百度智能云的大会是云智峰会，跟阿里云的云栖大会一样，一年举办多场，不同系列不同主题，上一场是4月11日的“2019ABC INSPIRE 百度云智峰会”，主题是ABC+X；8月29日这一场名叫“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”，主题是：“AI工业化，加速家当智能。
”

在这场峰会上，百度副总裁、智能云奇迹群组总经理尹世明提出一个让人线人一新的观点：AI工业化时期来了，他认为，“第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从根本培植阶段跃升到工业化阶段。
百度智能云ABC将助推AI工业化时期来临，加速家当智能化，造诣智能中国。
”

AI工业化是大会的主题，也是尹世明演讲的关键词。
那么，究竟该当如何理解尹世明抛出的“AI工业化”？

什么是AI工业化？

我们先看字面意思。

工业化对应的是小作坊，相对付小作坊靠人而言，流水线的涌现让生产效率指数级提高，各个环节分工明确，批量生产，流程管控，效率、质量、本钱都有了最优解。
接着，在流水线的根本上，涌现了家当，各个环节分工协作，比如制造行业就会涌现品牌商、供应链、物流商、流利商、设计公司等等。
伴随工业化，生产工具、生产要素、生产关系会不断变革，这是每一次工业革命的奥义。

电影行业就被常常提及工业化，好莱坞电影强大的地方就在于将电影这一看似与工业八竿子打不着的行业，变得工业化，专业人才在各个节点来完成一部电影，担保电影品质、掌握本钱、提高收益，规模化产出精良电影作品。
中国电影则一贯勾留在“作坊阶段”，十分依赖导演、编剧和演员的“个人英雄主义”，因此，难出好片。

再结合AI运用的现状我们就会创造，AI工业化说的道理，跟电影工业化是一样的。

AI最初被一些公司拿来“炫技”，比如与人类对战下围棋，这与人们的事情与生活相去甚远；后来各行各业、大小公司都在摸索对AI的运用，智能客服、智能风控、人脸识别、智能音箱、智能推举等等运用如雨后春笋般涌现。
但是我们会创造，AI家当进展相对迟缓很多，没有像移动互联网爆发的前几年那样涌现小米这样的征象级公司，或者微信这样的征象级产品，AI间隔渗透到各行各业、各种场景还有很远的间隔。
有人认为，这是由于AI运用空间紧张在B端，因此落地慢，但实际上这一结论并不成立，打算机最初运用处景是在B端，但发展速率却跟互联网一样快。

问题出在哪里？答案便是：AI落地此前一贯在“小作坊”阶段，如何运用AI，一方面是节制AI技能的公司在向家当强推，大家都在苦苦地寻求场景；另一方面，一些行业的领军企业对AI技能抱着试一试的态度，去做一些探索。
AI技能由于门槛高，间隔许多行业的许多企业，依然很远。
而AI工业化，便是要让AI的运用不再勾留在“小作坊”阶段，进而实现规模化、大批量、可复制的落地。

2019年景AI工业化元年

在百度云智峰会同一天，天下人工智能大会在上海开幕，就在前几天，第二届中国国际智能家当展览会开幕，这些大会的主题，无一不是：AI的落地。
在智博会上，李彦宏说：“过去一年，人工智能从大家津津乐道的酷炫效果变成了一个社会的共识，变成了一个国家计策。
人工智能不再讲究酷炫，而是讲究扎踏实实推进和落实。
我们要做的便是踏实地去推进人工智能在各个家当领域的渗透，帮助各个领域、各个行业提升效率，提升人们的感想熏染。
”

不但是李彦宏提出这样的意见，大家该当都能感想熏染到，2019年开始，“落地”成为AI行业的高频词汇。
一方面，技能只有运用了才具备代价，另一方面，AI技能确实到了规模化运用的节点。

环球最大的IT 咨询公司高德纳（Gartner）有一个“技能成熟度曲线”模型（Gartner Hype Cycle），该模型认为，一门技能的发展要经历五个阶段：启动期、泡沫期、低谷期、爬升期、高原期。
高原期意味着该技能经由不断发展，逐步成为主流，技能标准得到了清晰定义，利用起来加倍方便好用，市场霸占率越来越高，进入稳定运用阶段。

