ChatGPT/天生式人工智能与教诲创新：机遇、寻衅以及未来

朱永新 杨 帆

择要：名为ChatGPT的天生式人工智能运用产品一经问世就引发了社会各界的关注，尤其是它表现出的教诲创新代价更受到热烈谈论。
由于具有前辈算法、强大算力和海量数据根本，ChatGPT可以在与用户进行交互的过程中实现自主学习，从而智能化地供应问答、翻译、写作等做事。
此外，最新发布的ChatGPT升级版——GPT-4还可以更好地办理实时问题、进行逻辑推理、完成创意写作。
在教诲领域，ChatGPT既可以成为传授教化赞助工具、解答专业学术问题、搭建自主学习平台、节约人力资源本钱、重构学校教诲构造等，为教诲创新供应新的机遇；同时，它也会带来一些风险与寻衅，比如对西席角色定位、人才培养目标、传统学校秩序等产生冲击，进而导致技能依赖、学术滥造、智能歧视等问题。
当前，技能变革正在不断推动教诲创新，这哀求我们必须积极且谨慎地对待新型技能，通过加强有组织科研实现智能技能自主自强，通过修订干系法律法规筑牢国家数字安全樊篱，通过明确数字伦理标准增强运用做事透明度，通过转变人才培养不雅观念形成教诲评价灵巧思维，力求在迈向人机共教的进程中创造人类文明新形态。

关键词：ChatGPT；天生式人工智能；教诲创新；发展机遇；风险寻衅；人机共教

自人类出身以来，技能变革与教诲创新之间始终存在着繁芜且奇妙的联系：技能变革增加了人们对教诲创新的需求，而教诲创新则进一步推动了技能变革。
在农耕社会，锄头、镰刀等原始的劳动工具提高了人类的生产力，教诲得以成为独立于社会生产的专门活动，人们的学习办法从代际传承转向系统传授。
在工业社会，蒸汽机、发电机的发明使人类可以不再依赖于体力劳动而生存，当代学校教诲制度得以确立，人的全面发展成为可能。
进入信息时期之后，通信技能和打算机技能的飞速发展和广泛运用，为人类的社会关系增加了信息要素，学校的时空界线发生了变革，传授教化的表现形式更为多元，学生们有动力也更有条件开展自主学习……不可否认的是，技能变革一贯驱动着教诲创新，而每一次教诲创新也为下一轮技能变革播下“种子”。

直到20世纪上半叶之前，教诲创新彷佛一贯在与技能变革的这种你来我往的“竞争”关系中处于上风，其最直接的表现便是技能始终无法胜任人的角色，技能被定位为人类从事生产劳动的赞助工具或者作为人才选拔的附带标准。
教诲在技能面前的主动权也是显而易见的。
人们认为只有接管优质的学校教诲才能节制技能，才能知足社会生产中干系事情岗位对付人才的哀求，才能使自己在社会生产中得到一席之位（钟秉林等，2023）。

但是，随着当代数字技能的迭代式发展，技能与教诲的关系彷佛开始变得一触即发，尤其是在人工智能技能可以在很大程度上代替人类从事社会生产之后，教诲的手段、内容、方法乃至不雅观念、生态都受到冲击，人们开始不再执迷于节制知识、演习技能或是得到学校的认可，而是希望在技能的帮助下更好地适应一个教诲资源泛在化、职业流动快速化、终生学习常态化、学习内容个性化的充满不愿定性的天下。
尤其是2022年11月，一款名为ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）的文本类人工智能运用产品横空出世之后，人们对付教诲创新的需求不出猜想地被扩大了。
与以往不同的是，这次人工智能的技能打破对付教诲领域的冲击更为直不雅观，由于ChatGPT不仅可以代替人类完成写作、对话、编程、创作等紧张日常事情，还可以在人类的演习下变得比之前更加“聪明”，乃至被演习得比人类更加“聪明”。
ChatGPT无疑已经撼动了人的社会代价以及当代教诲对付人的代价定位，引发了人们对这一技能在教诲高质量发展哀求下的代价核阅：ChatGPT到底是什么？它可以为教诲创新供应什么样的机遇？它会给教诲创新带来哪些风险与寻衅？人类如何运用ChatGPT并且借助以其为代表的新型人工智能技能实现更大的教诲创新？这些问题值得教诲事情者进一步剖析并供应预见性的解答。

本次由《华东师范大学学报（教诲科学版）》特殊策划的“ChatGPT与教诲变革”专刊，约请了国内外各领域的有名学者谈论并分享ChatGPT在教诲变革中的最新研究和履历案例，正当其时地对以上问题进行了破解和回应。
相信通过“教诲管理与教诲生态”“学科变革与学科培植”“发展逻辑与发展方向”“学习科学与传授教化变革”等多个栏目的系统论证，本刊能够使读者更为全面地理解ChatGPT在个性化学习、传授教化支持、学习评估和教诲管理等方面的运用，并推动教诲决策者、事情者以及研究者进一步挖掘此类技能在提高学习效果、增强学习者参与度和培养创新能力等多方面的潜力。

一、什么是ChatGPT？

ChatGPT进入我们的视野才短短几个月。
但是，当我们回看人工智能的发展进程时，不免惊叹于科学家们在过去80年里所做的不懈努力，这已经足以阐明为什么当下教诲领域正被ChatGPT背后的人工智能技能倒逼着自我创新了。
1950年，艾伦•麦席森•图灵（Alan Mathison Turing）在论文《打算机器与智能》中提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的思想。
其后，人工智能经历了基于图灵测试的机器仿照阶段、基于统计推理的机器学习阶段，再发展到本日基于神经网络的深度学习阶段。
在这一进程中，教诲不断与人工智能技能创新领悟并实现与技能变革的和谐共振。
尤其在2012年之后，天下各国将AI教诲项目引入课程，在赞助学生自主学习、西席教研事情以及构建开放共享的教诲生态等方面都起到了推动教诲创新的浸染。
直到本日，人类已经认识到人工智能对付教诲的主要性并且大力开设人工智能课程，同时也寄希望于借助人工智能技能更好地提升教诲管理效率和教诲决策科学化水平，推动教诲管理的高效化、精准化（怀进鹏，2023）。
然而，正当人们还在努力适应人工智能技能所带来的思维和感官的多重冲击时，一阵由ChatGPT带来的冲击面更为广泛的人工智能旋风已经天生。

（一）ChatGPT的横空出世

2022年11月30日，美国人工智能公司OpenAI发布了一款名为ChatGPT的文本类人工智能运用产品。
这款产品能够与用户以英语或其他措辞进行交互，通过自主学习完成繁芜且看似智能的“对话”。
这一产品可以供应问答、翻译、写作等做事，可以根据用户指示撰写诗歌、散文平分歧文体的作品。
自问世以来，ChatGPT得到了互联网用户的广泛关注，在发布后的首周就有100万用户注册，只用了两个月的韶光就打破1亿用户规模，成为互联网有史以来用户增长最为迅速的运用产品。

