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在人工智能领域中人脸识别的事理是什么？需要搭建什么样的模型_神经收集_向量 绘影字幕

人脸识别的神经网络须要办理间隔函数d的问题，那么如何才能学到函数d呢？由于只有学到函数d，我们才能知道输入的两张人脸是不是同一个人，我们可以学习一下Siamese 网络

这个网络是这样的，输入一张图片x(1),经由卷积神经网络可以得到一个128维的特色向量。
我们可以认为这128维向量和输入x(1)的关系是((1))。
把((1))看作是输入图像(1)的编码

当我们有一个已经演习好的神经网络的时候，我们就可以将所有的图片都输入到神经网络中得到每张图片对应的128维特色向量，特色向量可以用于函数d，那么我们就可以定义d，，将(1)和(2)

的间隔定义为这两幅图片的编码之差的范数

它可以见告你两张图片是否是同一个人，只须要看d的大小