据英国《逐日电讯报》网站2月22日宣布，支持者举例称，这项技能可以提高行车安全度，优化我们的沟通办法，并能使劳动者腾脱手来、集中精力从事更主要和回报更高的事情。

近日有称，人工智能在开拓一种强大新型抗生素以对付天下上最危险的细菌方面发挥了核心浸染，这彰显了这项技能的另一个好处。

宣布称，对付应对正在持续的新型冠状病毒疫情来说，麻省理工学院研究职员取得的这一打破可能涌现得太晚了，但这一打破能在今后其他类似的疫情中发挥关键浸染吗？

麻省理工学院对人工智能进行了专门演习，以探求已知能有效抑制大肠杆菌成长的潜在抗生素分子。
通过让机器学习算法在几天内充分筛查弘大数据库中逾1亿种化合物，研究职员创造了这种分子。

初步试验证明，这种分子能有效抑制大肠杆菌。

一些繁芜细菌对传统药物有耐药性。
上述算法可以大大提高创造能对付这些繁芜细菌的抗生素的速率。

英国帝国理工学院行为剖析实验室主任奥尔多·费萨尔博士说，这一打破基于“很棒的研究”。

费萨尔说，此前帝国理工学院曾开展类似研究，利用人工智能搜索食品化合物库，以对付癌细胞。

这位副教授还说，纵然利用人工智能创造了一种能对抗与新冠肺炎类似的疫情的抗生素，也须要开展可能耗费数月韶光的严格临床试验。

他说：“这些都是有时创造，但这是在海滩上淘金的一种极高明办法。
”

费萨尔说，或许能以其他办法利用人工智能阻挡病毒引发疫情。
个中一种方法便是，利用人工智能实现“虚拟隔离”。
一个例子是，建议伦敦某个地区的居民在某一特定时间按特定路线出行，从而更普遍地减少他们与其他人的打仗。

总部设在英国牛津的初创企业埃克赛恩希亚公司是利用人工智能帮助创造新药的公司之一。

该公司首席实行官安德鲁·霍普金斯说，由于利用了算法，未来十年，新疗法从观点进入临床试验阶段可能仅需18至24个月。

埃克赛恩希亚公司已经设计出一种治疗强制症的新化合物，在经由不到一年的最初研究阶段后，这种化合物即将在实验室中接管测试。
该公司说，这比均匀速率快了约4倍。

总部设在英国剑桥的希尔克斯公司也在利用类似方法，但该公司利用机器学习技能为现有药物探求新用场。
这两家公司均利用期刊、生物医学数据库和临床试验等来源为自己的算法供应信息，以帮助提出疾病的新治疗方法。

宣布称，虽然麻省理工学院的打破还处于早期，但它确实表明了不才一次震撼天下的疫情期间人工智能可能是多么主要。