ChatGPT对付教诲领域的冲击则比预见中的更大。
美国2023年1月的一项调查显示，有89%的受访学生会利用ChatGPT来完成家庭作业；而密歇根大学的安东尼•奥曼（Antony Aumann）教授则创造全班第一的论文竟然是用ChatGPT写的（刘胤衡，2023）。
由于难以甄别利用ChatGPT代写的作业或论文，许多国家或地区已经在着力思考如何规范乃至禁止利用ChatGPT。
只管技能带来的冲击不容小觑，但教诲学界的态度总体较为开放，学者们对付ChatGPT表现出的教诲创新代价持有浓厚的兴趣。
在过去的几个月里，上外洋国语大学国际教诲中央召开了“ChatGPT与教诲创新”研讨会，上海开放大学举办了“ChatGPT在教诲领域的创新运用”研讨会，中国教诲科学研究院《教诲研究》杂志社主理、华东师范大学根本教诲改革与发展研究所承办了“ChatGPT与未来教诲”沙龙……同仁们从不同视角对ChatGPT等天生式人工智能运用产品在传授教化辅导、学科学习、人机互助等方面带来的机遇和寻衅进行了磋商，对付其助推教诲创新的运用潜力抱有很高的期待，对付其可能产生的风险也进行了剖析。

（二）ChatGPT的技能根本

在技能层面，2022年11月发布的ChatGPT本色上是人工智能内容天生（AI Generated Content，AIGC）技能的最新运用成果——天生式预演习转换器（Generative Pre-trained Transformer，GPT）的3.5版本。
ChatGPT所遵照的学习模式实质上是在对大量文本数据集进行预演习后，基于所学习数据的高下文信息形成措辞天生概率模型，从而仿照出非常靠近自然措辞的回答。
ChatGPT要在技能方面实现这一效果，必须具备前辈算法、强大算力和海量数据作为支撑。

在算法方面，ChatGPT所依托的GPT-3.5是一种利用人类反馈强化学习技能进行演习的措辞模型，它具有突出的自然措辞处理能力。
ChatGPT的演习过程大致可分为三步：第一步，进行有监督的微调。
利用符合人类预期的少量标注数据对预演习模型参数进行调度，形成初始措辞模型。
第二步，构建褒奖模型。
由人类演习师对某一提示符的多少输出结果进行打分排序，以数字的形式表示人类对输出文本的偏好程度（Kocoń et al.，2023）。
第三步，完善措辞模型。
利用褒奖模型对随机提示符的输出结果进行自动评估，并进一步微调措辞模型，使其具备天生符合人类预期文本的能力。
通过不断重复这里的第二、三步，ChatGPT输出的文实质量就会越来越高。

在算力方面，ChatGPT的核心基建紧张是微软投资10亿美元培植的Azuer AI超算平台，包括28.5万个CPU核心、1万个GPU和400GB/s的GPU做事器网络传输带宽。
比较以往的AI产品，ChatGPT拥有更多数量的芯片和存储器，因此模型演习数据量更大，信息传播速率更快，吸纳新数据也更为及时（沈诗人，祝智庭，2023）。
这里有一个我们担心的问题是，目前ChatGPT对用于数据处理的GPU芯片数量哀求很高，随着GPT模型的升级还有可能须要更多，这意味着我国当前高性能GPU芯片的缺货问题将制约本土类ChatGPT产品的制造。
此外，高额的能耗和花费也是我们要负责考虑的问题。

在数据方面，ChatGPT是大措辞模型在不断扩大演习规模、丰富数据资料后的产物。
从GPT-1开始，这一系列产品的演习模型越来越大、数据资料越来越多、学习能力越来越强。
尤其到GPT-3时，数据已经空前弘大，综合了Common Crawl（约占60%）、WebText2（约占21%）、Books1（约占8%）、Books2（约占8%）、Wikipedia（约占3%）平分歧来源的资料，席卷了基于3000亿单词语料的1750亿参数量和45TB数据量。
在海量的数据支撑之下，ChatGPT可以根据用户的反馈调度答案，给我们一种可以记住对话、承认缺点、连续多轮对话的流畅感和真实感。

（三）ChatGPT的最新发展

大量对付ChatGPT的能力测验结果显示，ChatGPT可以在状师资格考试、研究生入学考试、专业水平测试乃至品酒师资质测试中取得中等或者精良的成绩。
不过，当人们还在感慨ChatGPT的劲爆功能时，OpenAI公司在2023年3月15日发布了ChatGPT的升级版——GPT-4。
据报告显示，GPT-4不仅笔墨输入数量提升到了2.5万字，支持的措辞种类以及可以天生的文本类型更加丰富，它还在各种专业或学术测试中更靠近于人类（OpenAI，2023）。
GPT-4展现出的教诲做事上风则更多，比如GPT-4在状师资格考试中的成绩位列前10%，而之前3.5版本的ChatGPT只能排名倒数10%。
比较于之前的版本，当前最新的GPT-4能够更好地回答对即时性、逻辑性、创造性哀求更高的问题，比如 ：

第一，从无法供应实时信息发展为可以办理实时问题。
由于预演习数据的滞后性，基于GPT-3.5的ChatGPT无法给出关于最新实时动态的准确回答，也不能调动互联网搜索引擎实时更新知识储备。
但是最新公布的GPT-4评估报告显示，GPT-4已经通过增加插件的办法使ChatGPT能够与开拓职员定义的API进行交互，从而增强其检索实时信息的功能。
我们可以利用最新版的ChatGPT查询体育比分、股票价格、实时，还可以哀求ChatGPT在互联网上实时搜索问题信息并给出详细答案。
最新版的ChatGPT已经可以根据用户的查询内容，判断是否须要给出必应的接口。
比如，当用户须要从索引跳转到答案来源时，ChatGPT会供应可以追寻答案来源的链接。
除此之外，最新版的ChatGPT已经可以借助插件连接到第三方运用程序，这意味着，我们可以哀求它直接预订机票或是线上订餐等。

第二，从难以办理数理问题发展为可以进行逻辑推理。
基于GPT-3.5的ChatGPT还不能很好地办理数理问题，常常会给出看似精确的缺点回答。
比如当人们问GPT-3.5：“如果四个人四天喝四桶水，那么八个人八天喝多少桶水？”它会回答：“如果四个人在四天内喝四桶水，那么每人每天须要喝一桶水……因此，八个人八天须要喝64桶水。
”我们都知道，这道题的答案该当是“16”。
而GPT-4在演习数据中引入了数学习题数据集MATH和GSM-8K，其数学推理能力已得到较大提升。
美国奥数队总教练、卡耐基梅隆大学数学系教授罗博深创造，虽然GPT-4在打算中仍旧会出错，比如把22–21算成1，但其逻辑水平已经达到了能做奥数的初中学生水平，比如能够从899=900–1的提示中遐想到平方差打算公式：900–1=（30+1）×（30–1）。
或许只需再等上几个月，GPT模型的打算部分就能够得到进一步优化，利用ChatGPT处理更为繁芜的数理打算任务也将不再是难题（张天祁，罗博深，2023）。

