随着天生式人工智能的迅猛发展，我们的学生既面临着前所未有的寻衅，也迎来了前所未有的机遇。
那么，如何明智地决定学生在何时利用人工智能，又在何时避免对其依赖，已成为我们亟待办理的问题。

避免两条去世胡同

自我们步入AI这一辉煌时期已有一年半载，我深深体会到了人工智能的力量。
它在诸如ChatGPT、Bard等谈天机器人的盛行中彰显，也在AI图像天生器的邪术里尽展。
更有甚者，从拥有Curipod和Magic School AI等工具的校园，我们便能窥见其端倪。
而今，这个符号已如人工智能的标志般熠熠生辉，闪烁在险些每一款运用程序中。

值得一提的是，这个符号意义非凡。
如今，人工智能宛若魔术，能施展出我们弗成思议的神奇。
但我们亦深知，它所蕴含的变革之力，强大到无法预测其将如何颠覆我们的天下。
对付一些人来说，这犹如一把改造之剑，助力生活绽放美好；而对付另一些人，这则犹如黑邪术，让民气生畏惧。
然而，无论我们的感想熏染与想法如何，都不可否认的是，人工智能正在改变我们的天下。

遗憾的是，新规则已然出身。
然而，振奋民气的是，我们的学生有机会也的确正在重塑（教诲的）规则。
现如今，他们常常陷入两种截然对立的不雅观念困境：对技能未来盲目乐不雅观者与武断抵制者。
我本人也曾深陷这两种不雅观念的泥沼之中（就像我曾考试测验全面实行无纸化一样）。

答案并不是通过锁定和阻挡来办理问题的方法，也不是未来主义的技能手段。
相反，它是一种综合的方法，侧重于人工智能与人类的交融。

人工智能的发展给人类带来了无尽的可能性，但如何在利用中保持人性，却是一项充满寻衅的任务。
国际象棋领域供应了一个有趣的视角，人工智能每每能够单独击败人类，但在团队比赛中，人工智能与人类的结合却能取得最佳成绩。
这彷佛验证了一个不雅观点，即智能的最佳表现每每源自人与机器的协作与结合。

我们的学生，特殊是未来的程序员，应该学会明智地利用人工智能。
他们可以将一些大略的编程任务交给人工智能，而专注于更具寻衅性的部分。
他们须要时候保持当心，确保自己与人工智能的互助不会产生偏差。
当碰着问题或灵感时，他们可以向人工智能寻求帮助，乃至可以从人工智能天生的代码中获取灵感，然后进行修正和完善。

然而，对付K-12教诲机构（学校或是非学历教诲组织）来说，这统统带来了诸多问题。

如何定义人工智能的合理利用？对此，我无法给出大略的答案。
但我建议可以从以下几个方面进行思考：我们是否该当鼓励学生在学习过程中利用人工智能？在哪些情形下利用是得当的？如何确保学生在利用过程中不会过度依赖？

只有当我们深入磋商以下七个问题，才能真正把握住人工智能带来的机遇，同时避免潜在的风险。

一、从学习目标开始

在过去的一年半中，我有幸环绕人工智能与教诲这一主题揭橥了演讲并参与了研讨会。
常被问到一个问题是：“学生何时可以利用人工智能？”

常日，这个问题的初衷是制订全校西席都应遵守的明确政策。
有的学校乃至制作了展示“可接管帮助”与“不可接管帮助”的表格或图表。
虽然这些图表供应了清晰度和意图性，但我不禁思考，在个人作业或项目中，是否应采取这种类型的图表，而不是制订单一的全校政策。

从长远角度来看，我们希望学生能以合乎道德和明智的办法利用人工智能。
但这须要学生在处理任务时具备批驳性思维。
例如，在编码课程中，西席可能希望学生先学习手动编码，然后在利用AI天生的代码作为节省韶光的工具时，已经节制了编程措辞。

相较之下，在康健课程中，如果学生须要开拓一款运用程序，西席可能不会在意他们是否利用了AI来赞助编写代码。
重点在于帮助学生设计基于康健习气的运用程序。
西席可能没有韶光教授手动编码，也可能对此并不关心。
这款运用只是学生展示其对康健标准理解的一种办法。

艺术课上，西席可能不肯望学生利用AI天生的图像。
但在历史课上，AI天生的图像可能被接管。
学生可以利用这些图像制作信息图表，以展示他们对宏不雅观经济学事理的理解。

对付电影课的学生而言，利用AI进行***编辑可能会被视为作弊。
但AI天生的剪辑在科学课上却能帮助学生节省大量韶光，快速创建***以便专注于科学内容。
在电影课上，学生须要学习如何通过手工剪辑来讲述故事。
而在科学领域，AI天生的剪辑为学生供应了便捷的办法，使他们能将重心放在科学内容上。

这并不是什么新鲜事。
技能一贯以来都在帮助我们节省进行创造性事情的韶光和金钱。
关键在于找到得当的平衡点，使学生在利用人工智能时既能得到充分的实践，又能提升自己的批驳性思维与技能能力。

