1、人工智能的要素与技能

（1）人工智能的要素

算力、算法和数据是人工智能三要素。
算力包括软件和硬件的开拓，打算机、芯片等载体供应了基本算力。
算法是机器学习的实现路子，机器学习是一种可以从数据剖析中得到信息进行预测的算法，最热门的机器学习是深度学习（神经网络）。
海量数据提升识别率和精准度。

（2）人工智能的技能

人工智能核心技能包括打算机视觉技能、人脸识别技能、自然措辞处理技能、跨媒体剖析推理技能、自适应学习技能、群体智能技能、自主无人系统技能、智能芯片技能、脑机接口技能等。
如：打算机视觉技能是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步地说，是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和丈量的科学。
人脸识别技能是打算机视觉技能的一种运用，即基于人的脸部特色，对输入的人脸图像或者***流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个紧张面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特色，并将其与已知的人脸进行比拟，从而识别每个人脸的身份。

2、人工智能家当链

根据从底层到运用的技能逻辑，可以将人工智能的家当链可以分为根本层、技能层、运用层。
根本层侧重根本支撑平台的搭建，紧张包含传感器、AI 芯片、数据做事和云打算做事，干系家当链条相对成熟，技能研发投入资金量大。
技能层侧重核心技能的研发，旨在设计出能够代替人脑办理某类问题的通用方法，包括算法模型、机器学习、打算机视觉、自然措辞处理、人工智能平台等。
运用层基于技能层各种方法，办理特定的现实问题，落地细分行业场景，形成行业办理方案与聪慧软硬件产品，例如：打算机视觉技能可用于金融和安全等领域的人脸识别；智能语音技能可用于智能扬声器和录音机的语音识别；自然措辞处理技能可用于客户做事问题的智能解答。

发展进程

资料来源：普华有策

3、 行业基本风险特色

（1）技能风险

虽然经由数十年的努力，安防、机器人、自动驾驶、医疗、无人机、增强现实等领域都涌现了各种形态的人工智能运用，但是人工智能依然面临着很多技能性寻衅，间隔完备还原人类智能还存在很大的差距。
以机器仿照人类措辞为例，对付标准化、规范化的问题，目前人工智能的技能水平能够实现大略的人机对话沟通，但是如果对话过程中涉及更多的人类知识、高下文语境繁芜或者包含非措辞信息，人工智能系统仍旧无法实现与人类的无差别沟通。
比如面对一些有歧义的自然语句，人类可以根据高下文和语境剖析出措辞通报的真实信息，但对付机器来说，目前的技能水平还未能实现较好的打破。

（2）道德风险

人工智能家当在快速发展、迅速运用的过程中，同样面临着潜在的社会风险和寻衅。
隐私、安全性、公正、伦理等问题引起人们的日益关注。
以人工智能、大数据为代表的新型数据安全风险日益凸显，尤其是侵害消费者隐私、网络诱骗等事宜，给公民的信息和财产安全造成严重威胁。
估量未来各国对数据监管和隐私保护将会陆续推出干系政策法规加以规范，并加强干系领域监管。

（3）运用风险

目前，许多人工智能前沿技能仍旧缺少从技能到产品、再到规模化运用的工程化履历。
人工智能技能的运用涉及到新型根本架构、数据剖析流程以及智能硬件支配等多个环节，每一个环节都可能会影响识别效果，进而影响认知和决策判断，因此，将技能从实验室扩展到工业化运用的过程本身便是很大的寻衅。
鉴于人工智能行业落地场景较为分散繁芜、各场景成熟度差异较大，估量未来家当链高下游生态平台、系统集成商、办理方案供应商平分歧类型企业竞争和互助关系将涌现交错，并将随着行业场景深度结合方向的选择呈现分解，形成细分市场。

4、 行业壁垒

人工智能运用层的行业壁垒如下：

（1）资质壁垒

资质壁垒来自于上游厂商和下贱用户对做事供应商实力的认知，最紧张的表示形式是厂商对经销商的资质认证和授权。
厂商的资质认证常日会稽核经销商的公司规模、财务实力、业界有名度、现有互助伙伴、行业履历、发卖和技能团队的规模及完备程度、从事干系业务的履历和历史，以及现有发卖渠道架构或目标客户群规模等方面。
得到以上资质认证和授权一样平常须要经由较永劫光的履历积累和渠道拓展，短期内打破该壁垒存在一定难度。
上述资质每每须要经由项目和履历的长期积累、管理水平的不断提升、企业综合竞争力的不断增强后方能得到，因此是进入本行业的紧张壁垒之一。