第三，从无法给出创意回答发展为可以完成创意写作。
GPT-3.5虽然能够很好地浓缩主题内容，但由于预演习数据的偏差和过度改动，它在输出结果时会过分强调某些短语或者句子，所给出的答案每每冗长且重复性较高，缺少创意。
此外，人工智能系统在编程时过滤了非正式措辞，它无法利用具有真实情绪和特定思想的表达办法，这就很随意马虎让人察觉到它的非人类身份。
如今，GPT-4已经许可接入API的用户定制AI“性情”，通过学习用户的写作风格，完成符合用户哀求的创意写作任务。
比如，当我们哀求GPT-4用一句话概括《灰姑娘》的故事情节，且每个单词的首字母必须从A到Z排序不能重复时，GPT-4给出的文本答案不仅实现了首字母从A到Z的排序，而且内容也比较贴合故事情节。

二、ChatGPT：为教诲创新供应机遇

随着智能技能的不断发展，ChatGPT在教诲场景中的创新代价可能比我们能够意识到的还要多。
比如它可以自动处理作业、在线答疑，可以赞助措辞学习、实时沟通，乃至还可以用于评估诊断、科学研究。
国内外关于利用ChatGPT实现教诲创新的场景描述已经非常丰富，但请教导实质来看，ChatGPT对教诲创新的发展性代价在于它将改变师生家长的行动办法，深层次地变革学校教诲的思维模式、内在构造乃至教诲制度本身，为创建“大家皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会供应现实机遇。

（一）可以成为传授教化赞助工具，减轻西席事情包袱

ChatGPT可以成为西席综合性的传授教化赞助工具，在课程设计、教室传授教化、学习评价以及其他事务性事情中发挥浸染，尤其在供应事情思路、组织传授教化资料等方面展现上风。
比如，ChatGPT可以在短韶光内为西席供应课程设计和教案撰写的思路。
以初中科学课为例，在西席发出“请以植物的光合浸染为主题设计一个课程”的指令后，ChatGPT会立即给出课程目标、内容安排、传授教化步骤等等。
西席可以在此根本上连续追问，将课程工具限定为“初中一年级”并强调“初中学生抽象思维发展迅速、求知欲强，应设置具有动手实操和案例剖析的传授教化环节”，那么，ChatGPT也会相应增加“绿叶合成淀粉考验”“绿色植物天生氧气”等实验设计以及谈论环节。
ChatGPT还可以帮助西席天生不同级别的问题列表、展示课程案例图片或***、建立虚拟谈论小组、编写学习评价测试题、天生学生评价报表等等，直接承担起西席的“助教”角色。
有研究者选择了一篇中文课文并哀求ChatGPT编写出10道可以测试学生课文理解水平的选择题，结果创造10道题中有6道可以用，这极大地提高了西席的出题效率。

ChatGPT的传授教化赞助功能可以帮助西席应对繁杂的事务性事情，让西席从重复机器的行政事情中解放出来，拥有更多的韶光关注学天生长和自身发展。
比如，西席可以把事情报表撰写、教诲活动策划等事务性事情交给ChatGPT，哀求它根据教室传授教化、专业发展、同事互助、制订操持等特定主题、工具、框架制作出事情月报模板。
西席只要将详细事宜填入模板即可天生事情月报，这有效减轻了事务性事情给西席带来的包袱。
当然，考虑到ChatGPT去知识中央化的趋势日益明显，准备利用类似技能的西席还是该当将节约出的韶光用在传授教化目标设定或是与学生互动等方面，将过去“人—机”单向通报的传授教化办法改为“师—生—机”多向互动的传授教化办法。

（二）可以解答专业学术问题，加快科研创新进度

ChatGPT现在最被大家熟知的是它强大的科研赞助能力，尤其是它可以回答专业性较高的学术问题。
比如，科研职员可以根据实验哀求把程序代码交给ChatGPT来撰写，也可以哀求ChatGPT根据研究问题和核心变量构建关系推理模型。
如果依赖传统人力完成这些事情每每须要充足的前期调研投入和专业积累，而ChatGPT在短韶光内就可以完成。
有学者利用ChatGPT进行编程试验，哀求它编一套可以实现以下任务的程序：“遍历文件夹中所有xlsx文件，遍历每个xlsx文件中的事情表，遍历事情表的每个单元格，查找单元格中含有‘张三’的文件，打印出名字，并把文件复制到A文件夹下”。
ChatGPT不到3秒就给出了可行的算法，而研究者则用了半小时且经由数次调试才完成编码。
除此之外，ChatGPT还可以针对专业问题进行修正、校正，比如对程序代码进行修正迭代或者查找缺点。

ChatGPT在解答专业问题上的上风可以加快科研创新进度。
比如我们可以将主题、关键字词见告它并哀求它帮助查找、阅读文献，还可以哀求它对文献的重点内容进行提炼并天生文献综述。
如果我们拿出一段包含LLM技能观点和事理的文本，见告ChatGPT“用中文从下面资料中提炼出三个重点”，那么我们就会得到按照条款天生的观点界定、基本技能、运作事理等内容。
如果我们认为这样还不足简练，只需给出“更简洁一点”的指示，ChatGPT就会进一步完善。
ChatGPT还可以深度参与学术论文的撰写与修正。
比如我们可以哀求它依据特定的措辞风格进行写作或是对已有论文进行修正，也可以哀求它帮助查找论文写作所需的剖析案例。
有研究者在撰写“课程设计过程模式”主题论文的时候，向ChatGPT发出“请供应课程设计过程模式的案例”的指示，随后即得到“生态系统主题传授教化”“如何撰写议论文”等多条案例，如果结果并不相符哀求，研究者还可以连续哀求ChatGPT天生新案例直到满意为止。
总体而言，ChatGPT可以赞助专业哀求较高的学术编程、阅读、写作等等，对付科研职员而言有极高的便利性，但是考虑到借助其天生的科研成果仍存在版权争议，并且ChatGPT有时供应的信息并不准确，建议科研事情者该当将类似运用视为一种赞助手段并且坚持自由自主自律地从事研究事情。

（三）可以搭建自主学习平台，实现教诲私人定制

ChatGPT的智能上风会给师生带来完备个性化、人性化的利用体验，故有望为学生供应完备自主的学习模式，真正实现几千年来我们所期待的因材施教。
在外文文献中我们看到，Cai et al.（2021）对具有类ChatGPT技能的MathBot进行了运用性实验，创造这一工具在功能上可以基于规则为学习者阐明数学观点、供应练习问题并给予反馈，在运用上能够知足学习者的个性化需求并产生较高的学习收益。
这意味着，人工智能产品已经具备了供应个性化学习平台的性能，并且比过去已有的电子产品更加快速高效，它不仅能够深刻理解用户须要什么并且供应相应的做事，还能够以拟人化的办法让用户更轻松地理解、接管做事。
除了普适性的自主学习以外，ChatGPT对特定人群可能还有奇效，比如可以帮助有学习障碍的学生集中把稳力，可以为有阅读障碍的学生供应有声文本以及自动化的学习方法推举（王佑镁等，2023），类似功能上的上风还值得连续挖掘。

