风格的故事。

在***、宣布等内容中，对事宜的真实描述、数据的精确统计、客不雅观平衡的态度，是给受众带来代价的根本。
但是人类都是有态度和情绪的，因此可能会为了态度而假造数据或细节，从而误导市场和投资人，比如前一段韶光的瑞幸咖啡。

同样在情绪方面，由于态度不同，大家看待问题的角度会不一样，态度在时评或个人文章中是非常主要的存在，但是在***等须要客不雅观阐述的内容中，就随意马虎带来问题。
人类由于自身经历、知识水平不同，对付获取到的内容、信息意见并不能做到完全、客不雅观。

AI遵照演习出模型网络，完全剖析所有输入。
同一个模型、参数下AI给出的结果是完备同等的，也便是说，同一个AI对任何输入都利用同一套评价标准。
而AI是一个没有感情的模型，只要固定模式，就能够中庸之道地一贯运用下去。

AI的创作速率很快，对付人类主动搜索、阅读整理数据、构思文章遣词造句、终极输出内容而言，每个环节都须要付出相称大的韶光来思考和梳理，而AI能实时抓取最新数据并作出剖析，其全面性和速率远远超出人工。
在天生方面，其模型的推理速率也远比人类思考要快很多，因此在打算资源足够的情形下，模型可以在秒级天生笔墨。

AI也不会涌现怠倦，连续事情的状态下也能担保高质量的输出。
很多规则明显的事情交给AI来做准确率和覆盖度都会更高。
因此，像AI采编等基本可以通过程序来进行。
这样可以节省大量的人力。

2. AI劣势

AI随意马虎被不法分子利用。
现在AI创作在伦理道德和法律上都缺少完备的配套，而AI本身也难以区分善恶真假，因此一旦技能遍及，可能会带来诸多风险。

例如假***会给大众带来误导、天生的剧情可能会陵犯用户的名誉、过得利用文章扩写乃至会勾引舆论。
因此，AI天生内容的版权、归属、任务都须要尽快有清晰的规定，这样才能规避问题，或者在问题涌现后快速办理。

其次，现在模型的演习本钱很高。
openAI新出的GPT-3模型有1750亿个参数，演习一次的本钱高达1200万美元，一样平常的公司很难承受这个本钱。

其余，AI的版权很难判别。
在模型开放的情形下，AI的效果取决于演习语料。
但网络中的语料很难剖断归属权。
因此，AI的产出该当属于哪一方呢？如果有其余一个AI模型也产生类似的效果，算不算抄袭呢？

在AI创作越来越以假乱真的本日，这个问题开始进入大家的视野。
但是不同国家对这个问题的意见都不一样，目前也还没有一个威信的法律来约束大家。
但我们相信，这个问题一定会迅速得到办理。

三、AI的发展前景

随着模型完善和算力提升，AI的写作能力已经得到了大家的认可，并在日常的生产生活中扮演不可或缺的角色。

但受限于技能和法律的不完善，AI写作依然存在一定的风险：紧张是目前机器人本身难以区分是非善恶，也缺少态度和态度，如果演习内容存在问题，或者用户的输入刻意勾引，AI就会天生一些违背人类道德规范的内容。
比如天生假***，扭曲事实的原形，鞭策普通大众的缺点感情。
也可能会天生不当辞吐，比如种族歧视等。

另一方面，AI写作的能力已经对人类社会的既有运行模式带来冲击。
微软的AI智能审核已经正式上岗，让原来从事这一事情的人失落去了事情。
而AI写***、写报告，也会让不少水平的职员被更换掉。
这时候就有人来鼓吹焦虑了，AI会来抢人类的事情，影响人类的生活。

实在并不尽然，AI能取代的紧张还是相对固化、简短的事情内容；对付创造性很强、抽象程度高的场景，AI还是以赞助为主，不仅不会取代人类，还会成为人类的助力。
同时，AI也创造了不少新的事情岗位：像AI演习师、语料标注员等。