（2）技能和人才壁垒

技能领先性、干系资质、可用技能资源、过往项目的成功履历以及公司的资金实力等均是客户选择供应商时的重点稽核指标。
同时，有名企业对付做事供应商的经济实力和风险承受能力有较高哀求，且哀求供应商技能团队中包含一定数量通过业界专业认证、具有多少年干系事情履历的技能职员，乃至对认证类型、人数和不同认证持有者的搭配比例也有一定的哀求。
人才作为企业的核心资源之一，是企业核心竞争力的紧张表示。
企业研发、管理和营销团队的形成是一个逐步发展、长期积累的过程，技能和人才壁垒是行业当前发展面临的主要壁垒之一。

（3）行业履历和品牌壁垒

客户哀求做事供应商具有一定的行业履历，对客户所在行业的业务规则、流程及运用环境有较为深刻的理解。
尤其是政府、企奇迹单位以及一些分外行业客户（如能源和运营商）等对做事供应商以往的行业成功案例、信息化产品的安全性、稳定性哀求更高，因此对做事供应商的行业履历和品牌有较高哀求。
在此条件下，前辈入者因经历了长期良好的运用与做事积累，在行业竞争中建立了较好的客户根本，而具有稳定、忠实的客户群体，具备较强的竞争上风。

（4）发卖和做事网络壁垒

完善的发卖和做事网络是进入行业的主要壁垒之一。
用户利用信息化产品是一个长期的过程，常常会碰着临时问题或产生临时需求，加之购买做事的客户具有地域分布广泛的特点，若不能及时有效地办理客户问题，知足客户需求，将大大降落客户的满意度，做事供应商也可能因此而失落去商业机会。
因此，做事供应商在供应做事的同时，要以客户为中央，建立较为完善、贴近客户的发卖和做事网络，及时有效地办理客户问题，知足客户需求，向客户供应持续的售前支持、售后做事和技能支持。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2022-2028年人工智能家当链深度调研及投资前景预测报告》，同时普华有策咨询还供应家当研究报告、家当链咨询、项目可行性报告、十四五方案、BP商业操持书、家当图谱、家当方案、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO事情底稿咨询等做事。

