趋势一：AI于各行业垂直领域运器具有巨大的潜力

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。
而驱动市场的紧张成分，是人工智能技能在各种终端用户垂直领域的运用数量不断增加，尤其是改进对终端消费者做事。

当然人工智能市场要起来也受到IT根本举动步伐完善、智好手机及智能穿着式设备的遍及。
个中，以自然措辞处理（NLP）运用市场占AI市场很大部分。
随着自然措辞处理的技能不断精进而驱动消费者做事的发展，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智好手机等领域。

趋势二：AI导入医疗保健行业坚持高速发展

由于医疗保健行业大量利用大数据及人工智能，进而精准改进疾病诊断、医疗职员与患者之间人力的不平衡、降落医疗本钱、促进跨行业互助关系。

此外AI还广泛运用于临床试验、大型医疗操持、医疗咨询与宣扬推广和发卖开拓。
人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年坚持很高发展，估量从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口

过去从PC得手机时期以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。
随着智能喇叭（SmartSpeaker）、虚拟/增强现实（VR/AR）与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不须要屏幕的情形下，人们也能够很轻松清闲与运算系统沟通。

这表示着人工智能透过自然措辞处理与机器学习让技能变得更为直不雅观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

人工智能除了在企业后端扮演主要角色外，在技能接口也可承担更繁芜角色。
例如：利用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也便是说，人工智能让接口变得更为大略且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心

现阶段主流的ARM架构处理器速率不足快，若要进行大量的图像运算仍嫌不敷，以是未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。
正如，苹果将3D感测技能带入iPhone之后，Android阵营智好手机将在明年跟进导入3D感测干系运用。

趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。
AI硬件紧张是哀求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于前辈的封装技能。

总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，以是AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

例如，苹果的FaceID脸部辨识便是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行剖析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、间隔传感器、环境光传感器、前审察机、点阵投影器、喇叭与麦克风。
苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，以是不易被盗取。

趋势六：AI自主学习是终极目标

AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。
目前，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要达到自主学习须要办理四大关键问题。

首先，是为自主机器打造一个AI平台；还要供应一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实天下一样；然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；末了建立虚拟天下入口（VR）。

目前，NVIDIA推出自主机器处理器Xavier，就在为自主机器的商用和遍及做准备事情。

趋势七：最完美的架构是把CPU和GPU（或其他处理器）结合起来

未来，还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器，但是CPU是通用于各种设备，什么场景都可以适用。
以是，最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。
例如，NVIDIA推出CUDA打算架构，将专用功能ASIC与通用编程模型相结合，使开拓职员实现多种算法。

趋势八：AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺

未来的AI须要AR，未来的AR也须要AI，可以将AR比喻成AI的眼睛。
为了机器人学习而创造的在虚拟天下，本身便是虚拟现实。
还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行演习，还须要更多其它的技能。

展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技能成熟，将带动新一波半导体家当的30年荣景，包括：内存、中心处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品运用芯片需求不断增加，以中国在半导体的弘大市场上风绝对在环球可扮演关键的角色。

本文由 @谢俊 原创发布于大家都是产品经理。
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