ChatGPT强大的数据根本和自主性的利用办法，可以让学生得到私人定制式的教诲产品。
学生将更有条件自己决定学什么、怎么学，进而建立自己的私人学校、图书馆、资料室。
在这些场景中，数据信息完备可以根据学生的学习兴趣、学习风格、学习表现和进度自动调度内容和难度，从而达到学习过程的自适应。
比如，ChatGPT可以根据学生喜好挖掘并推举阅读资料，建立私人数字图书馆；也可以成为学生的发展方案师，供应个性化的人生存划、创建韶光表、天生任务清单，为制订学习操持供应策略和建议；还可以为学习者供应潜在职业选择和干系事情资源信息，及时更新岗位名额变动信息。
有一位学习者讯问ChatGPT若何才能成为一名合格的软件测试员，ChatGPT给出了“编程措辞、测试方法学、数据库和SQL、沟通技巧和团队互助”的技能学习建议以及“跟进最新技能、理解软件开拓生命周期、探求参与高等别项目的机会”等职业发展建议，为学习者详细供应发展方向上的指引。

（四）可以节约人力资源本钱，仿照互动学习场景

与过去人工智能技能被当做工具看待不同的是，以ChatGPT为代表的天生式机器人将有望从工具转变为伙伴，这意味着这项技能可以代替学生或者老师开展事情，可以极大地节约人力资源本钱。
在日常传授教化设计中，我们可以哀求ChatGPT扮演老师、学生或者其他任何角色，让它代替人力陪伴自己进行练习。
比如在进行措辞学习时，学生可以让ChatGPT仿照问路、点餐等真实情景，从而在一种沉浸式的互动场景中帮助自己纠正语法缺点、表达失落误，得到可运用、可迁移的措辞技能。
我们还可以借助ChatGPT免去支配传授教化场景的环节，以游戏的办法提高学生的学习兴趣。
比如我们看到国外有历史课西席利用ChatGPT设计了以“诺曼底上岸”为主题的意见意义性课程，将ChatGPT设置成可以为学生供应线索和提示的非玩家角色，许可学生在游戏闯关的过程中达到学习目的。
如果我们借助传统的数字技能，很难想象西席须要节制哪些编程技能并且投入多少韶光才能取得相同的传授教化效果。

鉴于ChatGPT的天生式特性，基于这一技能天生的角色还可以陪伴人类一起发展。
这就意味着，人与ChatGPT的对话已经不是单向的了，而是险些达到真实水平的场景化交互。
斯坦福大学的朱莉娅•马克尔（Julia M. Markel）等人（Markel, et al., 2023）对一款基于GPT技能的西席培训工具——GPTeach进行了研究，他们让GPTeach仿照不同的学生角色与接管培训的西席进行一对一互动。
在正式接管培训之前，GPTeach会向西席供应一个描述性的传授教化背景（比如两名大学生正在参加一节入门性子的编程课程），然后由西席手动设定学生角色进行对话（比如在一所研究型大学，两逻辑学生正在参加入门编程课程，这是他们的“第一次/第二次”。
他们是“含羞/紧张/愉快/好奇/好胜”的。
他们进入教室时的心态是“忧虑/乐不雅观/无助”）。
随着互动学习场景仿照的深入，GPTeach乃至可以跳出最初的背景设定，为西席供应更加丰富且新鲜的演习场景。
这一研究创造，经由六个传授教化课程的演习后，GPTeach可以为西席供应一种相对安全的培训空间，仿照出个性更为光鲜且需求更为多样的学生角色，天生具有不同传授教化目标并且横跨多个主题的课程。
未来，我们可以借助天生式人工智能技能得到更多生活化的传授教化场景，更加节约、高效地开展传授教化培训事情。

（五）可以重构学校教诲构造，走向未来学习中央

随着类ChatGPT产品不断被运用到教诲场景中，学生将可以根据自己的兴趣、个性发展而自主选择学习内容，可以不用在固定的韶光到指定的空间接管教诲；除了通过老师的传授教化，学生也还可以利用机器人来开展自主学习。
西席将借助人工智能技能让自己强大到可以应对教诲活动中可能涌现的统统问题，让自己成为具有内在发展动力、问题整合能力、教诲评价能力的不被繁重行政事情或者其他重复性事情束缚着的教诲勾引者。
学校也将不再是由西席和学生组成的传统意义上的“孤岛”，而是依赖西席勾引、学生自组织管理的运作模式，形成一个由网络和实体形式同时存在的、彼此连接的教诲单位组成的“未来学习中央”（朱永新，2019，第31页）。
这些变革的浅层代价是师生的生活办法或者学校的运行模式发生改变，其深层的代价是人工智能技能将撼动学校教诲的传统思维，对学校教诲的构造和制度等看似已经习以为常的基本特性进行重构，从而进一步深刻影响怎么学、学什么、怎么教、谁来教、怎么评价、父母该当做什么、政府该当做什么等等基本问题。

在《未来学校》《走向学习中央》这两本书里，我们曾经畅想了将人工智能技能引入学校教诲后所带来的构造性、制度性的变革。
这些变革大体可以归纳为以下几点：第一，学生、西席、家长等角色关系的变革。
包括学生、西席、家长在内的所有有学习须要的个体都会成为学习者，而所有学习者以及智能机器人都可以担当西席，学生、西席、家长都可以成为教诲管理者并且会成为学习伙伴。
第二，学校课程的变革。
学校的课程内容将变得丰富繁杂，而课程体系却是系统大略的，包含根本性的生命教诲课程以及主干性的智识教诲课程、道德教诲课程、艺术教诲课程，还有办理学习者个性化问题的特色课程。
第三，学习办法的变革。
混龄学习、泛在学习、游戏学习等成为主流，学习者还要学会利用新型智能技能，不断提升自我管理与互助学习的能力，在学习过程中打破自我、创造新知识。
第四，学习评价的变革。
未来学习中央并不会采取标准化的评价手段，而是会依据学天生长需求和现实进步空间来制订个性化的评价标准，学习者学习成果的认证和存档全部交由终生制的“学分银行”。
第五，教诲主管部门职能的变革。
教诲主管部门将重点承担制订国家教诲标准、鉴别学习资源、组织教诲评价、实现“管、办、评”分离等事情，教诲管理的目标是担保每位公民都能够科学康健地利用人工智能技能开展学习活动，从而形成精确的代价不雅观和必要的读写能力（朱永新，杨帆，2020）。

三、ChatGPT：给教诲创新带来风险与寻衅

在教诲界，当前对ChatGPT的关注固然有一部分缘故原由是它所能带来的教诲创新，但更多的缘故原由是ChatGPT同时也在冲击着西席的角色定位，推动着人才培养目标的转型，逼迫着学生和西席走出舒适区。
况且，ChatGPT还不断诱发教诲中的技能依赖、学术滥造、智能歧视等问题，并将在一定程度上打乱传统的学校秩序。
诺瓦东南大学的哲学系教授杰里米•魏斯曼（Jeremy Weissman）近期评论道：“ChatGPT可能将会给教诲带来一场瘟疫。
”（Weissman，2023）这话虽然有点骇人听闻，但的确也在提醒我们必须慎重考量ChatGPT在推动教诲创新的进程中可能带来的风险与寻衅。

