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2022年10月的限定方法与自2018年以来一贯强调的一个关注点不谋而合，当时中国国家媒体列出了中国在技能发展方面被国际社会超越的35个卡脖子技能。
个中七个卡脖子技能反响了中国相对不成熟的芯片标准，并凸显了中国对外国技能的依赖会给中国带来“国家安全问题”。
面对美国主导的芯片准入限定，中国于2022年底出台了一项1490亿美元（约合1万亿公民币）的半导体家当勉励操持，以在未来五年内促进海内研究活动和生产。
只管有这些投资操持，但中国海内的投资能否迅速取代几十年来国际上在半导体创新和设计方面的进步，仍有待不雅观察。
来自美国的资金也推动了这些中国人工智能国防科技公司的发展。
这包括与美国著名风险投资基金有关联的基金，如某杉成本中国基金，该基金曾从属于硅谷风险投资公司红杉成本。

只管红杉成本正准备在2024年3月之前将个中国公司从美国和欧洲业务等分离出来并重新命名，但某杉成本中国基金仍连续从美国大学捐赠基金和慈善相信基金中吸引投资。
某杉成本中国基金是某安公司的早期投资者，该公司目前为解放军供应基于人工智能的开源数据挖掘和信息技能支持。
2021年11月，解放军计策增救兵队付与某安人工智能的“网络威胁智能感知与预警平台”条约。
2020年，高盛投资了中国最大的人工智能公司之一，就在几个月前，该公司得到了设计人工智能软件以提高解放军作战能力的条约。
目前为解放军供应做事的条约包括供应“营连指挥决策模型和人机协同软件”。
高盛还曾多次为在喷鼻香港证券交易所的IPO申请担当联合保荐人。
最近一次保荐是在2022年9月，高盛亚洲的IPO担当联席保荐人。

2023年3月，被列入实体名单后，高盛于2023年4月撤销了对该公司IPO的保荐。
某杉成本中国基金也是早期投资者，并在2021年景为其最大的外部股东。
美国领导的人工智能大型措辞模型以模拟人类生产的办法天生文本并完成任务，鉴于这些大措辞模型在快速剖析数据点、编写高等算法和制订虚假信息活动方面的潜在能力，中国军方也对这些大措辞模型颇感兴趣。
中国企业积极招募国际大措辞模型科学家，以提升中国大措辞模型能力。
此外，根据研究，截至2020年，Facebook、谷歌、IBM和微软的人工智能研究实验室总数中有10%位于中国。
微软在中国的科技中央城市（包括北京、上海和深圳）设有微软亚洲研究院，这是其最大的非美国研究基地。
微软也是OpenAI的紧张投资者，可以独家利用底层代码和算法，

这些代码和算法为微软的一些尖端大措辞模型（如GPT-3）供应了支持。
美国领先的人工智能研究公司与中国之间的这些紧密联系会带来新风险，包括在人工智能研究的最具计策意义的领域连续进行技能转让。
中国国家实体已经利用其强大的黑客能力，瞄准了美国私营企业在人工智能模型方面取得的进展--这些由美国主导的进展可能会运用于中国及解放军部队的利益。

数据和人才阻碍军事人工智能发展。
由于得到特定作沙场景演习数据的路子有限以及人工智能工程师的短缺，中国人工智能国防技能的发展面临更多阻力。
虽然中国打算机视觉技能的发展在一定程度上得益于中国的全国监控操持，该操持为人工智能公司供应了数以百万计的利用案例，以开拓和测试其人工智能打算机视觉技能的实际用场，但为其他关键领域供应的演习数据却很少。
由于中国很少参与对外冲突以直接测试其人工智能，因此可用于开拓、演习和完善人工智能作战能力的数据十分有限。
正如计策与国际研究中央的格雷戈里·艾伦在委员会作证时所说：“中国可能在海内监控运用的面部识别方面拥有数据上风......但这些数据集对军事运用的意义有限。
对付某些人工智能军事运用，如精确导弹瞄准或无人机自主导航，中国与美国比较可能没有任何数据上风。
”

此外，中国许多最有才华的工程师都是在国外接管培训的，他们在完成学业后会寻求就业，并有可能移民外洋。
对中国来说，留住人工智能人才是一个持续十年的问题，由于美国常常吸引中国的顶尖人才。
以中国为重点的智库2019年的一项研究调查了2800名中国精英人工智能工程师，创造约四分之三的人目前居住在中国境外，个中85%的人来到美国，在谷歌和IBM等公司事情，或在美国学术界担当要职。
美国是人工智能研究的中央，美国工程师引领了人工智能在军事运用领域的多项打破，包括加利福尼亚州的人工智能研究职员在自主战斗机导航方面取得打破，弗吉尼亚州通用动力公司的研究职员还在开拓前辈的无人地面车辆。
中国已动手缩小这一差距，为返国的中国人工智能研究职员和来华的外国人工智能研究职员供应勉励操持。

