最近，人工智能很热，以是在此先容一种人工智能的架构（virtual thusness）。

virtual thusness 架构图：

Thusness 算法概述（以图片为例）：

当我们获取一张图片后，本地thusness算法用于剖析图片和天生“false”数据集。

剖析图片的如下方面：

（1）第一个方面：一辆车，一个建筑，他们的颜色，形状等。
。

（2）第二个方面：车和建筑的材质，构成。

（3）第三个方面：建筑的用场，车的用场。

（4）第四个方面：车的运动能力等。

（5）第五个方面：这张图获取的地点，韶光、人物等，车牌号，车型，从本地数据集获取车辆的性能知识，价格体系，质量评判结果，和其他车辆的比较。
建筑的名称，建筑韶光，用场等。
天生车辆的三维图片，建筑的三维图片和相应的***。

（6）第六个当面：这辆车开过开的韶光，路径，去哪里，搭客等，图片的韶光，地点，目的等。

本地展现thusness数据结果。

中央thusness算法：

“false”数据上传到中央，经由中Thusness算法，天生“true”数据集。