（一）冲击西席角色定位，倒逼西席快速提升能力

只管ChatGPT等人工智能运用产品在数据处理方面要明显优于人类，但作为一种基于数据演习的技能科学，它们虽具备知识根本、推理能力和表达能力，但并不具备自我意识，在面对情绪互换、人文关怀等非预设性问题时还无法展现出超越人类西席的创造性与独特性，因而人工智能始终无法真正取代西席。
不过，这并不敷以解佛教师职业仍安全无忧，我们还要重视人工智能对西席角色定位造成的冲击。
首先，西席该当精确看待人工智能技能。
一项对付1192名西席的问卷调查显示，当前中小学西席（尤其是50岁以上西席）的人工智能焦虑感情偏高，他们普遍认为人工智能在教诲领域的广泛运用将威胁到他们的事情（赵磊磊等，2022）。
这种抵触性的技能不雅观念将不利于西席们利用人工智能帮助自己从机器重复的教诲劳动中解放出来，也会使学生在耳濡目染之下对新型技能产生排斥生理。
其次，西席该当重新定位自身的职业代价。
西席将不得不逐步接管人工智能技能在知识传授教化方面所具备的上风，并且有必要将“经师”角色转让于人工智能技能，着重思考如何增强自身作为“人师”的代价，帮助学生领悟人工智能所带来的思维模式、信赖机制的变革。
正如雅斯贝尔斯所言，教诲要使学生“自由地天生，并启迪其自由天性”，不仅须要“知识内容的传授”，还须要“生命内涵的领悟、意志行为的规范”（雅斯贝尔斯，1991，第3页）。

已有研究表明，我国中小学西席的信息素养还不是很空想，尤其是在信息甄别意识、信息技能运用层次、信息化传授教化创新水平等方面（吴砥等，2020）。
未来，人工智能的推广运用必将在短期内对西席的能力提出新哀求。
西席不仅该当能够借助ChatGPT等产品开展行政事情、完善传授教化设计、形成教研成果，能更为便捷地完成传授教化方案、研究设计、事情报告等等，还该当有能力识别学生所给出的答案是从人工智能平台复制粘贴的，还是自己对已有信息进行批驳性剖析后天生的。
人工智能的天生式特性还将改变师生的互动办法，这也会对西席的沟通互换能力、反思实践能力提出更高哀求。
比如过去习以为常的口耳相传、手眼相不雅观的“人—人”互换将更多地被“人—机”“人—机—人”的互换所替代，西席须要避免将原来聪慧领悟、思想碰撞、情绪交织的教诲过程大略化地变成套路固定、形式大略、内容呆板的“程序性对话”，避免将教室传授教化勾留在“提问→回答”的形式互换层面（刘伟，谭维智，2022）。
比如ChatGPT虽然可以供应强大的文本生成功能，帮助西席撰写传授教化方案、实践案例、作业设计，但是西席不能因此放松对自身专业发展的哀求，还是要坚持对传授教化实践进行反思，通过不断的代价反思、传授教化反思、学术反思改进自身的传授教化质量（杨帆等，2022）。

（二）推动培养目标转型，但是随意马虎导致技能依赖

2023年，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）官网上的一篇文章指出，“ChatGPT这样的工具带来了闇练和半闇练工人失落业的真实风险”，而对付数据剖析师、软件和运用程序开拓职员等创新性劳动岗位的需求将会提高（UNCTAD，2023）。
随着越来越多重复性、程序化的事情岗位被ChatGPT取代，其相应带来的“技能性失落业潮”将迫使过去以知识能力为目标的人才培养模式向复合型人才培养模式转型。
这意味着学校的育人代价将弱化知识传授、技能培训乃至是定向培养的标准化色彩，而开始着重培养能够凸显学生个性化上风的品质。
第一，创新品质的培养。
这方面已经谈论过的素养有很多，未来可能会更多，比如问题意识、批驳性思维、创造性行动、自主性诉求、科研领导能力等等，这是学生拥抱个性化发展的根本，也是当前学校教诲已经在着力追求的（朱永新，2020，第74页）。
第二，情绪品质的造就。
这是人工智能技能永久无法自主形成的，更是无法向利用者供应的。
第三，道德感、代价不雅观的培养。
学校要让学生形成对生命、技能、社会、国家乃至天下的道德底线和代价追求，只有这样，新型技能才会被康健合理地利用。
第四，人工智能干系品质的培养。
比如对人工智能的不雅观念态度、甄别利用、评价素养以及技能创新等等，这些品质很随意马虎被忽略，但却是至关主要的。
人对付新型技能的利用并不是与生俱来的，过去个人电脑、互联网、手机等的发明和利用经历见告我们，学校有任务教会学生如何与人工智能共存，以便更好地应对新型技能所带来的社会变革。

人工智能技能的深入运用，让我们不得不当心学习者是否会像在利用打算机、手机时那样形成技能依赖乃至达到成瘾水平，从而使教诲目标背离初衷、使人的身心发展不足全面。
我们现在尚不可以武断地剖断人工智能技能一定会造成严重的滥用问题，但就近几个月的案例来看，一些弊端还是值得预防和关注的。
第一，学生会利用人工智能技能代替自己完胜利课。
ChatGPT智能化的知识搜索、逻辑剖析、内容创作等功能可以帮助学生轻松得到学习素材、办理学习问题乃至完成大量学习任务，这会直接撼动西席与学生之间所建立的以学生自身发展为目标的信赖关系的根本。
第二，人工智能技能在提高学生学习效率的同时，也在减少学生深度思考的机会、弱化学生学习迁移的能力。
比如学生可以很随意马虎地利用ChatGPT检索到知识或者操作步骤（如数学公式、编程语句等），但勾留于“只知其然而不知其以是然”的低水平认知阶段，无法将其运用于详细场景中，这就会导致学生难以自主地将碎片化的外部知识内化为系统化的个人知识，难以形成体系化的知识构造。
第三，过度利用人工智能产品，会使学生形成强调技能理性、追求效率本位的功利性代价不雅观，关注学习结果、忽略学习过程，难以发展出独特新颖的思维办法、正向积极的人格情绪以及问题办理能力等创新型人才该当具备的主要本色（侯浩翔，2019）。
第四，人工智能拟人化的陪伴模式会导致比过去网络成瘾更为严重的情绪成瘾问题，使学成长韶光、习气性地沉浸于人工智能天下，而谢绝与真实生活中的同学师长互动互换，这对付学生的自我意识、生理康健、习气养成、社会交往等等方面都是有危害的。

（三）引发学术论文滥造乱象，扰乱传统学校秩序

在以原创为追求的学术领域，办理ChatGPT所带来的知识产权问题显得更迫不及待一些，比如如何避免科研职员借助这一技能捏造结果、重复提交、抄袭内容等等。
此外，如果科研职员依托人工智能技能天生论文，他和他所在的机构是否具备出版物的所有权？这也是当前辩论不休的问题。
虽然在ChatGPT发布之初，曾涌现以ChatGPT为署名作者揭橥论文的情形，但在近期，天下各紧张期刊陆续开释出一些谢绝的声音。
环球威信学术期刊Science的主编H.霍尔顿•索普（H. Holden Thorp）结合自己在乔治华盛顿大学的授课经历，提出：虽然ChatGPT可以很好地赞助学习，比如帮助学生搜集学习资料，但是将其运用到学术写作中的效果还是有待提高的。
加之对学术原创性的重视，索普主编谢绝接管任何基于ChatGPT或其他人工智能工具天生的文本、图形、图像，更不会赞许人工智能程序成为作者。
不过，Science这样做的条件是编辑部先要能够准确地将ChatGPT天生的语料检测出来（Thorp，2023）。
索普主编的不雅观点可能代表了当下大部分期刊主编的态度，但是我们依然要肯定ChatGPT可以为科研职员供应的便利，比如可以利用它对学术作品进行润色，提高论文的可读性，还可以帮助非英文母语的科研职员进行学术翻译，或者赞助论文综述撰写、选题头脑风暴等等。

