研究职员网络了10个人总长144个小时的***，个中包括一位修女、一位化学老师和五位电视节目主持人。
他们利用现有的算法天生演讲者手臂和手位置的骨架图。
然后，他们利用数据演习自己的算法，这样人工智能就可以根据演讲者最新的音频预测其手势。

人工智能可依声猜测手势_手势_演讲者 AI简讯

已天生的手势比随机选择的同一演讲者的手势更靠近现实。
日前，研究职员在打算机视觉与模式识别会议上揭橥报告称，演讲者的手势也很独特。
用一个人进行演习并预测另一个人的手势并不见效。
将预测的手势输入到已存在的图像天生算法中，可以天生半真实的***。

研究小组下一步操持不仅基于音频预测手势，还将根据笔墨记录来预测手势。
潜在运用包括创建动画角色、自动导航机器人，或者根据人的运动特色识别假***。
（谷双双）

《中国科学报》 (2019-06-25 第2版 国际)