人工智能技能剖析得到的航海活动与族群活动示意图。

据sciencedaily.com网站12月3日宣布，《皇家学会开放科学》杂志刊载的论文称，阿根廷和西班牙的研究职员利用基于自动学习的统计技能，剖析了大约1.2万年前到19世纪末居住在美洲南部锥状地区的佃猎-采集族群的活动模式和技能发展情形。
研究职员在剖析过程中利用了与巴塔哥尼亚最南端考古遗址有关的考古学大数据。

据智利洛斯拉格斯地区蒙特佛得角等考古遗址的数据显示，人类在美洲大陆的涌现韶光至少可以追溯到1.45万年前。
但第一批移民接下来选择连续向美洲最南端迁徙。
为了深入理解这段历史，阿根廷国家科学和技能研究理事会(CONICET)、西班牙国家研究理事会和西班牙伯戈斯大学的研究职员剖析了起源于巴塔哥尼亚最南真个族群的活动模式与技能发展之间的关系。

科学家们在研究中采取了机器学习技能。
该技能是一种统计系统，它可以让打算机对海量数据进行学习，进而进行分类和预测。
CONICET考古学家、论文合著者伊凡•布里兹•古蒂诺阐明说：“通过自动分类算法，我们确定了两个‘示意图’——一个通过族群利用的石头和骨头工具描述采集和佃猎活动，另一个利用独木舟和鱼叉等描述族群的航海技能。
在未来的挖掘事情中，当已经探测过的技能元素再次涌现时，我们就将能够直接推断出族群的活动模式类型以及他们与其他族群的关联。
”

这项研究的结果还使科学家们能够得到两个族群之间的“交往舆图”。
以拥有航海技能的族群为例，研究职员已经证明，这类族群大约从全新世中期(约6000年前)伊始，由南太平洋的海峡和岛屿来到现在的智利海岸附近。

布里兹总结说：“传统考古学手段紧张通过剖析专家选择的根本分外元素（如武器和装饰品）来鉴定遗址和族群社交。
而我们的研究表明，利用人工智能技能将技能元素视为一个整体进行剖析，可以增大考古学家的数据处理量，并打消主不雅观偏见。
”

编译：德克斯特

审稿：阿淼

责编：南熙