除了学术滥造之外，ChatGPT还会引发学生抄袭剽窃、考试作弊以及西席不安心备课、不负责准备教案等问题，这无疑是对传统学校秩序的一种毁坏。
对付这些问题的剖断，其根本依据在于如何看待基于数据库所整合出的成果，尤其是这些成果是否具备独立性和创新性？这些成果是否缺少对数据原作者的尊重和保护？用户是否会在无法辨别资源来源的情形下无意识地产生抄袭剽窃行为？当前，这些问题尚处于悬而未决的阶段，但是在没有找到更好的办理方案之前，我们该当一以贯之地守护传统学校教诲几百年来才得以树立的伦理规范。
近几个月，为了缓解ChatGPT所带来的教诲秩序问题，美国纽约公立学校已经明确宣告通过设立防火墙的办法禁止师生利用ChatGPT（Lukpat，2023），澳大利亚维多利亚州教诲部也已经禁止18岁以下的学生访问ChatGPT（Jaeger，2023），国内外的许多有名高校也明令禁止在教室、作业和评估中利用ChatGPT等AI工具。
这些禁令代表着在制订或修订干系政策和法规之前，这些地区将永久或暂时地限定利用ChatGPT，以防人工智能技能对学校教诲造成侵害。

（四）存在智能歧视弊端，造成教诲与社会不公正问题

当前ChatGPT等人工智能技能的运用结果非常受制于预演习所用数据集的内容、措辞等成分，对特定行业或地域的适用性不强，很有可能会导致智能歧视问题。
比较范例的智能歧视弊端，一是对话内容上的歧视问题。
由于演习ChatGPT的数据集紧张来自非专业书本、社交媒体、Wikipedia，而相对缺少学术论文、专业著作等数据资料，因此它目前支持的大略日常谈天无法准确、深度地处理特定行业术语或语法身分繁芜的句子，也不能很好地办理医疗、教诲、法律、金融等领域的问题。
二是对特定人群的歧视问题。
比如当用于演习措辞模型的数据包含对特定人群的偏见时，ChatGPT的回答也会隐含刻板印象或歧视方向，会对特定群体（尤其是残疾者、不同肤色者、穷苦人口等少数群体）做出不公正的预测或产生不道德的影响（Zhuo et al.，2023）。
三是人为造成的歧视问题。
已有研究创造，虽然ChatGPT不会承认自己存在歧视方向，但是开拓者可以借助ChatGPT设计出含有种族歧视等代价涉入的程序，比如哀求ChatGPT根据性别、地域、种族等信息决定是否吸收不同职员的求职申请（Choi，2023）。
由于这些技能限定或者人为成分导致的歧视问题，我们在教诲场景运用此类产品时必须谨慎，一方面要将人工智能技能与当代教诲思路方法尽可能地结合起来，另一方面要加强对基于人工智能技能的教诲活动的风险管控和伦理审查，确保教诲过程的公正性、科学性和统一性。

人工智能技能广泛运用的另一层担忧在于它对发展中国家可能会是一把双刃剑。
虽然比尔•盖茨（Bill Gates）在2023年3月21日的博客中专门强调ChatGPT在确保学生取得数学成功、降落幼儿患病去世亡率等问题上的上风，认为这一技能是办理教诲不平等问题的利器，并强调他会将减少不平等问题作为自己在AI领域的主要事情任务。
但我们必须复苏地认识到，当古人工智能技能的推广对付大量发展中国家依然是不足友好的。
比如目前正处于免费利用“研究预览”阶段的ChatGPT，并没有向发展中国家供应充分演习的机会，这一方面固然受到发展中国家人工智能技能和根本举动步伐等方面现实短板的限定，但更核心的缘故原由在于ChatGPT的预演习并没有充分尊重发展中国家的教诲制度和文化构造，这些问题一定会导致ChatGPT在发展中国家教诲领域的运用效果不足空想。
《非洲商业》在2023年2月刊出的一篇题为《ChatGPT与非洲AI未来》的文章中指出，受到撒哈拉以南非洲地区的人口、出版物等数据文本资源匮乏的限定，发达国家的文本实际上在ChatGPT的预演习数据中被过度代表，这很随意马虎导致ChatGPT的输出会进一步强化西方文化以及意识形态的霸权（Komminoth，2023）。
在尚无法完备遍及人工智能技能的国家，ChatGPT带来的教诲不公问题可能更多，比如一个有条件利用ChatGPT的学生可以借助它天生高质量的书面作业，从而轻松得到更高的学业评价以及发展上的上风，而没有条件打仗ChatGPT的学生则须要付出更多的努力。

四、未来已来：利用人工智能助推教诲创新

当前，天下正须要一个更加开放的、更加个性化的学习空间，学生的个性发展和生存发展该当被关注和尊重，课程该当勾引学生节制有用的东西，学生之间的差距该当被正视，教诲成功的标准也要被重新定义。
过去，我们总是说学校教诲正在走向未来，但实际上，未来已来，人工智能所产生的冲击正在步步倒逼教诲创新。
当前，我们必须勇于把握技能变革所供应的发展机遇，应对好技能变革所带来的风险寻衅，尤其对ChatGPT这类存在双面性的新型技能产品，更要持有积极但始终谨慎的态度。
近日，埃隆·马斯克（Elon Musk）联名一众科技人士呼吁停息演习比GPT-4更强大的AI系统，这更警觉我们必须充分研判此类技能被运用于教诲领域的利弊，避免一味求新求变的人工智能竞赛带来无法挽回的人类危急。
与此同时，我们还要持续思考并致力于办理“中国如何才能制造出与ChatGPT效果等同乃至更加安全康健的人工智能产品”这一问题，务必尽快通过加强有组织科研、供应知识产权保护、明确数字伦理标准、转变人才培养不雅观念、迈向人机共教时期等一系列举措寻求教诲创新并以此带动技能变革，从而营造出能够吸引天下各国科学家和工程师并使他们为我们所用的中国特色创新生态，切实地在技能变革与教诲创新的双翼并举之下实现推动国家未来发展乃至人类文明进步的伟大梦想。