招聘事情紧张针对包括***在内的半导体人才中央。
2014年至2019年间，超过3000名***半导体技能职员（占7%）移居大陆。
中国还扩大了国防技能研究在中国大学的存在，举办了一些会议，如哈尔滨工程大学在2018年举办的“首届军民领悟人工智能家当发展高峰论坛”，谈论了中国学术界与解放军在智能水下机器人和高速无人艇领域的互助。
从那时起，解放军与中国学术界之间的联系就开始加速，解放军试图确保中国的科学、技能、工程和数学研究与国防技能的年夜志保持同等。
因此，解放军现在依赖与大学的互助来进行关键的人工智能开拓，尤其是在自主水下航行器领域。
解放军将人工智能优先运用于自主水下航行器近年来，中国将人工智能运用于水下传感和导航的技能正在不断进步，试图寻衅美国在水下领域的实力，

但要将这些进步整合为实用可靠的作战能力仍面临巨大寻衅。
从***海峡到南海，浅礁和繁芜的濒海对解放军的作战能力构成了寻衅。
为应对这一寻衅，解放军大力发展人工智能无人潜航器，将其视为实现中国周边地区上风的关键。
为抢占人工智能在水下领域的主导地位，解放军已转向其大学基地，以促进人工潜航器的前辈研究。
中国技能专家为国际海事安全中央撰写的2021年报告表明，到2019年，中国在40多所大学建立了159个AUV项目。
另一份由某科技大学教授撰写的报告列出了48所从事无人潜航器和自主潜航器研究的大学，这些大学正在研究具有干系军事用场的潜航器。
通过这些互助关系，解放军海军在水下测绘和侦察方面取得了进展，利用人工智能自动潜航器监测中国周边水域的外国船只和其他活动。
解放军的“聪慧海洋”操持旨在将卫星传感、智能浮标、

AUV和其他人工智能技能相结合，以提高对海底的感知能力。
解放军海军揭橥的研究论文表明，他们还打算在中国的“水下长城”监测系统中加入AUV，利用中小型AUV探测和识别潜在的敌方水下航行器。
中国超轻型水下“滑翔机”AUV的进步进一步增强理解放军的海上侦察能力。
这些人工智能潜航器既展示了对深海水域进行勘测和侦察的技能能力，也展示了在中国近海以外海疆航行的耐力。
它们在印太地区的涌现反响理解放军的年夜志壮志，即支配具有探测和识别海底物体（包括潜在的美国潜艇）的滑翔AUV。
自动潜航器和类似的人工智能水下航行器的进步进一步提高了布雷和获打水下电缆的能力，中国认识到这两种能力在战斗场景（如***冲突）中的上风。
然而，中国的自动潜航器技能仍旧存在障碍，这紧张源于技能障碍。
中国最大的自动潜航器耗能巨大，

电池寿命只有24小时，限定了其航行范围。
其海底滑翔机必须浮出水面才能向解放军操作职员传输信息，随意马虎被对手创造。
只管最近取得了一些进展，但支持中国AUV绘制水下地理舆图的解放军人工智能技能仍有不一致之处，还不足成熟，无法可靠地识别水下目标。
这让人疑惑人工智能支持的AUV能否在不久的将来在没有人类帮忙的情形下有效与外国水下航行器征战。
也便是说，解放军尚未在水下领域实现真正的人工智能主导地位，尤其是在战况激烈的环境中或冲突期间。
正如CSET所指出的那样，只管目前中国的AUV人工智能技能取得了长足进步，但反潜战的繁芜性，以及海底传感和通信的巨大规模和基于物理的寻衅，都表明这些人工智能系统还有很长的路要走。
只管如此，中国在人工智能水下能力方面的投资还是给美军及其在该地区的互助伙伴带来了严厉的寻衅。

长期以来，专家们一贯认为美国在***海峡的水下能力方面具有上风，由于美国有能力在周边水域高效、悄无声息地操作水下军事资产。
中国在人工智能自动潜航器方面的进步可能很快就会开始削弱这一上风。
虽然中国可能无法生产出美国水平的尖端潜艇，但人工智能可供应最新的跟踪和侦察能力，并可能寻衅美军在中国水下周边地区悄然行动的能力。
随着解放军人工潜航器范围的扩大和能力的增强，解放军可能很快就能在越来越大的范围内跟踪军事活动，包括日本列岛沿线、关岛美军举动步伐附近以及更远的地方。
此外，在作战情形下，这些还可能攻击对美国能力至关主要的根本举动步伐。
解放军自动潜航器的设计目的是识别和进入海底电缆，对数字根本举动步伐构成新的威胁。
正如所概述的，

这包括对***北部附近光缆集群的潜在威胁，这些光缆对***的信息传播以及跨太平洋数据交流（包括美国部分地区的互联网接入）至关主要。
然而中国也依赖这些光缆和附近的光缆来知足自己的互联网接入和数据需求。
也便是说，虽然解放军的自动潜航器能够打击***和美国依赖的光缆，但这样做也很可能会对中国自己的数字根本举动步伐造成毁坏。