人脸识别，常日也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特色信息进行身份识别的一种生物识别技能，紧张用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或***流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列干系技能。

近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的须要，我国人脸识别市场不断扩大，技能水平不断提升，在算法方面已取得天下领先地位。
伴随着人工智能的持续发展，智能化时期的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技能越来越遍及。
从安防、支付、金融到教诲、医疗和交通，"刷脸"日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。
一、人脸识别技能发展背景

人脸识别，是基于人的脸部特色信息进行身份识别的一种生物识别技能。
除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教诲、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛运用，且呈现出显著运用代价。
为了进一步把握人脸识别技能所带来的重大机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。

2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立公民币账户的辅导见地(搜聚见地稿)》、《安全戒备***监控人脸识别系统技能哀求》、《信息安全技能网络人脸识别认证系统安全技能哀求》等法律法规，为人脸识别技能的运用以及在金融、安防、医疗等领域的遍及奠定了主要根本。

2017年，人工智能首次被写入全国政府报告;同年7月，***发布了《新一代人工智能发展方案》;12月，工信部出台了《促进新一代人工智能家当发展三年行动操持(2018-2020年)》，个中对人脸识别有效检出率、精确识别率的提升做出了明确哀求。
作为人工智能紧张细分领域，人脸识别得到的国家政策支持显而易见。

2020年，《中国新一代人工智能发展报告2020》本日在浦江创新论坛发布。
报告对过去一年中国人工智能发展的总体情形进行了系统回顾。
报告分环球发展、创新环境、科技研发、家当化运用、人才培养、区域发展、人工智能管理七个章节，力争客不雅观反响中国《新一代人工智能发展方案》的履行情形，揭示未来发展的新寻衅和新趋势。

二、人脸识别技能发展进程

人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究职员开始研究，真正进入低级的运用阶段是在90年代后期，发展至今其技能成熟度已经达到较高的程度。

1991年，特色脸(Eigenface)算法被运用在人脸识别，首次实现了自动检测人脸。
这项技能是霍普金斯大学的希洛维奇(Sirovich)提出，再由麻省理工学院(MIT)"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰(Alex Pentland)发扬光大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为"环球7个最强数据科学家之一"，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年往后，NIST研究院又在FERET项目根本上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技能可用性，测试算法系统性能，为采购技能的干系部门供应检测报告。
FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他部门的定制化需求，发布竞标比赛，FRVT卖力对接评估，帮助不同部门完善人脸识别系统的个性化哀求。

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。
从支付到美颜，环球互联网公司纷纭跟进，2017年苹果iPhone X首次发布人脸解锁功能，抢购一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经运用在了方方面面，短***、直播这些每天都会高频涌如今我们身边。
全体发展过程可以分为机器识别、半自动化识别、非打仗式识别及互联网运用阶段。

与其他生物识别办法比较，人脸识别上风在于自然性、不被察觉性等特点。
自然性即该识别办法同人类进行个体识别时所利用的生物特色相同。
指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。
不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

目前人脸识别须要办理的难题是在不同场景、脸部遮挡等运用时如何担保识别率。
此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。
人脸识别上风明显，未来将成为识别主导技能。

详细来说，比较指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别办法，优点紧张还集中在四点：非打仗性、非侵扰性、硬件根本完善和采集快捷便利，可拓展性好。
在繁芜环境下，人脸识别精度问题得到办理后，估量人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模运用的主流识别技能。

三、人脸识别技能研创造状

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会培植的发展需求，另一方面来自于人脸识别技能的快速发展。
尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了成本的青睐，为人脸识别技能的发展供应了重大机遇。
根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业干系专利申请数量不断提高。

2018年，我国人脸识别行业专利申请量为3487项，较2017年略有提升，专利公开数量为5200项，同比增长93%。
2019年1-2月，我国人脸识别专利公开量已经达到1174项，超过2014年整年水平。

四、我国人脸识别技能运用现状剖析

2014年是我国人脸识别技能的迁移转变点，使人脸识别技能从理论走向了运用，2018-2020年则是人脸识别技能全面运用的主要节点，"刷脸"时期正式到来。

目前，从我国人脸识别技能运用来看，紧张集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。

从详细运用来看，紧张包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域确当局职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁掌握和进出管理等。

除了公共安全领域，人脸识别也更多地被用到了金融行业。
当下刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付已经开始在我们的生活中渗透。
现在很多银行已经把人脸识别系统引入到自主设备中，在办卡时可以利用人脸识别技能将现场采集的照片与已存照片、***照片进行比对，确认之后，才可以进行自主开卡、业务变更、密码重置等业务，更加的安全高效。

同时在交通领域，行人闯红灯也步入了“刷脸”时期。
中国式过马路曾经成为一时笑料，很多中国人在过马路的时候，不看红绿灯，凑够一群人就走的情形还是没能够得到改进。
一贯以来这种闯红灯的陋习很难被管理，但是人脸识别技能的发展让我们看到了转机。

现在已经有地区开始将人脸识别技能用于管理行人乱闯红灯了，在行人闯红灯时，自动识别抓拍系统会对闯红灯的市民进行抓拍，并将数据上传到大数据侦查实验中央，核实真实身份，并实时在电子大屏上对违法职员进行曝光。

五、人脸识别未来发展趋势

首先，人脸识别运用的最广泛领域便是安防行业，不仅给全体安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。
作为安防市场未来的发展方向的智能***剖析，个中最主要的技能便是人脸识别。

其二，我国的三维丈量技能近年来发展形势较好，而现今3D人脸识别算法正对2D投影的毛病做了补充，此外对付个中的传统难点，包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了人脸识别技能的另一个最为主要的发展路线之一。

其三，大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度，这也为2D人脸识别的运用作了一定的打破，将其运用于互联网金融行业当中，能够快速遍及金融级运用。

其四，人脸识别技能由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技能的领悟是未来发展的重点方向。
智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技能与智能家居运用的结合度，具有观点新、实用性强等特点。

其五，人脸识别技能是未来基于大数据领域的主要发展方向。
现如今公安部门都引入了大数据，这也填补了传统技能的难点，通过人脸识别技能使得这些照片数据再度存储利用，能够大大提升公安信息化的管理和统筹，这将成为未来人脸识别的紧张发展趋势。

原文：https://ai.51cto.com/art/202011/632171.htm