目录

第一章　人工智能的基本先容

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的内涵

1.1.2　人工智能的分类

1.1.3　人工智能的特色

1.1.4　人工智能关键环节

1.1.5　人工智能技能层级

1.1.6　人工智能发展意义

1.2　人工智能家当链剖析

1.2.1　家当生态链构造

1.2.2　家当链基本构成

1.2.3　家当链干系产品

1.2.4　家当链干系企业

第二章　2017-2022年上半年国际人工智能行业发展剖析

2.1　环球人工智能行业发展综况

2.2　环球紧张经济体人工智能计策特点

2.3　美国

2.4　日本

2.5　欧洲

2.6　各国人工智能家当发展动态

第三章　2017-2022年上半年中国人工智能行业政策环境剖析

3.1　人工智能政策阶段特点剖析

3.1.1　第一阶段

3.1.2　第二阶段

3.1.3　第三阶段

3.2　人工智能行业得到政策红利

3.3　人工智能行业干系方案逐步完善

3.4　地区人工智能政策方案逐步完善

3.5　机器人干系政策方案剖析

3.5.1　机器人家当发展方案发布

3.5.2　机器人家当康健发展政策

3.5.3　机器人纳入研发重点专项

3.5.4　各地区加快机器人行业布局

第四章 中国人工智能行业市场规模剖析及预测

4.1 2017-2022年上半年中国人工智能行业市场规模剖析

4.2 2017-2022年上半年中国人工智能行业基本特点剖析

4.3 2017-2022年上半年中国人工智能行业发卖收入剖析

4.4 2017-2022年上半年中国人工智能行业市场集中度剖析

4.5 2022-2028年中国人工智能行业市场规模预测

第五章　2017-2022年上半年中国人工智能行业发展剖析

5.1　人工智能行业发展进程

5.2　人工智能行业发展代价

5.2.1　人工智能催生智能经济

5.2.2　人工智能助力智能社会

5.3　中国度当智能化升级指数剖析

5.4　2017-2022年上半年人工智能行业发展综况

5.4.1　人工智能运用需求加大

5.4.2　人工智能家当逐步成熟

5.4.3　市场发展规模逐步上升

5.4.4　人工智能根本架构规模

5.4.5　人工智能从业职员规模

5.4.6　人工智能家当发展特色

5.4.7　人工智能开放平台发布

5.5　人工智能家当生态格局剖析

5.6　人工智能行业竞争格局剖析

5.7　人工智能行业发展存在的紧张问题

5.8　人工智能行业发展对策及建议

第六章　2017-2022年上半年重点区域人工智能行业发展布局

6.1　人工智能行业区域发展格局剖析

6.1.1　人工智能区域发展指数

6.1.2　人工智能家当园区培植

6.1.3　人工智能创新运用先导区

6.1.4　新一代人工智能创新发展试验区

6.2　北京市

6.3　上海市

6.4　广东省

6.5　浙江省

第七章　2017-2022年上半年人工智能技能发展的驱动要素

7.1　人工智能行业发展的技能机遇

7.2　硬件根本日益成熟

7.3　人工智能芯片技能发展提速

7.4　物联网供应根本环境

7.5　大规模并走运算的实现

7.6　大数据技能的崛起

7.7　深度学习技能的涌现

第八章　人工智能根本技能发展及运用剖析

8.1　自然措辞处理技能

8.2　打算机视觉技能

8.3　模式识别技能

8.4　知识表示技能

8.5　其他根本技能剖析

第九章　2017-2022年上半年人工智能技能的紧张运用领域剖析

9.1　YQ防控领域

9.1.1　智能技能运用背景

9.1.2　智能识别技能运用

9.1.3　算法算力技能运用

9.1.4　智能机器人技能运用

9.1.5　智能大数据技能运用

9.1.6　AI辅诊系统研发运用

9.1.7　地区AI技能抗疫状况

9.2　工业领域

9.3　医疗领域

9.4　金融领域

9.5　零售领域

9.6　其他运用领域剖析

第十章　2017-2022年上半年智能机器人家当发展剖析

10.1　2017-2022年上半年机器人家当发展综述

10.2　2017-2022年上半年机器人家当发展状况

10.2.1　环球机器人家当发展状况

10.2.2　中国机器人市场构造剖析

10.2.3　中国机器人区域市场格局

10.2.4　中国机器人企业数量规模

10.2.5　机器人家当国产化进程加快

10.2.6　机器人家当发展问题及对策

10.2.7　机器人家当发展方案目标

10.2.8　机器人家当未来发展趋势

10.3　人工智能在机器人行业的运用状况

10.3.1　人工智能与机器人的关系

10.3.2　AI于机器人的运用过程

10.3.3　AI大量利用于小型机器人

10.3.4　人工智能促进机器人发展

10.4　人工智能技能在机器人领域的运用

10.5　机器人重点运用领域剖析

第十二章　2017-2020年中国人工智能重点企业剖析

12.1　A公司

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　企业财务状况

12.1.3　人工智能生态布局

12.1.4　人工智能布局动态

12.1.5　AI芯片研发动态

12.2　B公司

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　企业财务状况

12.2.3　人工智能发展布局

12.2.4　人工智能互助动态

12.3　C公司

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　企业财务状况

12.3.3　人工智能发展地位

12.3.4　人工智能运用领域

12.3.5　AI研发互助动态

12.4　D公司

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　紧张业务剖析

12.4.3　业务开展情形

12.4.4　经营效益剖析

12.4.5核心竞争力剖析

12.5　E公司

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　紧张业务剖析

12.5.3　经营效益剖析

12.5.4　核心竞争力剖析

第十三章　2022-2028年人工智能行业投资代价剖析

13.1　投资代价评估

13.2　投资机会评估

13.3　投资驱出发分

13.4　投资壁垒剖析

13.4.1　进入壁垒评估

13.4.2　竞争壁垒剖析

13.4.3　技能壁垒剖析

13.4.4　资金壁垒剖析

13.4.5　政策壁垒剖析

13.5　人工智能行业投资风险剖析

13.5.1　环境风险

13.5.2　行业风险

13.5.3　技能壁垒

13.5.4　内部风险

13.5.5　竞争风险

13.6　投资机遇及建议

13.6.1　进入机遇剖析

13.6.2　投资建议剖析

第十四章　2017-2022年上半年人工智能行业投资剖析

14.1　环球人工智能的投融资剖析

14.2　中国人工智能行业投融资状况

14.3　A股及新三板上市公司在人工智能领域投资动态剖析

14.3.1　投资项目综述

14.3.2　投资区域分布

14.3.3　投资模式剖析

14.3.4　范例投资案例

第十五章　人工智能行业未来发展前景及趋势预测

15.1　人工智能行业发展前景展望

15.2　人工智能行业发展趋势预测

15.2.1　人工智能家当发展趋势

15.2.2　人工智能运用趋势展望

15.2.3　城市人工智能发展方向

15.2.4　“智能＋X”将成新时尚

15.3　2022-2028年中国人工智能行业预测剖析

15.3.1　2022-2028年中国人工智能行业影响成分剖析

15.3.2　2022-2028年中国新一代人工智能家当规模预测