当我还是一个八年级的学生时（大概30年前），我曾需费尽周折制作幻灯片演示，需从书本和杂志中找寻所有图片，拍摄后还需亲自至廉价的冲印店获取幻灯片，个中艰辛我并不怀念。
当然，我也深切地怀念着Thrifty’s的圆柱形冰淇淋勺，那是加州独占的美好回顾。
如今的我，利用纸、钢笔、Apple Pencil以及Photoshop，制作幻灯片更加随意马虎快捷。

人工智能的自动化潜藏风险，它能够完成诸多事情，使学生错失落了学习的机会。
这也是为什么我们强调学生手写条记或利用纸板与胶带制作原型的缘故原由。
为了最大化学习成果，我们应该深入思考人工智能在个中的浸染。
比如，如果我的目标是让学生在编程课长进修如何编写原始代码，我会建议利用AI对代码进行反馈或是天生示例。

而我在教授历史课时，可能会希望学生利用AI作为问答工具来积累背景知识。
然而，对付如历史之谜这类课程，我期望学生能提出假设并验证答案。
面对这种环境，我可能方向于回归传统的传授教化办法，避免过度依赖技能。

那么，对付制订适用于所有学生的通用政策的学校来说，这意味着什么呢？作为大学的人工智能委员会成员，我们正在重新核阅并修订干系政策。
我深知制订一个既严谨又灵巧的政策并非易事。
但我坚信，我们可以在一些关键点上达成共识：我们须要关注学生的个体差异，充分发挥技能的上风，同时不忘教诲的初心和实质。
在未来的教诲道路上，我们仍需不断地探索和考试测验，为学生创造更好的学习环境。

以下问题值得思考：

为教诲事情者供应学生如何利用 AI 的余地；研究人工智能如何在不同的学科、领域和行业中利用，并让学生学习如何明智地利用它；确保教诲事情者对学生如何在给定作业中利用 AI 给出明确的期望；哀求学生分享他们何时以及如何利用 AI。

教诲事情者有任务为学生供应打仗并理解人工智能运用的机会，使他们在各学科与行业中深化对其的理解。
同时，我们还应辅导他们明智地利用这项技能，使其发挥最大的代价。
此外，在支配作业时，我们应清晰地辅导学生在何时及如何利用人工智能，并鼓励他们分享个人的利用体验。
通过这些办法，学生将能更好地节制并利用人工智能于学习和实践。

然而，真正的寻衅在于制订一项既适用于全校又顾及各课程特性和学习目标的政策，同时保持一定的灵巧性。
例如，大略的规定可以是：“在西席明确授权的情形下，天生式人工智能可用于批改作业。
”

二、理解政策法规

在方案学习技能与人工智能的集成时，我们须要慎重考虑相应的管理政策。
在美国的教诲环境中，有几项关键的政策须要我们特殊关注：

家庭教诲权利和隐私法案（FERPA）：这项法案着重保护学生教诲记录的隐私。
它授予家长对孩子教诲记录的审查权，这些记录在孩子年满18岁或进入高档教诲机构时将转交给孩子本人。
因此，作为教诲事情者，我们在利用处理学生数据的人工智能工具时，必须确保这些工具与FERPA规定符合。
这对付利用AI赞助创建个别化教诲操持（IEP）、供应学生事情反馈或撰写推举信等方面具有重大意义。
儿童在线隐私保护法（COPPA）：此法案哀求针对13岁以下儿童的网站或在线做事遵照一系列规定，同时限定他们在线网络这些儿童的个人信息。
因此，我们必须确保教室上利用的人工智能工具符合COPPA标准，特殊是在这些工具从学生那里网络数据的情形下。
此外，西席需密切关注做事条款以及不同AI运用程序的年事限定。
儿童互联网保护法案（CIPA）：该法案哀求美国的K-12学校和图书馆采纳方法保护儿童免受不良网络内容的影响，包括安装互联网过滤器并制订干系政策。
如果西席利用人工智能工具访问互联网资源或进行在线研究，应确保这些工具不会规避学校的互联网过滤器。
学区政策和可接管利用政策（AUP）：学区常日制订了关于技能利用的政策文件，包括接管利用政策（AUP），个中明确了学校技能及互联网接入的适当用场。
西席应查阅其所在学区的AUP，以理解利用AI工具的详细限定和辅导原则，这有助于确保将人工智能技能整合到传授教化中的行为符合地区技能利用的道德和负任务标准。
美国残疾人法案（ADA）合规性：根据《美国残疾人法案》（ADA）和《康复法案》第508条等干系法规，所有学生（包括残疾学生）应能平等地利用教诲资料和技能。
在选择人工智能工具时，西席需确保这些工具对残疾学生同样适用，能够知足各种学习办法和需求。
人工智能工具不应成为学习的障碍，而应增强其可及性和原谅性。

除了上述政策法规外，我们还须要关注数据安全与隐私等更广泛的问题。
在教诲领域利用技能时，师生需对人工智能工具如何网络、储存和利用数据有明确的理解。
同时，我们必须确保学生理解人工智能信息的潜在偏见、影响及其公正性（这一点我们将在第六点中进一步阐述）。

作为教诲事情者，我们须要认识到人工智能工具中可能存在的偏见，并积极寻求公道、公正地利用人工智能的方法。
在这个过程中，我们也可以鼓励学生参与谈论和提出自己的见地。

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