从韶光点来看，AI技能曲线已进入高原期，各种根本举动步伐已经具备，AI运用在各行各业都在涌现，不论是政府还是企业都有强烈的运用AI技能的主动意愿，AI大规模运用的韶光节点已经到了。
作为一个消费者，我今年就有一个明显感想熏染是：生活中我能感知到的AI场景越来越多了，仅仅是在机场坐一次飞机，就会碰着刷脸支付、刷脸安检、智能客服机器人等等AI运用，现在我还会发一个朋友圈“炫耀”一下，再过一段韶光这些场景对所有人都会成为日常。

百度智能云作为中国云打算第一阵营的巨子，同时也是最具AI属性的云平台，率先提出“AI工业化”不让人意外。
中国将AI视作超车的计策技能，由于有着大量的AI场景，再加上对新技能的高度乐不雅观，中国在AI技能运用上一贯走在世界前列。

2017年谷歌云人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞就表示：“中国在人工智能根本研究、创业、家当发展和政府支持上走在了天下的前列。
”当时，谷歌在中国设立了AI研发中央，而在今年的中国发展高层论坛上，被媒体称作中国“AI师长西席”的李彦宏也曾表示，由于AI，中国科技正在改变天下走向。

不用疑惑的是，AI工业化时期，中国将连续领先天下。
就像美国由于好莱坞电影工业化而冠绝环球一样，中国捉住AI工业化，也一定会改变天下科技和经济格局，我国当初提出“加快发展新一代人工智能是我们赢得环球科技竞争主动权的主要计策抓手，是推动我国科技跨加倍展、家当优化升级、生产力整体跃升的主要计策资源”极具远见与魄力。

而在AI工业化的进程中，百度则将连续在个中扮演“超级推手”的角色。

在前几天的智博会上，李彦宏对付如何踏实推进人工智能在家当落地，提出了三点建议：第一，关注安全和效率；第二，加快根本举动步伐的培植；第三，充分利用开源和开放平台。
百度一贯在身体力行，在将AI技能深度运用到公司内部各个业务线后，基于AI根本举动步伐，扎踏实实推进AI在家当落地，不论是百度大脑、百度智能云、百度度秘助手还是百度Apollo，都在推动AI工业化。

百度成AI工业化超级推手

在百度智能云提出“AI工业化”前，AI家当化、家当AI、行业AI，就已在行业被陆续提及，“AI工业化”更像是一个详细实现层面的观点，对行业具有“Know-How”的代价。

尹世明在云智峰会上，发布了AI工业化的智能公式：人工智能工业化=(智能打算智能运用)^智能生态，即智能打算和智能运用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化，他认为，智能打算，智能运用，智能生态是AI工业化的三大关键要素。

此前，行业说得最多的是AI的根本要素，比如算力、算法、数据和人才，现在，这些要素依然很主要，但是，AI工业化时期来临，行业的关注点该当转移了：智能打算，智能运用，智能生态，才是决定AI工业化的根本，只有用工业化的理念，环绕家就地景去落地运用才能真正让AI遍及，在我看来，AI工业化，实质是一种新的思维。

环绕这三大要素，百度已经做好了准备，可以做好一名“推手”。

首先，在智能打算层面，百度拥有业界领先的上风。

在7月的百度AI开拓者大会上，百度CTO王海峰发布了百度大脑5.0，成为软硬件一体的AI大生产平台，核心算法再获重大打破，首次公布端到端AI打算架构，并实现了AI打算、打算架构与运用处景的创新领悟，这是百度大脑第一次强调“生产”和“场景”，为本日的AI工业化埋下伏笔。

百度大脑是百度“智能打算”的基座，基于这一底层平台，百度扩展出大量的AI能力，并通过百度智能云开放。
在云智峰会上，百度智能云公布了智能打算全景图：一个核心是具有“更全场景覆盖、更高弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维”五大特色的智能根本举动步伐，六大工程平台则是环绕大数据、AI、***云、物联网、区块链、云原生等运用领域的底层AI能力平台，如天工、天算；三大方法论“互联网架构、数据智能、模型工厂”供应知识赞助。