（一）加强有组织科研，实现智能技能自主自强

人工智能正在为教诲奇迹的创新发展注入新的动能。
在***2017年7月印发的《新一代人工智能发展方案》中，人工智能已被列为国家重点发展的新兴家当，对其进行技能升级并运用于教诲传授教化等实践场景具有国家计策意义。
***大报告更是旗帜光鲜地提出，要通过提高科技创新能力推动教诲高质量发展，要将“教诲优先发展、科技自主自强、人才引领驱动”作为全面培植社会主义当代化国家的根本性、计策性支撑。
当前，我们必须正视的现实是，虽然我国一贯是数据大国，具有发展人工智能等新型技能的数据上风，但就ChatGPT预演习中的中国数据占比以及我国拥有的高性能GPU芯片数量来看，要想研制出高效高质的本土的类ChatGPT产品，不仅须要持续投入大量的科技力量、经济力量，而且要在核心技能、产品创新、知识产权等方面有所打破。
正如今年两会期间科技部部长王志刚在首场“部长通道”上所说的那样，我国目前已经在ChatGPT的根本技能上做了很多布局，但是要想达到像ChatGPT这样的运用效果“可能还要拭目以待”。
我们必须采纳强有力的方法实现智能技能的自主自强，通过科技与教诲的深度领悟以实现当前教诲的高质量发展。

一是通过加强有组织科研打造科技赋能教诲的技能引擎，为教诲高质量发展供应底层支撑。
我们该当始终发挥集中力量办大事的举国系统编制上风，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目及其在教诲领域的运用，通过深入推进有目标、有侧重、有质量的有组织科研占领高精尖零部件、技能工业、工业设计、大型智能系统、大规模运用系统以及根本平台等薄弱项目，同时自主研发人工智能核心技能、提高算法研究和技能创新水平，使新一代人工智能技能能够在我国现实的教诲场景中有效落地。
二是通过加强实证研究追踪剖析科技赋能教诲的实践样态，为教诲高质量发展供应研究保障。
我们要深入剖析ChatGPT等人工智能产品运用于教诲创新的实际效果，尤其须要开展以问题为导向、面向实际运用的AI教诲实证研究，整体推进人工智能教诲的干系学科发展、理论建模、技能创新和软硬件升级，以此形成我国人工智能教诲的明显上风，在新一轮国际竞争中节制主导权。
三是通过营造创新氛围推动科技创新人才发展，为教诲高质量发展供应智力支持。
我们要根据《关于完善科技勉励机制的多少见地》等干系文件的政策举措，营造有利于科研职员创新创业创造的制度环境，营造鼓励创新、宽容失落败的人才文化氛围，形成物质勉励、精神勉励、发展勉励三位一体的人才创新褒奖系统编制，让科技人才潜心研讨、尽展其能为实现国家智能技能自主自强及其与教诲的深度领悟做出更大贡献。

（二）修订干系法律法规，筑牢国家数字安全樊篱

在当前教诲数字化进程中，有必要采取政策方法使数字技能和教诲系统的互适关系得到有效保护并合法推进，从而保障基于人工智能技能的教诲创新能够持续处于康健发展的状态。
针对当前ChatGPT引发的知识产权轇轕、数据安全隐患等法律风险，建议连续修订完善《中华公民共和国数据安全法》《中华公民共和国个人信息保护法》《中华公民共和国网络安全法》等干系法律法规，加强对人工智能产品利用过程中的网络系统、个人隐私、知识产权等方面的保护，同时制订人工智能及其干系运用的专门法律和教诲方案。
通过国家统一立法的办法对人工智能的运用和管理作出系统规定，做到事前依据数据的代价、内容的敏感程度、影响和适用范围对教诲数据安全进行级别划分，事中通过网络监督、用户举报和政府审查对人工智能教诲系统加以监管，事后对违反规定的干系公司和任务人采纳责令改正方法，履行行政或刑事惩罚（邓建鹏，朱怿成，2023）。
针对ChatGPT等国际技能隐蔽的跨境监管的管理难题，我们须要与境外监管机构和干系国际组织广泛互助，建立备案管理跨境通报机制和数据监测跨境预警机制，在环球范围内形成协力对跨境信息透露、造假和敲诈等违法行为进行严厉打击，共同推进数据交互、业务互通、监管互认和做事共享，使人工智能教诲在环球范围内得到监督和管理。

此外，我们有必要系统核定ChatGPT以及类似产品被运用于中国教诲市场的资质，以负面清单的办法列出在我国境内禁止和限定投资经营的人工智能教诲业务，遵照“谁审批谁监管、谁主管谁监管”的原则，形成政府监管、企业自治、行业自律、社会监督的数字教诲市场新格局，保障各种市场主体能够依法平等进入中国市场，有效掩护数字教诲市场秩序。
各级政府部门和教诲传授教化机构也须要有针对性地加强关于人工智能产品利用的法治宣扬和课程培训，培养数字用户的道德教化和法律意识并供应维权渠道，能够切实保障数据安全、保护个人隐私、掩护用户权柄（朱永新，杨帆，2023）。
在技能配套方面，还有必要强化数字教诲网络安全体系，综合利用匿名保护、数据加密、访问掌握等安全技能，全天候监控违规操作，构建安全、可信的数字教诲网络（杨现民等，2022）。
总体来看，未来要一以贯之地坚持依法治教，不断升级教诲网络技能、提高师生数字素养、加强数字运用监管、健全数字安全规制，系统性地筑牢国家数字安全樊篱。

（三）明确数字伦理标准，增强运用做事透明度

人工智能技能改变了教诲活动中师生之间、同学之间、家校之间的关系，催生了更加多元化、个性化、自主化的教诲构造，但同时也加速了虚假、偏见等悲观信息的传播，并有可能导致知识失落真、学术失落信、人才失落格等伦理问题。
在教诲领域推广运用ChatGPT，必须始终坚持以人为本、科技向善的原则，必须高度重视人工智能可能带来的伦理风险寻衅，从政策和技能两个层面实现对人工智能数字伦理问题的系统性管理。

一是在政策层面构建数字教诲的伦理标准体系，担保人工智能在教诲领域的合理利用。
不仅要细化数字教诲的道德准则和伦理规范，还要构建起具有广泛共识的数字教诲伦理标准体系和管理框架，由国家行政部门或委托详细行业协会依据上述规范标准对人工智能产品及其衍生做事进行认证、评估、审查，从产品源头抵御潜在的伦理风险和危害。
同时要将数字伦理教诲纳入课程标准和培养方案，通过提高西席和学生的学术诚信水平实现对人工智能用户的“软约束”，以杜绝考试作弊、剽窃抄袭、学术不端等道德伦理问题（令小雄等，2023）。

二是在技能层面研发出可以检测人工智能利用情形的产品，提高运用做事的透明度。
实际上，近期已经涌现了一些专门用于提高ChatGPT利用透明度的产品，比如，于2023年1月2日上线的运用程序GPTZero可以检测文本的困惑性（Perplexity），即措辞的繁芜度、随机性；以及突发性（Burstiness），即语句构造的变革。
用这两个指标来辨别学术论文是机器天生还是人写的，可以在一定程度上减少利用ChatGPT进行的学术造假问题。
比如，ChatGPT所属的开拓商OpenAI也在联合哈佛等高校研制文本检测器——GPT-2 Output Detector，准备通过给文本加“水印”的办法打击ChatGPT造假行为。
我们应该借鉴、赶超国际已有的人工智能检测履历和技能，研发出能够监测人工智能利用全过程并能够增强人工智能运用做事透明度的智能产品，进一步加强对人工智能运用过程的约束、审查和管理，担保基于人工智能的教诲创新能够合法合规地进行。
除了提高运用做事的透明度，我们还要增强教诲企业和运用平台的透明度，主动、明确地标识出人工智能产品的功能与局限，为社会大众供应公正公道、无歧视、普惠性的教诲做事。

