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人工智能有什么用

人工智能尽管现在尚幼稚，并没有传说的那么厉害，但是，其发展前途无量。

优势：

一、在一些领域其智力远远超过人脑的极限。它本身也是集体智慧的结晶，是团队的能力，而非某个人的能力了。这使未来的技术竞争变为团队竞争。技术更新速度进一步加快。

二、具有稳定性和严格的执行性，避免人为因素影响。

三、对于重复性、大数据、繁琐的工作，其效率优势明显，人力与其比较，根本没有无可比性。

四、数学分析、数学拟合、大数据处理能力不仅可以代替人力，同时，可节约大量宝贵的研发时间。未来，效率决定科技领先的成败。

数据驱动的人工智能现在可以应用于复杂的问题集，人类从未能够完全整理模拟算法的解决方案。为什么不？在某些情况下，人类已知的解决方案太细致和复杂，无法转化为代码（图像识别是一个领域：想想要向计算机描述猫需要多少“规则”）。在其他情况下，这是因为我们甚至还没有解决问题。借助现代机器学习和深度学习方法，计算机可以构建针对问题的高性能解决方案，而不会暴露该解决方案的基本原理或逻辑。这在人工智能和人类智能之间产生了一个尖锐的裂痕 ，后者不是前者的先决条件，而前者不一定会推进后者。人工智能现在处于与人类智能不同的路径上。对人工智能的现代统计方法是对我们思考问题的方式以及解决问题意味着什么的一种根本性消除。现在，关于特征选择和分类器选择的学习和知识的语义学的哲学选择现在已经很多了。新型的智能不一定会回到我们自己的世界观上，并能够解决眼前的问题。这种类型的智能并不能模拟单个研究人员在发现时刻的光辉，而是建立在一个模糊的高维分类方法基础之上，这种分类方法在难以理解的数据山上训练。

人工智能现在拥有令人兴奋的潜力，能够推进我们自己掌握的第一原则至多不完整的领域：生物学，制药，基因组学，自动驾驶汽车，机器人等等。这些学科的进步将会，而且已经在以戏剧性的方式和加速的步伐改变我们的社会。随着这项技术的不断发展，它还将围绕归因和可解释性这些关键主题产生具有挑战性的问题。

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1.计算机科学

人工智能(AI)产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展:时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。

2.金融

银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统;帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。

3.医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床计划;并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能:计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。

4.重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国;1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

5.顾客服务

人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

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