全景图不但是一张图，而是海量的AI工业化能力。
在ABC+X计策下，百度智能云做好了AI工业化干系的技能储备，这一次发布了18大产品，如基于中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”打造的“百度昆仑云做事器”，其他根本产品覆盖存储、安全、运维、咨询等领域，其外还有“4K***处理方案”、“天链平台”等垂直领域产品，18大产品相称于AI工业化的“底层工具包”。

大略说，企业要拥抱AI，打算层面的事情百度都可知足——当年云打算对客户也是这样说的，但云打算只办理打算需求，立足于本钱上风，知足企业信息化、在线化和数据化的需求。
AI须要独特的打算能力，比如视比年夜数据、块数据、物联网、机器学习等等，智能打算，百度智能云上风明显。

其次，在智能运用层面，百度有大量的场景办理方案。

AI运用处景海量存在，百度智能云的策略是“以领域抓场景”，基于视觉智能、对话智能、数据智能三大AI领域的关键领域，再向各行各业的场景深耕。

比如在对话智能领域，百度智能云打造的ABC Robot平台已成为互助伙伴的首选方案，超过40家互助伙伴利用该方案打造各种机器人产品，运用在政务、教诲、医疗、银行、零售和交通六大场景中。

再比如在数据智能领域，在现场演讲的重庆气候局则表示，通过与百度智能云联合打造“聪慧气候”系统，基于飞桨深度学习平台，用云+AI直接改变了传统经典预报预测，两小时内的预测准确率提升了40%，2019年夏天磨难景象预警信息发送韶光从原来的两小时提升到9分钟，帮助重庆市民更早躲避磨难。
基于各行各业的实践，百度智能云全新升级了五大场景的智能运用方案，包括媒体***、城市“智”理、工业视觉、ABC Robot机器人、智能客服等。

百度智能云的运用只是百度“智能运用”的一部分，百度之以是能做AI工业化的推手，之以是可以让行业知道AI工业化的Know How，很主要的一点是百度不是从0到1的。

一方面，百度在内部业务上一贯都在摸索，有多年的沉淀，比如视觉智能有自动驾驶、人脸识别运用；比如对话智能有智能音箱、智能助理、语音搜索等业务；再比如数据智能则有搜索、信息流等等，都是非常成熟的AI运用。

另一方面，百度在外部运用处景上已有多年深耕，有大量的实践，在百度智能云上亮相的头部客户只是冰山一角，百度智能云过去一年高速发展，用户数、收入翻倍增长，流量和做事器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。
百度智能云外，百度度秘助手、百度Apollo、PaddlePaddle飞桨、百度大脑等垂直开放平台同样有大量的运用处景。

末了，在智能生态领域，百度有客户有伙伴有同盟。

百度不但是有智能打算和智能运用能力，也已具备业界领先的AI生态，与互助伙伴一起来推动AI工业化进程。
在云智峰会上，百度智能云成立了百度家当智能同盟，截至目前，百度智能云的家当智能化生态中已经拥有数千个互助伙伴。
此前百度已经建立大大小小多个智能干系的同盟，截至今年5月，百度大脑的AI市场就有超过400家做事商入驻，发布了超过500个AI高下游商品；5月的云智峰会上，百度智能云则与中移动、英伟达、夏普、研华等十二家公司成立智能互联网生态同盟；Apollo、度秘则在智能汽车、智能家居等垂直家当构建自己的智能同盟。

百度智能云提出AI工业化，是AI向各行各业落地的一个全新思维。
基于百度智能云AI工业化全景图、百度在智能打算、智能运用和智能生态上的积累，百度将与行业一起证明：人工智能工业化=(智能打算智能运用)^智能生态这一公式。

尹世明认为，经历AI工业化后，2025年我们将全面进入人工智能时期，推动中国到2025年基本实现工业化，迈入制造强国行列，也是国家“中国制造2025”操持的目标，我想这不是巧合，AI工业化将在中国智造中添上浓墨重彩的一笔。

2018年底，《哈佛商业评论》在一篇文章中认为：

“6年来，百度AI一起走过了技能布局、产品落地到商业化布局不同阶段。
李彦宏作为百度操盘手，在计策上保持了百度在人工智能领域的连贯性和整体感，李彦宏是中国唯一有全套AI技能与产能的CEO。
”

正是基于前瞻的AI布局，百度可以成为AI工业化的超级推手，进而连续扮演AI关键师长西席的角色。