（四）转变人才培养不雅观念，形成教诲评价灵巧思维

ChatGPT等人工智能运用产品可以使我们更为便捷地获取知识、形成思路，这意味着未来人才不能将过多的精力放在背诵知识上，而是要在创造知识、揭示规律、办理问题高下功夫。
我们更不能以一个人节制多少知识来衡量人才，而要更加重视人的创新品质、情绪品质、道德感、代价不雅观以及利用人工智能所须要的品质。
我们必须尽快地适应数字技能所带来的人才培养目标上的转型，开展与技能变革相匹配的教诲理念创新、培养办法创新。
详细来看，我们该当始终将人的发展与培养置于教诲的核心地位，重视人的数字运用技能和创新实践能力，培养兼具学科专业素养与数字技能素养的复合型人才，避免技能崇拜和工具理性对人和教诲的异化，鼓励学生借助数字技能进行自我探索，不断学习和更新知识体系。
我们该当始终鼓励学校引进新的教诲模式与教诲资源，利用前辈技能为学生供应个性化辅导和交互式帮助，基于学生学习目标和个性发展须要向学生推举书本和阅读材料、供应措辞学习和写作辅导等方面的多种教诲资源，为学生创设更好的学习环境（周洪宇，李宇阳，2023）。

人才培养理念和办法上的转变一定会带来教诲评价思维的变革。
在人工智能时期，教诲评价思维的灵巧性须要增强，教诲评价方法须要及时调度。
在ChatGPT推出之后，许多西席为了避免学生过度利用它来完胜利课、撰写论文，已经别出心裁地改变了教诲评价办法。
比如一些高校西席不再采取课后论文的形式对学生进行考察，而改用教室考试的形式；也有西席赞许学生利用ChatGPT来完成论文作业，但哀求学生通过ChatGPT天生多个版本的论文并形成一篇对付不同版本论文的比较剖析报告。
在提高教诲评价信度的同时，我们还要长于借助人工智能技能对学生表现进行自动化的记录与评估，从而提高评价的便利性和系统性。
比如当前具备大数据采集功能的人工智能技能很适宜移植到学情剖析中，这样可以让西席、家长和学生及时理解学生的学习情形，使教诲评价可以做到实时反馈；比如当前已经被运用到人脸识别、图像分类、语音对话等问题上的信息采集和分类技能，可以拓展师生信息网络来源并提高数据处理精度，使得教诲评价可以更加系统全面；比如基于人工智能的可视化剖析技能可以帮助我们更加直不雅观地阅读个人发展轨迹并预判未来变革趋势，这样可以为学习者供应更为科学的学习建议。
除此之外，人工智能技能还可以实现作业考试剖析、传授教化***剖析、学生反馈剖析、学习数据剖析等多个方面的自动化，极大地节约教诲评价的本钱并提高评价的准确性。

（五）迈向人机共教时期，创造人类文明新形态

在人工智能的参与之下，过去人与机器二元对立的替代思维正在转向人机协同的共生思维，而我们已在迈向人机共教的发展道路之上，享受着人工智能技能与教诲传授教化相结合的创新成果。
参考过去互联网、智好手机出身和发展的速率来看，在未来短韶光内爆出更多更“聪明”的GPT版本是毋庸置疑的。
因此，我们不能寄希望于禁止这种技能往返避教诲创新的压力，而要从不雅观念上接管这种颠覆性技能带来的教诲可能，并且要力求在迈向人机共教的进程中创造人类文明新形态。

迈向人机共教，是技能革命与教诲创新相互适应的结果，是推动人类文明进步的强大动力。
一贯以来，人们总是担心像人工智能这样的“赋能工具”会冲破和取代几千年来占主流地位的教诲模式并改变传统的生活形态，使得人类文明进入到自我否定和自我了断的“自我罢黜陷阱”之中（邓曦泽，2019）。
但是，历史事实证明，技能变革、教诲创新总是能够为人类的自我提升和全面发展赢得更多的自由韶光，总是以改变社会生产的办法为人类文明进步供应动力引擎。
在这一进程中，技能变革与教诲创新的关系虽然繁芜且奇妙，但两者始终相互追赶、携手并进，从未形成抵牾对立或各自为战的局势。
面对当前ChatGPT助力教诲创新的诸多上风，我们有任务利用这一新型技能来更好地守护人类文明、创造人类文明。
***大报告提出要推进教诲数字化转型，培植全民终生学习的学习型社会、学习型大国，这无疑已经表明了我们将借助数字技能培植社会主义当代化教诲强国的信心与决心。
未来，我们要主动欢迎技能革命以及教诲创新为人类文明进步带来的可能性，以基于新型技能的教诲创新来引领人们走出技能的迷阵，推动人类文明的延续和创新。

迈向人机共教，是实现我国教诲高质量发展的有效路径，是创造人类文明新形态的一定选择。
实践是认识发展的根本动力，只有不断在运用中考验人工智能技能，我们才能准确评判人工智能技能的教诲创新代价；只有不断在运用中考验人工智能技能的教诲创新代价，我们才能明白如何利用人工智能深化教诲变革并发展公正且有质量的教诲。
未来，我们不仅要利用年夜大好人工智能技能所带来的教诲行动办法、思维模式、制度构造的发展机遇，还要通过技能变革和教诲创新的不断领悟来为创造人类文明新形态供应更多可能。
在迈向人机共教的进程中，首先，我们要借助智能技能规避教诲危害，为师生供应威胁预警、加强安全防护、确保信息畅通，使人们在康健的数字环境中自由全面地发展。
其次，我们要通过强化数字教诲的***属性以追求教诲公正，消弭教诲穷苦和教诲鸿沟，掩护好发展中国家、穷苦地区公民的教诲利益，确保全天下都能平等享受技能变革带来的教诲创新。
再次，我们要推动文化传播的数字化、智能化，不断从五千多年源远流长的中华文明中汲取力量，促进科技与文化的深度领悟，引领当代文明迸发新的活力。
末了，无论技能变革将带来何种教诲创新机遇或寻衅，我们应始终坚持促进各国公民相知相亲，尊重天下文明多样性，以文明互换超越文明隔阂、以文明互鉴超越文明冲突、以文明共存超越文明歧视，为促进天下文明的互换、互鉴与共存贡献中国聪慧！

我们衷心期待，这期“ChatGPT/天生式人工智能与教诲变革”专刊的推出，能够引发社会大众对ChatGPT在教诲变革中的机遇、寻衅以及未来等问题的思考和谈论，并希望以这次技能变革为契机推动教诲变革，从而使人工智能技能更好地被运用于学习型社会、学习型大国的培植当中。

（参考文献 略）

（本文首次揭橥在《华东师范大学学报》2023年第7期）