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为什么一家显卡公司忽然在人工智能领域有了巨大影响力？一家图形办理方案的供应商与人工智能行业又能有多少瓜葛？

到本日，人工智能研究已经有六十多年的韶光。
从最大略的笔墨对话，到电脑程序降服人类国际象棋大师，人工智能在直立了一个里程碑之后彷佛就进入了平台期，再无标志性的成绩涌现。
然而最近两三年，打算机的智能水平溘然得到了明显提升：识别图片和语音精确率超过人类，自动驾驶汽车开始上路，参加智力问答竞赛得到冠军，乃至曾经被认为无法降服人类的围棋领域，人工智能也成绩斐然。
这些成绩的背后，都离不开一种叫深度学习的算法，而运行这种算法的硬件平台，大多都在利用NVIDIA生产的GPU。

NVIDIA环球副总裁中国区总经理张建中在接管中关村落在线***专访时表示，这一两年机器的智能水平溘然提升得益于三个成分。
第一，大数据；第二，深度学习的算法；第三，强大的打算内容。
这三个成分综合在一起，在人工智能的研究领域产生很大的打破，图形图像和语音的识别准确度都大幅度提升。

GPU强大的并走运算能力缓解了深度学习算法的演习瓶颈，从而开释了人工智能的全新潜力，也让NVIDIA顺利成为人工智能平台方案供应商。
然而深度学习带来的飞跃是否会很快进入平台期，人工智能研究和运用会有新的热点吗？

在张建中看来，人工智能由于算法的缘故原由，永久达不到百分之百的精准度，因此永久都有提升的机会。
“通过一直的迭代提升精度和准确度，越今后难度越高，须要的打算量、数据量、算法模型和深度学习的层次更高，这些都会随着我们事情当中一直的积累和提升，这是一个良性循环的过程。
”

至少在现阶段，我们看到深度学习算法在人工智能运用领域还有很大潜力。
在以往的研究中，一个特定的运用在面对海量数据时，可能须要几个月乃至几年的韶光才能完成演习，这显然不能知足实际运用的哀求。
以NVIDIA GPU为代表的并行处理技能进入人工智能领域，则极大缓解了打算层面的瓶颈，让深度学习成为实用的算法。

当人工智能走过甲子之年时，AI的热度也达到了前所未有的高峰，不过对付人工智能的商业化却是很多厂商避而不谈的话题。
人工智能商业代价的落地，目前的赢家非NVIDIA莫属。
根据最新的季度财报，NVIDIA营收同比增长54%，股价在过去的一年中更是增长了4倍多，稳坐标普500的榜首。

人工智能无疑给了NVIDIA未来之路铺设了更多的可能性。
不知足于只供应GPU作为人工智能演习和研究的平台，NVIDIA还在终端产品办理方案发力，希望在家当上游霸占更多话语权。
2008年推出的Tegra芯片，最初是为手机、平板电脑研究的ARM架构通用途理器，在迭代近10年之后，它已经成为人工智能时期英伟达的主要武器。
“在Tegra芯片中，GPU和CPU集成在了一起，在新一代产品中还集成了专门用来做深度学习的功能模块”。

Tegra除了在传统的移动领域发力，已经将重心转移到智能驾驶、深度学习等领域。
目前，环球共有50多家汽车制造商和供应商在利用或测试NVIDIA的Drive PX平台，个中包括宝马、戴姆勒和福特等大牌车厂，就连谷歌的自动驾驶汽车也一贯都在利用NVIDIA的Tegra处理器。

NVIDIA环球副总裁中国区总经理张建中表示，NVIDIA是供应整体平台办理方案的公司，各个环节都将利用NVIDIA自己的产品。
“汽车上云端采集数据做演习可以利用我们的DGX-1深度学习平台，实际的利用中NVIDIA也可以给到OEM厂商供应所有的技能支持，我们是从端到端整体的办理方案的供应商，而不但是某一个部件的供应商。
”

此外，张建中先容，NVIDIA无人驾驶技能将供应不断迭代升级的做事，汽车真正上路之后NVIDIA仍旧会一直的迭代数据和做事，让终极的用户、厂家和系统供应商可以一直的优化他们的系统。

人工智能在终端运用中须要领悟传统的高性能串行打算和新兴的并行打算，近年来成为家当热点的异构打算平台彷佛天生就符合这个需求。
但异构打算也给开拓者和研究者带来了新的寻衅，如何搭建成熟的异构打算平台，如何快速实现异构打算运用都有很多寻衅。
NVIDIA看到这个机会，推出了专门给深度学习或者人工智能定制的硬件。

如今，人工智能已经成为科技领域的下一个风口，而我们则须要用全新的眼力去核阅英伟达这家图形芯片巨子。
CEO黄仁勋已经将英伟达定义为“天下领先的人工智能打算公司”，充分展示了自己带领公司转型的决心，乃至可以说赌上了全体公司的未来。