著名作曲家、管风琴、小提琴、大键琴演奏家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫诞辰334周年的纪念日当天，Google Doodle 在放出了一个小游戏，可以利用学习过巴赫306首乐曲之后的 AI 为玩家所创作的旋律创作出一个“巴赫风格”的和声。

自己随便写两个小节四四拍的旋律，会给你配出其余三个声部，让总体听起来是巴赫风格。
同一段自己写的旋律通过刷新可以刷新出不同的巴赫风格的和声。
Google Doodle为纪念巴赫而推出的人工智能配出巴赫风格的和声，目前该项目在Github上已经收成超越1万的star。

项目名称：

Coconet: Counterpoint by Convolution

论文链接：

https://ismir2017.smcnus.org/wp-content/uploads/2017/10/187_Paper.pdf

源码链接：

https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/coconet

项目简介：

机器学习音乐模型常日将构图任务分解为按韶光顺序排列的过程，从头到尾一次性构成一首音乐。
相反，人类作曲家以非线性的办法写作音乐，在这里和那里随便涂写图案，常常重新核阅以前做出的选择。
为了更好地逼近这个过程，本文演习卷积神经网络来完成部分乐谱，并探索利用壅塞的Gibbs采样作为重写的类比。
模型和天生过程都不是与组合的特定因果方向联系在一起。

算法过程：

人工智能最美和声：

Google Doodle 利用 AI 学习巴赫名曲并把成果分享出去，这本身便是对付巴赫的一种最好纪念，也让我们永久记住这个名字——约翰·塞巴斯蒂安·巴赫。

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