作为一家汽车生产商、自动驾驶公司以及电池及储能公司，特斯拉昨天正式宣告要与Intel、AMD以及NVIDIA厮杀：正式推出了自研的超级打算机群。

这套超算平台将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的演习。

显然，网友们对特斯拉用这个超算来演习自动驾驶这件事充满了「迷惑」。

「哇，虽然根本不想问这个残酷的问题：特斯拉的自动驾驶不是在去年就实现了么，为什么还须要这个？」

在昨天的CVPR自动驾驶事情坊的演讲中，特斯拉的AI带头人，高等工程师Karpathy先容了特斯拉超级打算机的基本情形。

这台打算机群采取了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点，总算力打破了1.8EFLOPS，10PB的存储空间（读写速率为1.6TBps）。

根据打算能力来看，这台超级打算机排名天下第五。

不仅如此，特斯拉表示，不用除给其他公司供应超级打算机集群的可能性。

粉丝看到后非常激动，表示如果特斯拉是第五，那么肯定没有第四。
于是后面这位老哥看不下去了：「富岳：我是第一！
」。

是的，目前排名第一的超算这天本的「富岳」，在机器学习运用上的算力超频之后是2.15EFLOPS，默频是1.95EFLOPS。

与利用显卡的超算不同，「富岳」利用的是基于ARM架构的A64FX处理器。

Karpathy在演示中强调，特斯拉将武断不移地将打算机视觉技能作为自动驾驶的核心，并且将自研的超级打算机用于神经网络的研究中去。

Karpathy列举了「肉脑」的几大罪证：反应慢（250ms）；须要转头和看后视镜来判断环境；不好好开车，喜好玩儿手机。

紧接着就表示，「硅」脑不仅反应快，而且开车心神专注，不会时时时地就去刷Ins。

以特斯拉的风格，但凡讲到自动驾驶，就一定要怼一下那个又贵又不好用的Lidar。

毕竟马斯克说了，我们只用纯视觉。

Karpathy 分享了特斯拉超级打算机如何利用打算机视觉来纠正驾驶员不良行为的一些场景，包括紧急制动、交通参与者监测以及红绿灯识别等等。

其余在演示中，Karpathy还展示了被称为踏板误用纠正的功能：当车辆检测到前方有行人或者道路变窄的情形时，当驾驶员把油门当做刹车踩下，车辆则不会加速。

这项功能推出后不知道那些关于特斯拉失落控的宣布会不会有所减少。

经由多年研究，特斯拉团队相信通过监督学习来实现车辆视觉系统对付外界的感知是一个精确的路线。

目前特斯拉已经有超过100万个大约为10秒钟的***，并且标注出了***中60亿个物体的间隔、加速度以及速率信息，这些数据量高达1.5PB。

同时他也强调，要让特斯拉自己的这套自动驾驶AI达到足够的可靠性，还须要更多的韶光，这也是为什么特斯拉要自己制造超级打算机的缘故原由。

这台超级打算机还不是特斯拉的终极目标，根据马斯克的操持，特斯拉未来的Dojo超级打算机算力将要达到每秒钟exaFLOP的级别，也便是百万亿亿次浮点运算。

并且运算速率还要超过「富岳」，成为天下第一。

Dojo：给AI打造的「练功房」

特斯拉在去年的自动驾驶大会上公布了Dojo操持：Dojo将会成为特斯拉用于研发自动驾驶技能的平台。

在去年的自动驾驶技能日上，马斯克不仅向公众年夜众展示了由Jim Keller带队研发出来的FSD芯片（目前算力最高的驾驶赞助芯片之一），而且还宣告了特斯拉未来将会成为一家Robotaxti公司的野心。

而Dojo则是特斯拉在自动驾驶之路上一个不可或缺的技能平台。

Dojo发音源自日语，意为在冥想术或者武术中的「练功房」。

未来1.5PB的数据将在这里「刻苦修炼」。

在超高算力的支持下，特斯拉将会在视觉感知的自动驾驶技能路线上一起狂奔。

马斯克说过，特斯拉便是一系列初创公司的凑集，而超级打算机可以看做是我们个中一个初创公司的项目。

英特尔、AMD这些芯片大佬们没想到，居然从汽车圈里溘然跑出来一个如此强大的对手。

参考资料：

https://electrek.co/2021/06/21/tesla-unveils-new-supercomputer-train-self-driving-ai/

—完—

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