阿兰·图灵(1912至1954)是最早重视人工智能观点的思想家之一。
他的开拓性事情，为我们如今熟知的数字打算与AI领域奠定起发展根本。

要从最大略粗暴的角度来理解，人工智能便是一项工程寻衅。
当前最前辈的AI算法，无一例外都基于非常繁芜的数学事理。
演习这些前辈AI模型须要巨大的打算资源量，而AI的发展本身也在推动新一代芯片的研发与创新。

然而，人工智能又远非工程技能所能概括。
伴随着关于广泛自动化的坚实承诺，AI技能同时也迫使我们重新考虑经济组织与社会构造设计等根本性问题。
对AI的追求让我们不得不面对关于意识、智能与创造力的核心寻衅——更详细地讲，人何以为人?

因此，任何希望在二十一世纪真正把握人工智能发展脉搏的朋友，都必须广泛收受接管来自工程学、生理学、经济学、社会学以及哲学领域的问题与不雅观点。

下面，我们将援引天下上浩瀚最伟大思想家的名言，理解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。
希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在寻衅以及蕴藏于个中的巨大能量。

“真正的问题并不是智能机器能否产生情绪，而是机器是否能够在没有情绪根本的条件下产生智能。
”——马文·明斯基(Marvin Minsky), 1986

“技能日月牙异，人类生活办法正在快速转变，这统统给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。
我们曾经熟习的统统，都开始变得陌生。
”——约翰·冯·诺依曼(John von Neumann), 1958 (在技能快速发展的背景下，他首先提出了「奇异性」一词)

“250多年以来，经济增长的基本动力一贯是技能创新。
个中最主要的，正是经济学家们提出的所谓通用型技能，包括蒸汽机、电力与内燃机等等。
而我们这个时期下最主要的通用型技能正是人工智能，特殊是机器学习。
”——埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson )与安德鲁·麦卡菲(Andrew McAfee), 2018

“虽然还没人提及，但我认为人工智能更像是一门人文学科。
实在质，在于考试测验理解人类的智能与认知。
”——塞巴斯蒂安·特伦(Sebastian Thrun), 2013

“我们不得不面对的最大难题，并非来自人类大脑是否属于机器的哲学问题。
毫无疑问，大脑便是机器，而且是包含大量严格遵照物理定律的零件的机器。
众所周知，我们的思想仅仅是一系列繁芜处理过程的产物。
而最主要的问题是，我们对这样一台繁芜的机器并不足理解，因此我们还没有做好应对这台机器的准备。
”——马文·明斯基(Marvin Minsky), 1986

“如果人类的大脑大略到我们可以理解，那么我们就将屈曲到无法理解大脑。
”——爱默生 W. 皮尤(Emerson M. Pugh,) 1977

“有些人担心人工智能的涌现会令人类感到自卑，但任何有头脑的人单是不雅观察花朵就该当能感到自己的微小。
”——艾伦·凯(Alan Kay)

“人类很随意马虎让自己陷入对机器的依赖，以至于不得不接管统统都交给机器处理的现实。
随着全体人类社会及其面临的问题越来越繁芜，机器也将变得越来越智能。
人们将让机器为自己做出更多决策，这纯挚是由于机器做出的决策能带来比人类决策更好的结果。
这终极会创造到某个特定阶段——在这一阶段中，保持系统运作所须要的决策将变得极为繁芜，导致人类再也无法有效做出决策。
届时，机器将在本色上掌控统统。
”——泰德·卡钦斯基(Ted Kaczynski，「大学炸弹客」), 1995

“从表面上看，经由编程的打算机彷佛明白什么是汽车、什么是加法器——但事实上，它什么也不明白。
”——约翰·塞尔(John Searle), 1980

“人们总喜好活在舒适区内，用粗暴的断言安慰自己，例如机器永久无法模拟人类的某些特性。
但我给不了这样的安慰，由于我认为并不存在无法模拟的人类特性。
”——Alan Turing, 1951

“在我们交谈时，你怎么能确定我的内心深处正在进行所谓「思考」?图灵测试将成为办理这类问题时的一种主要探针——类似于物理学领域的粒子加速器。
犹如物理学当中，如果我们希望理解原子或者亚原子层面的情形，由于无法直接不雅观察，我们必须将经由加速的粒子散布到目标周围以不雅观察其行为，终极推断出目标的内部性子。
图灵测试将这一基本思路扩展到了意识领域——它把思维视为不可直接不雅观察的「目标」，并通过更为抽象的办法推断其内部构造。
通过将问题从目标思维中「分散」出去，我们就能理解其内部事情事理，正如物理学领域的作法一样。
”——道格拉斯·霍夫斯塔特(Douglas Hofstadter), 1981

“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，乃至要比火与电还更加深刻。
”——桑德尔·皮猜(Sundar Pichai), 2020