连接智能手机的Eyer如何为偏远地区的眼病患者提供便利,人工智能眼疾诊断
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连接智能手机的Eyer如何为偏远地区的眼病患者提供便利
在偏远的社区可能很少有专业的眼科医生。现在巴西创业公司Phelcom Technologies创建了Eyer。这是一种连接智能手机的设备,可以让眼科医生通过互联网对患者的视网膜扫描图像进行分析。
该设备专为全科医生或其他医疗保健专业人员设计,配有兼容的“高品质”智能手机。该手机的摄像头与Eyer的镜头对齐,捕捉患者视网膜的图像。不需要瞳孔扩张的眼药水,并且可以在不到一分钟的时间内进行完整的视网膜检查。
手机上的应用程序随后将图像传输到Eyer Cloud服务器,允许眼科医生访问它们。然后,医生检查诸如糖尿病性视网膜病,青光眼,年龄相关性黄斑变性或视网膜脱离等疾病。如果用户在检查时无法访问互联网,则可以将图像存储在手机上,直到可以访问。
在匿名化之后,视网膜图像也全部被添加到数据库中。该照片集现在被用于“训练”基于人工智能的算法,以自动检测各种眼部疾病。人工智能目前能够识别糖尿病视网膜病变,准确率达到80%。研究人员希望随着更多图像被添加到数据库中,希望该数字上升到95%。
在未来Eyer技术还有望被内置于一副眼镜中,自动对患者的视网膜进行成像,从而使检查过程标准化。
Eyer本身已经投入生产,并且作为巴西各地的独立工具使用--Eyer Cloud即将推出。该设备的售价为5000美元,其中包括智能手机。据Agência FAPESP资助团队称,使用最广泛的传统检眼镜售价约为30,000美元,而且必须连接到电脑。
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