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世界人工智能大会下周召开，如何潜伏概念题材

世界人工智能大会即将于8月29日-8月31日在上海世博中心拉开帷幕，如何潜伏相关的概念题材？作为股市老司机，我可以把核心的秘诀告诉你，能否把握看你的功力了！

1.先确定潜伏方向。

人工智能，涉及的范围相当广，但最核心还是智能机器人。方向的选择，一定要往核心去选择。正如做股票，宁要做龙头，不要做凤尾。不管是做股票还是做其它事业，抓住核心，选对方向，你就成功了一半。

2. 确定目标个股的思路

这个是最有挑战的地方，也是最有意思的地方。股票的上涨，最核心的动力就是大资金推动，没有大资金推动的股票，永远是死水一潭。资本市场的各路大资金，对于各种题材概念，也是有不同的玩法，有的和你的想法接近玩潜伏，比如成泉资本，有的喜欢玩途中点火，比如瑞神，有的喜欢玩暴力抢筹帽子戏法，比如欢乐海岸。而你要潜伏的股票，就是要选择有大资金也是玩潜伏的，大资金事先潜伏和介入，等到概念爆发的时候，他们只花少少的拉升资金，配合一些消息面和市场的情绪，股价很快就能引爆。做股票切记一句话：跟着大资金，你才有肉吃。所以，选股思路就确定了：选有大资金潜伏的股票。

3. 如何确定哪些股票有大资金潜伏。

这个就考验看盘的能力了。大资金入场潜伏，对股价的影响，不会像小散户一样，几万几十万投进去，泡都不冒一个。几个亿十几个亿的资金进场吸筹，盘面是有波澜的，而且还很明显，不管是价格还是成交量。吃筹的时候必然量价齐升，修整的时候价格或许回落或者不回落，但成交量必然回落。注意我的黑体字，核心中的核心。按这个方向去选，基本就能选到好目标了。下图就是资金吸筹的其中一种模式！

4. 锦上添花，叠加热点。

当下的热点是什么？深圳！深圳！深圳！

重要的事情说三遍，最好能叠加热点，懂了么？

还有不懂的关注我，问我！

如何看待中国量子计算原型机「九章」问世，超越谷歌实现「量子霸权」

2019年，谷歌发布“悬铃木”量子计算机，宣布自己碾压超级计算机，实现“量子霸权”。

而一年后，“九章”做“高斯玻色取样”的等效速度比“悬铃木”还要快100亿倍。

不过，我们不管这个叫“量子霸权”，而是很谦虚地称之为“量子计算优越性”。

那么，量子计算有怎样的优越性呢？

我们可以这样理解：传统经典计算机采用的是二进制，不是0就是1，一次就只能进行一次运算。

而量子计算单元是量子比特，可以既是0又是1，以一种叠加态来运算，一次就可以执行2的N次方运算。

举一个简单的例子：同样是一个迷宫，传统计算机就像一个永不停歇的步行小人，在岔路做出选择，一条道走到黑，走到头发现错了，再回头重走。

而超级计算机，小人也是那个小人，只不过移动速度更快，效率一下提高了不少而已，其本质并无区别。

而量子计算机则完全不同，它每走到一个路口，无需做出选择，可以同时走，这样效率以指数级提升，秒速出结果。

如果说超级计算机是火箭速度的话，那量子计算机更像是科幻电影中星际飞船的旅行速度，嗖嗖的！

这样一来，对于一些优化问题，比如图书检索、物流路径优化、天气预报、股票市场预判等经典计算，可能需要花费数亿年来处理，而量子计算可以同时尝试无数种可能，在数10秒钟返回答案。

量子计算就是这么具有科幻色彩，它不是一种新型的计算，而是对计算本质的发现，足以开创人类信息处理的新纪元。

是一个很好的结果，当大家都能在自己的体系中实现量子优势后，就有更多的时间去探索量子纠错和容错量子计算了。

为什么这样说呢？当初谷歌量子霸权文章出来的时候，就有人表示：现在量子计算都是大公司入场，有钱有人而且可以长时间投入（没有PhD毕业跑掉项目受影响的情况），高校的组过得很难。而今天潘老师的文章出来，做量信实验的关注点基本都是：这个光路也太难了，一百个探测器太有钱了。量子计算实验发展到现在，高难度大投入，基本是大公司（谷歌、IBM），有学校或者政府支持的大组（潘组、IonQ）才能做几十比特的实验。这样一来，万众瞩目，不可避免地就要定期“交差”（非贬义），而量子霸权刚好就是一个有象征意义的“差”。

现在这个阶段，大家是很纠结的，一方面觉得量子计算未来需要的纠错容错技术必须赶紧研究，二又觉得该在当前技术条件下找到可能的一些应用（所谓NISQ，带噪音的中等量子体系），量子模拟之类的。但我个人认为应该侧重于纠错容错技术。拿人工智能的例子来说，自动驾驶迟迟无法大规模落地的原因是什么？资本入场太早，把学术界还没彻底解决的问题急忙推了出去，最后只能在不完美的技术基础上修修补补。何况量子计算比人工智能还要早期得多，民众预期如果太高，应用又长时间做不出来，资本信心一破灭那对整个量子行业就是极大的打击。很多人其实对我表示过类似的看法。看一看量子加密通信的情况就知道，被媒体误导之后大众的抵触情绪有多高，甚至连说造假骗经费的都有。我相信大部分学界的人都希望量子计算再认真发展一段时间，John Martinis不就是因为路线理念问题离开谷歌量子计算项目的吗。

这个只是玻色采样机，不能算真正的量子计算机。

同样谷歌的那个也不算（事实上是Google压根没有公布任何-qubit芯片上测量得到的数据。所以，只能说Google也加入了IBM, Intel 放卫星大本营。现在Google公布的数据只有三个，至于每个qubit的寿命（T1, T2*, T2 Echo)等数据更是都没有提到。量子芯片的生产良率会随着qubit数量的增加而急剧下降。现在IBM, Intel显然搞起了qubit数量大战。又有谁知道Google的人没有被董事会的人拿着股票来说事，要他们也搞点***呢？）

但是按照量子霸权的定义来讲，的确都算是霸权。

还是科大本源量子和微软的靠谱些，有了商业加速芯片还有Qpanda和Q#量子软件编程语言了。华为也有了世界上最大的量子软件环境模拟计算云平台。

不过也不排除光量子计算也可以达到进行更广的计算范畴，但是目前来讲光量子没有更好的算法来进行普适计算，shor算法也不行，只有高斯波色采样。

就是说就“目前已开发出的的量子算法”来讲，超导量子比特更具有普适计算的意义。因为不论是谷歌还是潘老师的系统，都还不能实现纠错容错这些基本要素，九章不是可编程的通用计算机，更像是同为专用机的差分机，只能做一些特定的计算。

在此，我希望大家，特别是不了解量子计算行业的人，理性期待。结果是很好的结果，但是不管是谷歌量子霸权还是九章量子霸权都只是量子计算非常初期的一步，离走入生活的量子计算应用少说还有十年。

到此，大家对人工智能进场的解答时否满意，希望人工智能进场的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。